高峰对话:互联网金融时代的大数据应用创新与实践

访客:36989  发表于:2014-09-12 16:44:23

      高峰对话:互联网金融时代的大数据应用创新与实践

  林丽:今天一天短短时间我们针对互联网时代,产品创新方面谈的内容非常丰富,信息量非常大,尤其是在一开题,我们传媒集团的黎总谈了他们大产品的理念,下午赵总又跟我们谈出了产品工场,一会儿我们想请赵总跟我们分享一下基因组合和优化,给我们银行业带来的产品创新理念。
      同时今天产品概念里面我们又提出了非常多的大数据应用,大家可能谈到比较多的是架构,还有数据,还有基本的解决方案,最佳实践方面我们银行怎么去做,怎么去应对,我们在大数据应用方面创新与实践。
      同时今天我们谈到了平台化,上午沈总也谈到了IT平台战略,其实平台化不仅仅是IT的平台战略,现在在互联网时代,大数据时代,产品创新时代,赵总谈到的产品工场,我们从业务平台化到技术平台化,都需要平台化。其实平台化才能真正把赵总谈的价值链连接起来,实现我们真正创新和核心竞争力,竞争优势,我不再多说,今天产品,数据到平台,我们想请几位嘉宾谈谈自己的观点。先请赵总开始。
    
      赵志宏:林总这个题目充满了大产品,大数据,大平台,我就这个话题谈谈我的个人看法,我理解刚才说大产品,可能是一个效应大,影响大,关联大,我刚才谈到生态环境的演变,其实除了银行内部,包括金融机构内部协同,过去单一产品变成组合,这是一个大的转变。我们账户基于有一个核心账户,也有老的账户,因为到中年人,保本,保命,保财,老婆的账户,儿女的账户,老婆的账户,商业伙伴的账户。宽裕的时候一些理财服务,可能这个产品就是内部协同,打破部门的壁垒,实现产品整合,从内部看大产品,如何进行基因梳理,能够快速进行整合,对于快速创新,灵活创新有帮助。这是第一大的表现。
      第二表现需要跨界整合,在价值链里面发挥作用。这个价值链,比如说刚才我们最开始谈到的,之所以前几年推出,背后做了价值链整合,百货,迪斯尼,麦当劳这些商业伙伴,银行,美国银行,花旗银行,价值链这些上游,这些合作伙伴,包括下游一些客户,站在中间一个通道,价值链的整合,而不是无机的,而是有机的,有意义的做一些基于价值链的,第三从仅仅是说,来的都是客,现在变成互联网数字化开放的创新,甚至客户化定制,包括言行测试客户的参与,包括上线以后产品分享。这些对于整个在互联网数字化时代,利用互联网精神进行品牌传播,大,所以我觉得这个大至少从这三个角度理解。
      同时我们谈到数据和流程。刚才说大数据,价值链角度也存在大的链条,任何企业都应该有能力整合自己内部的数据,关键是外部数据,上游很多人谈到各种微博,各种供应商,微博信息,顺便卖给银行,有的银行已经买了,五千条微博,邮箱号,根据它的粉丝,精准营销。比如说有人买了各种微博信息,它的交易信息,包括市场上一些市场信息进行整合,提前发现客户财务风险的问题,给出一些方案。同时也能够更好进行客户评级和分类的综合定价,灵活定价动态定价。上游,如何整合上级信息,有很多中游,类似刚才谈到的,很多中间商,如何在数据,包括分析,数据架构,数据管控提供一些专业化的支持,下游既有我们银行客户,也有企业客户,运用这些上游,中游加工的数据,享受服务,再次创造服务价值。大数据的过程和大产品的过程才能够更好的结合起来,结合是基于流程,林总刚才说的第三个话题,大平台。
      平台没有人去做一些没有目标的事情,很显然一个企业也好,一个人也好,战略目标,平台生成的价值。没有大产品的营销,没有大数据支持,这个过程中有一个纵向的,基于企业业务架构,去制定你的IT平台架构,这是一个从过去软件工程,走向信息工程,走向现在互联网,数字化时代企业工程一个潮流,所以大平台不是说弄几个平台,而不是哪家的P好,如何根据自己的战略目标定位,根据哪些供应商提供的支持,建立自己的,实现战略目的,流程能力的平台,这个平台反应它的灵活,反应它的快速,反应它的集成,灵活我得支持各种各样的,基于数字化的综合金融服务,协同金融服务。怎么叫快,基于组件化,各种各样的组件支持不断快速产品的应用。这个要快。
      第三只有组件化,才能少投入多产出,合适的节奏,适应现在互联网大平台的需要。这是我的粗浅想法。
    
