InformaticaIDP:一次开发,多次部署的智能数据集成平台

标签:大数据数据平台

访客:23767  发表于:2014-10-20 10:16:18

10月15日,以Murray Sargant加入Informatica任亚太和日本区资深副总裁并首次访华为契机,就Informatica对中国市场的期许、中国市场的前景、大数据的应用以及最近发布的“智能数据集成平台”等一系列的话题进行采访。

Informatica IDP:一次开发,多次部署的智能数据集成平台

问:

IDP产品发布至今,目前推进态势如何?在中国会有怎样进一步的发展?在对数据的管理和应用方面,很多业务人员都希望能够实际接触数据,而不是一味通过IT人员,平台的发布是否有助于这一问题的解决?

答:

IDP产品在美国发布之后,发展势头良好,越来越多的客户正在朝这个方向发展。在亚太和日本地区也有越来越多的客户开始用平台的方式来应对他们遇到的挑战,而不是像传统上只是简单集成单个应用。

从我们的经验来看,人们要了解数据集成的产品实际上是一个非常复杂、困难甚至细节化的过程。每当市场上出现一个新的平台,公司都需要增加大量培训的成本,以帮助公司人员了解相应平台。而Informatica大数据版是说如果人们已经在使用、或已经知道Informatica的产品,则可以生成代码,直接支持系统运行,换句话说,现有的技术构成足以支撑企业对数据管理的需求。而现在的IDP相当于把这种优势进一步延伸,这是一个自动化的过程:原来很多需要手动完成的工作现在可以由平台自动完成,换句话说,也就减少了对人工团队的依赖。

现在,很多公司已经难以承受庞大的IT团队带来的高额成本,却同时对数据集成有很多业务、产品和能力上的要求。我们认为,

目前,我们认为,IDP在中国的实现速度甚至比我们想象的还要快,因为中国的许多公司可以借鉴西方大多数公司五年甚至更长时间积累的经验和成果,实现跨越式发展。


问:

根据刚才的问题和您的回答,我想知道,之所以发展IDP产品,是因为Informatica关注到了什么用户趋势?还是因为Informatica对未来有某种愿景?

答:

一个非常明显的趋势是数据量增长得非常快。每次我们在接触客户时,

我们看到的另一个趋势是,我们的客户和公司的业务部门不再希望在数据集成上投入更多资金,他们更希望能够有一个重复使用、重复部署的平台,也就是说在每次系统发生变化时,只需要重新部署平台即可。

总的来说,我们的愿景是基于两个趋势,一个是数据量的爆炸式的增长,以及数据存储的工具已经越来越多样化;第二是基于数据集成高效性的考虑,希望采取平台的方式。

我们必须认识到,


问:

大数据包括非结构化数据、半结构化数据和结构化数据。企业对于结构化数据可能更熟悉,那么对于非结构化数据和半结构化数据,Informatica是如何帮助企业挖掘其中价值的?

答:

我们发现很多客户在最开始想做IDP的时候,大多是从数据集成(DI)和数据质量(DQ)开始的。因为如果数据质量不高,不够整洁,就不可能起步发展平台。


问:

刚才听您提到,IDP产品在美国发布之后,取得了非常好的效果。IDP产品被率先使用于哪些用户?将何时在中国市场上市?哪些用户适用于IDP产品?会在哪些行业推广?

答:

首先我们需要澄清,我说“IDP在美国发展得非常好”,指的是这个发展过程非常顺利,但在美国暂时还没有用户全平台采用IDP。

目前,IDP有一个新的应用领域“Springbok”,是一种商业智能,它提供的这种商业智能的工具是能很快从元数据中产生智能。另外一个应用是“Secure@Source”  ,是根据Informatica所管理的数据构成,形成数据基础设施的风险模型,换句话说,我们不再像传统的防火墙那样单纯设置藩篱来保护系统安全,而是从源头保证系统安全。

