AdMaster:多屏时代,数字广告效果的“管理者”

标签:大数据数字营销AdMaster

访客:32246  发表于:2014-09-22 18:36:28

【导读】互联网电视时代,电视精准广告效果如何?从PC端到移动端再到电视屏,AdMaster是如何做到跨屏广告效果监测、评估与管理的?

AdMaster:多屏时代,数字营销效果的“管理者”

电视也可以进行精准营销吗?

如果只是传统电视,没有实时互动数据肯定不行。但智能电视或者说互联网电视的到来,让精准营销有了可能。

9月17日下午,数据解决方案提供商 AdMaster (精硕科技)携手电视屏增强服务平台酷云互动,在北京举办了主题为“精准电视广告开启跨屏新时代”的多屏精准营销趋势研讨会。

笔者获悉,不仅电视可以进行精准营销——这部分服务主要由酷云互动提供,而且效果也可以像在PC互联网上、手机互联网等一样,纳入到监测、评估与管理范围。

作为数据解决方案提供商和酷云互动的战略合作伙伴,AdMaster已将数字电视和智能电视终端纳入多屏营销策略之中。并于研讨会当天,正式发布旗下跨多屏数据解决方案升级版本 CSRMaster4.0。

纳入电视屏

AdMaster:多屏时代,数字营销效果的“管理者”

互联网电视广告实际广告效果会怎样?

据AdMaster的跨屏研究能力负责人汪栋介绍,基于与酷云互动的相互合作,AdMaster在今年世界杯广告投放上取得一些成绩。

以某品牌在酷云互动平台上实际投放为例。这次全程由AdMaster的广告监测系统平台进行实时监测,提供服务。

首先第一个广告形式是一个视频动画。酷云这种特殊的电视广告形式跟AdMaster原来传统PC广告是不一样的。因为在这种互动的广告形式下的曝光是基于用户的行为,用户选择互动才有下一次曝光,接着互动,接着下一次曝光,用户互动越多,曝光越多。

AdMaster监测时同样用了互联网的方法,能监测到虽然是电视设备,但由于其智能属性,互联网属性可以类比,可以一样去研究PV、UV频次等参数,同时分时、分地、分设备。曝光显示一个趋势是随着世界杯的进展逐步上升。随着世界杯进展,该品牌在世界杯的收视率直接增加。

解决多屏的三个关键点

随着现在社会的发展,屏幕会越来越多。像最近苹果发布了智能手表。以后还有车联网,现在高端车型里面都是一个操作系统。基于这么多智能设备,AdMaster作为评估广告效果应该怎么办?怎么才能更好研究我们的广告效果,找到最优的组合?

汪栋在介绍了三个关键点。

一是多屏。比如APP势头、移动投放城市,比如说智能电视终端的到来等。突然拥有这么多屏幕,广告效果研究人应该如何去选择?

“只要有一套好的数据模型,能够把所有的选项按照非常有序方式排列出来,我们去寻找最优的解决方案,这个问题就会变得非常简单,这也是跨屏分析模型一个哲学的思想。”汪栋表示。

他介绍,现在做广告投放的时候,可能现在更多的还是集中在“电视+PC+手机”的形式。如果把所有这么多的选择按照一种非常有序的方式排列下来,就可以得到一张表。对于每一种手机一列、PC一列、电视一列,通过AdMaster跨屏分析模型,都可以计算出来其所带来的效果。这样帮助AdMaster从后面指标里面,在所有组合里面选择最优的一种组合。

花相同的钱是否能够达到更好的广告效果吗?

汪栋介绍:“以到达率作为KPI的话,我们在一个屏幕时,我们到达率相同的预算下面我们只能到42,但是我们通过双屏的优化方法可以增长49%,通过三屏的优化方法我们可以到达53%。通过屏幕的组合,我们能够反到最优的点,来使我们同样的钱获得更大的效用。”

现在AdMaster跨屏模型,能够实现业务和屏幕的跨屏分析。除了刚才说的手机扩展成不仅是手机层面,还是可以分为手机以及平板电脑,另外还增加了LCD,电视的智能终端除了一直说的智能电视以外还有数字电视还有IPTV。这些新起来的新媒体也会加在该公司的分析模型里,今年会扩展成6屏。

用汪栋的话说,屏多不可怕,只要有一套可扩展的模型,无论有多少个屏幕都可以有序地挑选我们认为最合适的媒介组合。

二是历史数据。所有在投放广告的时候或者是评估广告的时候,应该都有这么一个想法,那就是在互联网时代我们获取到的大量的数据。这些大量的历史数据应该怎样去用?怎样能够为将来的广告投放进行指导,而不是作为一个历史数据?

这里有一个很好的例子,比如说在股市上面有很多很多的数据模型去研究股市的发展变化,比如K线和各种参数,帮助我们对历史数据分析,对股票交易进行指导。大量的广告的历史数据能为将来做指导吗?