      主持人:赵总给我们提出了非常明确的方向和目标,在互联网时代,在大数据的背景下,我们作为金融行业,将来我们的规划和战略就应该是一个“快鱼吃慢鱼”的模式,但是这种“快鱼吃慢鱼”真的是我们需要从基础建设开始,一定要在基因这个层面,基础建设方面搭建我们架构。有好的架构,才能真正实现我们今后的组合目标,才能实现产品分化。下面请刘总,因为他们在银行核心业务转型方面,也做了大量的工作,而且在这些方面也有他们的创新,同时他们也在平台化战略方面做了他们自己的一些成果,下面请刘总分享他们的经验。
    
      刘峰:非常感谢新金融世界,跟大家有这样一个交流。我结合三农信跟大家做交流,新兴的金融行业,近几年在IT建设方面,重视程度和投入比较大的,三农农信持续的增长,从09年我们新一代完成,现在在建的还有。
      面临这种建设和部门系统的分管,我们面临很多的创新性的难题,我们在今年1月份产生新的问题,在这个期间也在迎合,大数据平台这么一些概念。我下面做一下我们具体的一些想法和想法。我们在大数据这一块的认识没有赵总谈的那么高度,我们围绕这么几点做:
      一个做好数据标准基础上,我们重新对每一个数据是否为大数据做了几个设定,一方面是是不是属于大数据范畴内的。
      第二采集方式,手段是什么,存储方式是什么。由此为大数据将来落地做了一些方面的积累。我们讨论这个时候,对大数据认识从概念上,它的大量,它的时效性,它的价值,从这些方面,道法术,道从道理上,概念上,道上讲的是。术,我们有一些中间合作公司,产品,平台,他们一些咨询方法都有。但是法是没有的,我们理解就是一些方法,法度或者是模型。我们现在做的初步工作是在数据标准建模基础上做了大数据分析。为了将来大数据落地或者是将来使用做了一些储备。
      关于大产品,我们也是借鉴了行业内很多产品工场,产品更新和产品化这些方面好的经验,我们也在做产品的中心建设,和约中心这么一个概念,就是银行的所有服务和产品都是契约型的,所有和客户之间,合作之间,我们把和约的引入,把一些服务的,就像赵总说的,我们和服务传接起来。并且能把一些我们金融性产品和服务性产品,乃至政治性产品都通过和约的形式能够变成真正的产品,我们做这么一个基础工作。
      平台化上我们这次转型升级好最大一个动作,62套系统,整个涉及到的技术,一共是30多种技术,开发手段,模式,运营平台都不尽相同,有惠普的,也有windows,这次我们62套系统进行了全面整合,整合了4到5个技术平台,我们渠道一些平台。另外还有管理系统的做一个大的整合。
    