关于问题的第二部分,哪些行业会率先采用IDP产品,我想会包括以下一些行业。首先是金融服务,这一行业的数据较为复杂,另外我们也注意到目前这一行业有新的监管要求,关于用户的隐私保护等问题都有更高的合规性,驱动金融行业的客户更严肃地看待这一问题。另外电信行业也面临同样的趋势。

但是,

如果把目光投向Informatica的客户,可以发现,我们的客户遍布每个行业,基本上所有行业的企业都有数据集成的要求。

另外我想特别强调的,也是Informatica非常特别的一点,我们是市场上唯一关注数据,或者说专注于数据的公司,我们不关注数据库、硬件、应用等,我们只关注数据,因此我们的产品是业内最佳的。


问:

您认为,传统的企业在转型成为驱动型企业的过程中,需要做好哪些准备?另外,您认为大数据在中国落地还面临哪些障碍和挑战?

答:

关于企业转型过程中要做的准备,我认为如果企业与Informatica合作的话,我们会先帮助企业搞清楚自己在数据集成上所面临的挑战,也可以与我们的本地合作伙伴一起,先帮助企业做“概念验证”,找到最适合企业的数据战略。

许多客户在与Informatica合作时,很多都是从很简单的产品开始,比如说PowerCenter、基础设施,有三四个数据库先与ETL PowerCenter集成,随后,随着业务的扩展或需求的增加,再一步步拓展与我们的合作。

关于

Informatica与其他公司不同,当经济形势不好时,我们反而更加成功。因为在经济环境不好的情况下,很多客户都提出成本控制的要求,成本控制则要通过平台和技术来实现,这就是我们大有用武之地的地方。

另外我还注意到,在中国,很多完全依赖数据的公司开始成立。我很难想象如果没有数据,阿里巴巴还能存在吗?我相信,人们都看到了阿里巴巴的成功,日后也会有越来越多与阿里巴巴类似的公司出现。这可以说是数据类型的公司的成功。 我相信也会有越来越多的中国公司开始考虑如何把公司数据资产货币化,换句话说,如何通过自己拥有的数据资产创造金钱、创造成功。 此外,现在有越来越多的中国公司在海外收购一些国际型的企业,如在澳大利亚、英国、美国等,收购完成后,他们所要管理的就不仅仅是中国大陆的数据,而是全球的IT架构,而Informatica有覆盖多语言、多地区、能够将整个系统中的问题通过单一视窗展示的相关产品。想必大家通过我的表述甚至表情可以看出,我对于Informatica在中国的发展和面对的机遇颇感乐观。


问:

确实在很多大企业内有大量数据的存在,但并不是所有企业都需要对数据定向挖掘,这种企业在做数据集成时,一般应该如何起步?

答:

目前

这就像房间中的插座。当你需要放映PPT的时候,你只需要拿来插头插上即可,不需要再确认插座是洗衣机、冰箱或是熨斗用的。Informatica在数据领域所做的事情,就相当于是把我们自己做成一个通用插座,满足人们的需求。


问:

我想就之前提过的问题进行进一步补充:Informatica如何定义“数据驱动型”企业?企业需要怎样做才算是真正的“数据驱动型”企业?传统型企业在转型成为“数据驱动型”企业的过程中需要做哪些准备?比如IT策略或战略?

答:

现在,越来越多公司管理高层认识到高质量数据对于运营业务的价值,认识到数据是非常重要的。我们可以发现,全球范围内,“数据驱动型”企业越来越多,不仅仅是Facebook、阿里巴巴这样单纯做数据的高科技的企业。

谈到

要管理各种本地的、云中的、数据仓库等等的数据,实际上是一项十分复杂、成本高昂的工作。Informatica在这些方面都可以帮助客户,提高效率并降低成本。


问:

刚才您提到了阿里巴巴。我想问一下Informatica是否有类似电商的客户?合作情况是什么样的?

