大数据概念大,产品少?大数据企业如何成为巨头?

访客:35046  发表于:2014-09-12 16:53:37

大数据太火了~到处都在谈大数据,谈概念、谈行情、谈未来。大数据对于互联网意义非凡,是方向,对于企业,如何利用大数据创造好的产品?又如何创造收益呢?


不断的发现商机

终身价值管理,给每个客户建立一个终身档案,终身追踪、监察每个客户,捕捉其不同生活阶段的不同需要,在其一生中,持续地向其推介时下最适合他的新业务,从而最大限度地发掘顾客的消费潜力。

举个例子.有个顾客最近搬了家,因为他每个月都会收到从银行寄来的月结单,所以这个顾客搬家后.立马想到去银行变更通讯地址。对于没有实施CRM的银行来说.改地址就是改地址,是一个孤立的事件。但对实施CRM的银行来说,改地址隐含了生活中的很多变化,也意味着很多商机。根据经验数据,马上找到了排名前几位的搬家的可能原困:买房、结婚、离婚、换工作后租房。通过进一步的数据挖掘给出更准确的判断,看顾客是否买房,如果买房了,那么银行的商机就来了——按揭。类似于这种进行更深层次的数据挖掘。

客户终身价值管理的精粹就在于:只要一日成为客户,就终身不会让你离开我的眼睛。只要这个客户还活着,就永远没完没了!


创造顾客满意度

现在都讲究提高客户体验度,让顾客宾至如归;

比如:谷歌眼镜是一部戴在眼眶上的微型电脑,也称眼镜式终端,有显示屏、摄像头、耳机、话筒,可上网.借此可以提供个性化服务。首先,对在本店消费过的每位客人,都建一份客户档案,里面除了姓名、消费记录以外,还有用收银台上的摄像头自动拍下来保存的头像。然后.服务员或销售人员,每人配一幅眼镜式终端。当客人进门时,眼镜上的摄像头自动拍下客人的头像,并通过网络传回中央电脑。中央电脑利用面相匹配技术,在几秒钟之内就可以匹配出客人的档案.店员马上就能叫出客人的姓名。


帮助企业规避风险

生意带来的并不总是利润,也可能是亏损。譬如:银行、信用卡公司遇到欠债不还的客人,或保险公司遇到理赔大户。大数据营销可在早期发现风险征兆,及早采取预防措施;


大数据概念这么火,所有的企业都要上大数据,不然就会被落下?从IT界到、金融界,再到物流界、营销界,乃至医疗界、教育界……大数据变成了高大尚的时髦词语,不说不谈论不显示自己的逼格,可大数据的价值单单就是数据量庞大么?


大数据不是大就好。

大数据是从海量数据中得出有价值的数据。如果仅仅是大那是没多大用处的!就好像资金的意义在于如何使用周转一样,数据大了,但不使用,让它孤零零地偏安机房一隅,那它就不是大数据了,而是有点“败家子”的意思。比如不少传统的门户网站,基本上就处于“坐拥金山却无福消费”的境况。每天上亿的用户量,却只是简单的广告呈现,没有通过对数据的分析产生更多价值。


并不只有技术大牛才懂大数据。

对于大数据的应用更多的是一种战略能力,而非细节的执行技能,这种能力是可以帮助决策者能从无尽的数据里看出商机看出价值,从而为企业带来更高的利润。而作为决策者并不用太关心在技术细节层面,大数据到底怎么技术生成,又是如何理顺提升用户体验的。


是个公司就要上大数据

虽然大数据固然是个香饽饽,但不是所有人都能消化得了,或者说并不是所有都有上大数据的必要,而是要衡量企业的现状,看清楚主次矛盾,或是要考量好投入产出的回报率,大数据并不是适合所有企业的现状。比如,对于中小型网站来说,一上来就盲目追求先进“高大上”的技术架构,那就有点“宰牛刀杀鸡”的意思。对于这类网站,首要考虑的是商业运作模式和推广,只有等到用户量飚升后,再去考虑技术升级这种大事儿。

大数据营销很火很潮很时髦,但不是人人都能玩得转的,作为大数据企业,又怎么崛起发展成巨头呢?


从平台向生态系统的转换

要了解一个技术平台是否掌握主导地位,最清晰的方式就是看看这个平台的生态系统建立速度有多快。例如在SaaS时代,Salesforce能够快速成为业界领军的原因正是它拥有一个庞大的生态系统。大数据时代也是一样。


解决没人愿意处理的棘手问题

这并非大数据世界当中最光彩的部分,然而我们相信这种类型的工作会造就许多大公司。在主从式计算的时代,数据整合先驱Informatica在解决复杂的数据整合难题的过程中逐步成为业界巨头,而且在Gartner Data Integration Magic Quadrant当中占据了连续八年领导地位。


在大数据时代彻底改造商业智能,在获取数据的同时提供分析结果

像Business Objects能够帮助行业管理人员获取数据分析的结果,于是它成为了主从式计算时代的行业巨头。我们认为一部分的大数据公司也正在成为像Platfora这样的公司,后者能够在本地部署Hadoop,实现快速获取实时可视化的分析结果。


深入运用专业领域的知识

确保专业领域的宝贵知识能够运用到你的分析应用当中,这样你才能立于不败之地。SAP就是利用这个策略成为了软件行业的巨头。

我们从Palantir这样的大数据分析公司当中看到了这种宝贵的专业知识,这家公司专门为反诈骗和网络安全这些特殊领域提供由人力驱动和机器协助的解决方案,它服务的垂直行业包括国防、保险、医疗和执法等。将机器数据转化成分析结果的Splunk也能体现出这种特质。


利用直观的界面取悦客户

为你的IT和行业客户提供赏心悦目的数据交互界面;理解用户与应用进行交互的方式,不断改进用户体验的细节,做出直观和美观的界面。例如Dropbox在实现了一种简单直观的文件共享方式之后就迅速成长为一家行业巨头,现在它在世界范围内已经拥有超过2亿用户。

未来

顺应潮流,会萌生出很多有能量的新公司,以创新的方式将大数据应用于产品,以后的数据将会来自我们从来没有想过的地方。关于数据的所有权、生命周期和提取的全部观念都要经过重新定义。这将会掀起新一轮的创新大潮,公司会推出一些以前从来没有想象过的全新产品和服务,而现有的产品和服务将会改写。


评论(0)

您可以在评论框内@您的好友一起参与讨论!

<--script type="text/javascript">BAIDU_CLB_fillSlot("927898");