      林丽:刘总分享了他们道法术,产品工场,产品中心为基础建立了大数据技术平台,同时也做了新的理念创新。我觉得在IT技术建设上也下了很大工夫。下面也请石总谈一谈经验。
      石立军:我们行在大数据刚刚起步,在数据从08年做大数据整合。截止到现在基本上整合通过完成,在大数据方面我们今年有一个课题,关于大数据基础方向研究。我们前期也做一些交流,其实现在都讲大数据,不光是一个技术问题,更多互联网思维看银行整个的IT架构,包括有一个产品规划,业务规划,一个完整的结合。我一直讲这种数据,用出来的数据,一定要从企业来说要形成数据文化,其实我们在数据整合过程中,包括应用推广过程中,数据本身技术不是障碍,更多是企业数据文化的建立,确实需要一个落实,刚才分享了整个数据管控方面解决方案,数据当中建立标准,质量。但是过程中,还是感觉到整个企业数据的氛围有待于生态,进一步完善。
      在大数据方面,我们前期也做了一些研究,也结合我们实践,从大数据本身应用来说,如何找到应用点和突破口,每一个对中小银行比较关键的问题。我们也感觉到在我们实际工作中,也想在研究,比如我们在基础硬件方面,包括服务器,网络设备,一千多台设备,在我们运维过程中非常有困扰的,主要就是运维过程中,它的日志分析是一个短版,很多东西在运维过程中一会儿发现问题了才知道有错误,如何从日志提前预测,大数据方面在这方面做一些工作。
      大产品这一块,我们也是努力做这一块,从服务这一块会有产品化的服务,我觉得应该把首先交易原则化,我们也正在梳理,我们行也成立一个产品部,把我们行所有的产品进行梳理,科技这一块把整个产品做的原子化的拆解,快速定义和发布成为一个有力的技术支持。
      大平台这一块,我们行相对来说做的刚刚梳理和起步,我们行现在有一百多个系统,40多个人,抛去运维,就是20多个人,每一个平台技术框架,包括一些编程语言差别非常大,对我们维护运营带来极大的挑战。我们现在在这方面树了一些技术标准,数字标准,包括交互,中间传输,包括数据采集,整个这种完全的自动化东西,对我们需要一步步走。
    
      林丽:数据是一种数据文化,这个我非常有同感,比如说我在中资银行和外资银行都做过,外资跟中资银行粗放型管理差距非常大,就是一个数据文化,企业文化。因为在国外,外资银行实时都是想控制成本,成本是最重要的核心价值观,都是要靠数据说话的,任何一个银行管理决策都是要靠数据说话,而不是靠我们拍脑袋定的。利率市场化,所有银行这两年像互联网金融给我们带来的冲击是创新,是我们压力,别人已经开始给我们带来新的理念,新的颠覆性的一些创新。但是利率市场化给我们银行带来生存压力,不仅仅是创新,而是生存,生存压力下,我们仅仅谈这个数据理念和数据文化,还有企业文化,其实差距还是很大的,所以我们在今天,特别赞同几位领导说的,我们在产品,规划方面,在数据规划方面赶紧做准备,这个带来我们后面的银行核心竞争力和我们生存的压力,今天焦总也在上午演讲当中提到数据资产,现在真正以客户为中心,产品核算,客户信息是我们真正的金融机构的资产。这些资产是给我们带来价值的,将来的价值,给我们数据文化,跟我们所有决策,所有定价,和我们市场竞争环境下的压力分不开的,下面请焦总进一步谈一谈,金融行业大数据应用创新和实践。
    