答:

我们目前的合作伙伴中,暂时没有像阿里巴巴规模这么大的电商作为客户,所以这个问题对于我来说比较难回答。但我们确实有一些客户,其复杂程度是可以与阿里巴巴相提并论的,比如亚太地区的国泰航空公司就在与我们进行合作,而且这种合作已不仅仅局限于它的一两个部门,而是整个领域的合作。


问:

刚才您说Informatica的产品可以本地输出也可以云端输出,那么平台的产品是否也会朝向云端部署?在云方面Informatica有没有一个明确的发展策略和步骤?

答:

我们现在有云发展的路线图,或说是发展战略,Informatica的云解决方案已经推出三年了,也已经有一些云部署的客户,还有一些云连接的产品,并与十余家公司有云连接产品的合作。很明显,公司一旦拥有了云的能力,下一步要考虑的就是集成。同时,我们还开发了API的接口,如果企业开发私有云,我们可以支持相关的连接。我们的云连接Cloud Connector是IDP平台的一部分。


问:

关于Informatica的合作伙伴,目前的合作伙伴都有哪些?比如在本地,包括云业务在内的新的合作伙伴寻求?

答:

中国从两年前开始启动“合作伙伴”策略,我们的业务都是与合作伙伴共同进行的,在合作伙伴的选择上,我们会选择在一些特定的行业中有十余年丰富经验的、曾与相关客户在硬件、系统、网络、存储等方面有过合作的伙伴,他们对这些行业客户的特性比较了解,也对这些客户的进一步需求、尤其是在大数据方面的需求也有较为清晰的认识。经过这两年的成长,Informatica的合作伙伴已经越来越成熟,他们为我们推荐的客户也越来越多。这实际上也与中国大数据的发展势头是密切相关的。目前在云的业务上,我们基本上还是与国际性的云的厂商,如Salesforce、Workday开展相应的合作。

另外我们今年还注意到一个比较明显的变化,很多使用云的客户开始考虑做数据集成。之前与云业务相关的集成业务在中国是很少的,但今年明显有所增加。所以从操作上讲,一开始只是偶尔发生的业务机会,但后来需求越来越旺盛。所以随着中国本地很多提供云服务的厂商的用户群越来越多,这种数据集成的需求也会越来越大。因此,Informatica在明年的部署当中,除去原有正常业务,也会考虑对这种有云服务需求的客户的服务做进一步到位的调整。


问:

跟Salesforce的合作是怎样的?

答:

Salesforce是提供一些销售、对潜在客户机会的报告、汇总的连接,很多全球各个地区的公司都在使用这种云服务,这个应用是统一的。多年来在Salesforce上积累的数据在转化成本决策层在竞争环境下做出业务调整的依据时,需要将数据收集并集中到一个平台上,并对这些数据进行处理,然后为决策层提供BI的报告。现在,在云端的数据的集成需要建立一个规范,这一规范与后续的数据处理和BI的展现是密切相关的,而我们提供的是本地与云端的连接。这会牵涉到不同数据库的类型,有其自身的要求。


问:

所以说,Salesforce的客户可以选择采用从本地到云端的服务?

答:

是这样的。客户购买的不是永久性的许可,而是一种服务。这一业务三年多以前就已经在美国推出,目前在美国这方面的业务每年基本上都能保证3至4倍的增长。我们可以看到中国目前也有非常快的发展势头。

客户是不需要关心数据存储的位置,可以在云中、本地还是邮件中,他所关心的是数据的可获取性、进行查询并获得商业智能工具。


问:

市场上有很多数据平台和解决方案,用户在选择这些方案时,您会提出什么样的建议?

答:

正如你所说,市场上有很多IT产品、IT公司,客户的选择非常多,这对我们来说也是一种挑战,而且在选择如此之多的情况下,很多客户往往不仅购买一个BI的产品、ERP产品或一个应用,而会购买多个产品或应用。IBM曾说:“如果你所有的购买都来自于IBM,那你是不需要集成的。”Oracle、SAP也都这样说过。但我们认为情况并不如此。不管客户购买的是IBM、SAP还是Oracle,最终都需要集成,因为公司内部的系统有差异,所以集成是不可避免的。

我们发现,目前市场上存在的趋势是,


问:

您能为我们分析一下IDP产品能为Informatica的合作伙伴带来怎样的商机吗?Informatica在推广这一产品时将为合作伙伴提供哪些支持?