汪栋认为,这个答案是肯定的。

据介绍,AdMaster提供两套数据模型:第一是市场平均模型。AdMaster在一共9个市场上300位广告主的历史的投放广告数据,通过这些历史数据,知道中国大部分市场上面,某一个市场,某一个目标受众,对应一条到达率曲线是什么样子。

基于此,对于广告主或者是做计划的时候,AdMaster要进入一个新的市场或者是有一个新的平台,需要有一个新的受众,或者是AdMaster想要尝试新的屏的策略时,可以找到其没有投过,这个市场上已经有别人投放过一个历史数据的参考值。

除了市场平均的模型以外,AdMaster还有一个定制化的曲线模型。定制化的曲线模型因为我们已经有很多客户自己的历史数据,可以通过自己的数据去做优化。

AdMaster定制化的模型可以通过客户自己过往项目的数据来去预测其下一次的广告投放的数据。AdMaster每次投放时都有波动,参考历史数据这种波动会被缩小。新的数据可以用来进行下一步优化,这种波动可以持续有效。

通过积累大量历史数据可以被AdMaster技术人员所用,帮助其对滞后的广告投放进行优化。

三是管理投放结果。

在广告效果评估时,大家都有一个困扰,即是广告效果评估是滞后的,而且它的结果不一定能符合预期。也许做的计划是达到一个KPI的目标,但是结果不一定能达到。既然在互联网时代要实时数据,各种数据模型,有没有一种方法能够使得我们对结果可以管理,可以使得结果达到预期?

AdMaster主要通过两个步骤实现,第一是实时监测。AdMaster可以实现基于当天回单位的实时的广告到达率的监测。在广告进行中的任意时刻,可以知道当前广告到达率效果。

但这还不够,还需要一个预测模型。我们需要当前广告效果去预测,当我们广告项目结束时广告效果是什么样的。AdMaster根据历史数据建立预测模型,帮助我们实现广告进行中的一个点的时候,对于当前结果预测项目结束之后的结果。

基于这两个步骤,AdMaster推出一个数据模型,就是我们实时预警模型,让我们广告投放的结果可以管理。逻辑是广告开始投放时,我们在系统里面输入预期,在广告监测效果中实时预测,当项目结束之后广告效果是怎样的。通过与我们之前输入的预期进行对比,如果预测发现项目不达标,我们就会有一个预警的邮件,帮助我们在广告投放初期可以对结果进行管理。

汪栋最后表示,通过该数据模型,可以实现在广告过程中对结果的管理。

大数据应用的掘金者

据了解,AdMaster(精硕科技)是一家成立于2006年的SaaS公司,专注于通过技术驱动来完成数据的挖掘、分析、管理和应用,利用技术和数据为客户创造商业价值,尤其在数字营销效果评估与管理领域。

目前,AdMaster采集和分析的数据来源主要包括数字广告效果评估和优化数据、社交媒体营销数据、移动广告效果评估和优化数据、跨多屏优化和效果研究数据、品牌电商数据以及RTB领域DMP数据平台和广告主私有数据管理平台等。同时,还包括第三方合作伙伴对接数据和来自广告主提供的自有CRM系统数据。

面对如此海量且多源数据的分析和管理,主要推动AdMaster业务快速发展的就是其核心的数据应用技术。

AdMaster高级技术总监卢亿雷介绍:“目前,AdMaster的数据处理能够实现每秒接收超50万次的并发请求,每天新增数据量超过4TB,对1000亿条记录进行超过1000种维度的计算。”

为了保证数据质量,AdMaster所有服务全部做到了无单点,数据多重备份,系统采取分布式集群,主要分为WEB集群,存储集群,数据库集群,计算集群四大分布式集群。

根据海量数据处理需求,AdMaster自主研发了行业最领先的ADH(Advertising Distribution Hadoop)数据处理平台。ADH平台可以帮助AdMaster在完成数据采集后快速进入计算流程,可以更快地为广告主提供数据支持。

在数据应用标准方面,卢亿雷也很自信阐述了AdMaster在数据应用和合作方面的开放态度。为了拓展AdMaster多源数据的范围,AdMaster充分拥抱开源技术,增加分布式存储和计算(包括Hadoop,Spark,Storm等),以及算法优化(包括有NLP,机器学习等)等方面的研发投入。

日前,阿里已成功入主恒生电子。成功上市后,马云似乎已经开始集中火力下好大数据这盘棋,而大数据应用也将遍地开花。

伴随大数据时代的真正到来,未来,数据价值潜能将更大地被挖掘和重视,数据应用技术和体系将在市场需求的刺激下持续、快速的发展,可以预见的是,像AdMaster这样的以技术为核心的数据解决方案公司将越来越多。

(本文系经理+原创,作者:顾琳琳,转载请注明出处和作者名)

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