      焦烈焱:谢谢林总。中午跟刘总一块吃饭,刘总讲到道法术,我们更偏重术这一块,道很多人都知道,法很重要,我们比较偏重术,法这一块比较弱一些。
      先说自己一些感受,今天讲到产品这一块,上一次,去年开会的时候我记得认识了赵总,我买了赵总两本书,今天听赵总讲这个事情的,在这本书的基础上又有新的突破。
      我们说产品定义实际是大生态链的整合,这个很重要,以前我们做产品定义,包括可能有的在电信行业走的更极端一些,电信时候,我讲一个笑话,中国电信做产品套餐的梳理,整个中国电信开会。它的产品已经过多,变成抱负。
      所以产品并不是越多越好,在于怎么整合起来。赵总讲汽车行业,他们做OPP的项目,客户怎么能够自定义,汽车什么样的水平,上海通用上海大众,它是在装车之前两个小时决定车怎么样,但是上海大众的水平是两天,长安汽车也希望做了这个项目之后是不是也能够达到两天的水平。这个不是说自我一厢情愿就能够做到,通过IT技术支撑,整合出来,像上海通用它的水平,它的供应商必须接到电子定单,必须几分钟时间就得送到通用门口。建了一个大仓库把货存在这里。给企业做上海大众供应商的结果,我把它自己内部的信息改了,让这个库少一半,这个东西如果没有IT技术支撑这个技术完成不了的。
      一直说举例的时候,都是我推了一个购物车,走到收款的口,说这个很方便,在刚才这样一个项目很重要,重要在哪儿,库存的时候和定单紧密相关的。每个月都盘点,这就是很好的IT技术。
      这个地方我感觉像我们讲的大数据都是属于平台,支撑的关系。不但要有技术,也要有业务的平台支撑这样的创新,支撑这样新的产品,大数据这样一个概念来说,我一直讲我们做的比较术的方面,很多实践在道和法,尤其法的角度讲,我们说这些年在考虑应该是什么样的,把数据作为资产之后,从数据核心想这个问题,我们做银行信贷的时候,过去的时候大家更多讲交易这样一个核心。后来讲流程,现在大家更多讲数据什么样。
      举一个简单例子,企业有目标,业务架构,一层层做下来,我是不是做完了应用架构,先考虑的数据架构,业务架构,数据是什么样的,主数据是哪里,从数据角度讲,再上升到交易,数据在哪里,就会有一个交易拼接起来。
      这个数据归结都是通过一些平台,通过平台体现的。从我们自己角度,我们更希望能够用平台,就像沈总上午讲的,快速做一些业务管理。平台化,这样一些方式,实际我们在面向这种数据,这样年代的时候,我们更多是对我们整个应用开发一些流程,其实要产生一定的影响,像沈总讲的能不能自己控制,今年我们实际上一起合作做,他们里面提到的,组建化,讲配置化,做好,我觉得跟我们需求相关。我们这个需求根据我们数据,根据我们流程,我们缺了一样东西,变化点在我们需求定义的比较少。这些变化在我们需求定义上,或者说平台上定义,我做了这样一个平台,支撑这个业务,不仅仅有数据,更重要是平台扩展点,然后我在写业务需求的时候,非单要写业务流程,要写用哪些变量实现,这样交叉在一起才能做到配置化这样的业务。而不是说现在需求,更多界面上什么样子,然后大概流程过程是怎么样的,这种扩展在这个里面很重要的。大家说更多是扩展这个,现在多多少少都在做,包括我们现在做数据平台,等等这些东西,实际最后做出来如果从技术抽象都是这样扩展点,有了这些扩展,进行业务的发展,可能这是我从另外一个角度看这个平台数据的感受。谢谢。
    
      林丽:刚才都是从银行角度看这个大产品,大数据,大平台,那么今天我们参会还有很多从保险行业,证券行业,基金行业,还有其他金融机构来的各位领导和专家,下面就是我们放轻松一点,大家互动。在这些观点方面,下面嘉宾你们可以亮你们的观点,也可以跟我们场上的嘉宾对话。来探讨一些你们关心的问题。和你们认为一些观点上的,大家可以互动。跟银行这一块有哪些不同,你们想分享的观点。
(提问环节:)
      1(基因行业):相对于银行数据根本就是小数据,并不是大数据,我们数据也是蛮单一的,不像银行那样更多样化的数据。对于我们来说,我们面对的是以前的,因为基金行业从投入没有银行那么大,从很多基础建设也没有银行那么完善。毕竟基金行业在中国只有十几年,几十年的发展历史。
      对于我们来说,我们现在更多面对一些数据对基础的梳理,今天早上一直在提到IT数据,这个引起我很大兴趣,线下要进行交流,看接下来可以帮我们怎么做。我们尝试做这样的,我们基金公司数据,我们也有很多历史的一些交易的数据,比如说基金经理交易行为,交易数据,现在锁在银行保险柜里面。我们现在也很想把这方面数据挖掘出来,看怎么样分析,因为过去一段历史里面,不管哪一家基金公司,可能有很突出的基金经理,这些都没有很好把它的机器传统下来,交易行为里面,我们现在想办法想把这些数据挖掘出来,我们现在还没有到达大数据应用,因为大数据还涉及到不止是一个数据量的巨大,讲到不同纬度,还没有到达,我们现在更迫切的,怎样把各个方面的数据整合在一起,做一个数据的集中,然后来做一些分析。还没有到达大数据的范畴。