答:

我们所说的

正因为有这样的数据集成平台,我们在发展合作伙伴时,也会挑选有十余年发展经验、了解客户、懂客户语言的集成商,他更了解客户的整个需求,不是局限于一次项目,而是清楚了解客户整个未来的IT规划。我们将智能数据集成平台这一概念传达给合作伙伴,其实是想让他们站在客户的角度对未来有更全面的认知。Informatica目前在中国的业务都在成倍增长,这一过程中非常重要的是,我们会告诉客户这一次平台开发部署完毕之后,以后的所有部署只需要将数据库接驳到这一平台上即可,但如果选择其他单一数据处理应用,则有可能每面对一个新的项目、新的部署,都要重新来过。我想,这应该可以表明,在我们与合作伙伴合作的过程中,我们是在共同探讨领域中客户未来的需求。我们并不需要过多强调Informatica在数据领域中的优势,而是强调未来用户的发展部署会有怎样的发展。

合作伙伴能力的提升十分重要,无论其业务推进顺利程度如何,我们都认为,提升合作伙伴能力、将我们销售、服务的技能转加到合作伙伴身上,是我们未来工作的重点,因为只有他们真正具备这一能力、把这一业务真正转变为成长与发展的机会,才能与Informatica有长期稳定的合作。


问:

您刚才提到,要把技能转移给客户,这一过程是怎么完成的呢?

答:

我们有三种不同的方式可以完成这一过程。

首先是针对我们目前已经招募到的合作伙伴,

我们现在也开始在中国物色一些有相关技术培训能力、足以完成培训任务的合作伙伴,中国的“Informatica University”将成为一个授权的培训中心,这个培训中心的建立不仅会对客户、合作伙伴有益处,甚至对于整个社会的相关人士都是一个重要的成长机会。这是Informatica高层现在正在全力支持推动的项目。今年,我们的目标是分别在大陆和香港各建立一个培训中心,目前已经进入相关筹备的尾声。


问:

在业务方面,您刚才提到今年Informatica在全球和亚太市场,业务上有了很大的增长。不知道您可否告诉我们这一增长大概能达到什么样的增长幅度?

答:

在过去的两个季度里,亚太和日本地区是Informatica在全球业务最成功的地区。我们之所以能取得这样的成功,一方面是因为Informatica对数据十分擅长,也对数据抱以极大的热情,另一方面是因为我们已经向许多客户证明采用平台的方式处理数据的优势。如我所说,近些日子以来,亚太与日本区是我们在全球业务最成功的地区,中国已经成为亚太和日本区业务领先的国家之一,我们非常高兴看到Informatica在中国取得了这样的成绩。北亚地区的韩国、日本和中国都是我们关注的重点。


问:

这是不是表明韩国、日本和中国在采用大数据、使用云计算等方面发展的速度比其他国家快?

答:

我想根本的原因在于北亚许多公司的特性,包括公司的复杂度以及较大的发展规模。我们可以想象一下,如果一个公司的规模非常大,而它目前使用的数据却又十分分散,就会有很强的数据集成的需求。而在北亚地区,有很多类似的公司,他们在过去的发展过程中片面地关注公司收入,现在则越来越多将关注的重点转移到提高效率、高效使用数据上,我们自然也就获得了成长机会。


问:

您能给我们举出一些Informatica在北亚地区的客户吗?

答:

我们与许多客户都有合作。比如,在中国,我们与国泰航空、二十余家商业银行都有合作,在韩国,我们与三星的分公司有许多合作,同时Informatica也与日本的很多大的行业公司建立了合作关系。我们很高兴看到,已经有越来越多规模较大的公司有相对急切的数据集成的需求,并开始与Informatica进行接触,这对我们来说也是又一个很好的成长机会。

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