      赵志宏:王总谈到的客气的,银行跟基金公司有很多合作,银行做资产配置的时候,一方面信息来自客户需求信息,风险偏好的信息,和产品表现信息如何匹配,几方面的整合,基金公司有很多市场分析的,这个市场产品的表现,产品的风险状态,风险回报状态,这些分析相结合,就是已经产生合作的应用。刚才王总谈到整合梳理,刚才焦总谈到数据的扩展,哪些基础数据能够有利于将来的挖掘,如何进行可扩展,我个人感觉,有结构才能有差异化,你有哪些数据实体,哪些属性,一个结构化,层次化的梳理,到实体,到物理模型,肯定是有一个层次性,一个关联性,一个银行跟客户的签约,可能首先如果真的是一个产品。这种数据关系,如果有两个类似结构是重复的,必然要整合。当然这些数据梳理过程中,不是单纯梳理,这些数据哪个流程创建,哪流程使用,对应什么样的产品,涉及到数据到流程,到产品,中间一个层次,到任务的时候,刚才会创建数据,使用数据,和产品条件是关联的。刚才林总谈到,为什么我今天用经济角度来谈,实际说细了,让人更好理解,人类基因组一样,任何一个企业,你的进化能力是什么,一个基因的分析和编辑的能力是什么,可能要发展哪一块。
      人,植物要长寿的,遗传基因传下去,不好的基因敲除。更形象的让大家理解互联网数字化时代,基因就是数字化的理解,这个就是大数据和互联网精细化管理的一个应用,对客户来说提高了这种更精细化的能力。
    
      2:我来自银行。有一个问题,城商行目前现状是保障部门,互联网金融发展,银行高层已经意识到需要转变,把从信息科技从后台,后勤部门向前台推进。但是高管也一直很困扰,这个思路,包括想法还受一些局限。在城商行这种新兴科技部,如何设置组织架构,技术,包括业务一些规范,才能逐渐从后台部门慢慢转向前台部门,最后到达终极目标,就是科技引领业务,这是我的问题。
      林丽:这个也是金融行业,业务跟IT的关系,是我们长期以来,一直的碰撞。其实现在我认为,待会儿可能请各位嘉宾,因你们的经验来分享,我个人认为互联网金融,还有大数据,甚至包括大产品,对IT来说是一个非常好的一个机会,这是我们非常好的机遇,甚至包括今后我们银行业的这种改革,比如说今天谈到的汇率,甚至人民币国际化,包括比较大的改革,金融改革,利率市场化。
      其实我们真正的短版,也就是我们的竞争力什么地方,其实竞争力就在新的科技创新,以科技的手段,来产品创新,其实像赵总是我们业务的产品创新的引领者,但是他所谈到的所有东西,都是跟技术分不开的。比如今天赵总精彩演讲当中,包括现在新的技术手段。其实移动互联的这种新的时代,我们可以说今后对传统的银行业来说真的是一种颠覆性的,很多决策和很多思维不能再以原来老的传统思维去分析了,必须带着我们有技术含量的,才能真正的在竞争压力下真正进行创新。所以可能我自己也感觉到这种互联网金融,还是金融互联网化,这个话题真正为我们金融领域科技人员带来了新的福音。今后我自己个人认为有技术背景的,懂金融业务的,还有行业经验的,而且有创新思维的人将来肯定是后起之秀。请赵总从业务创新角度。
    
      赵志宏:林总谈的金融和IT的关系。我觉得从几个角度来看,过去就像金融和IT,就像火星和地球人一样,互联网数字化时代要求二者融合。从金融业务来看,一个流程,流程里的工作任务,我们的一些相关的具体的产品服务规则,对应的一些服务。我们的逻辑工作流对应物理的,系统知识下的,如果说很多要求,在IT得不到精准,快速的响应,很显然这个IT无法支持业务。过去业务语言翻译成IT语言,现在很多科技进步拉着IT走。要求金融战略,流程能力,通过建立业务模型,金融的一些要求转化到IT应用能力,这个能力不去做这种精细化的安排,也在做这种对应,成本很大,很慢,我想很显然,业务架构,业务模型的建立,金融和IT更好的协同会起到很大的作用。
    
      刘峰:关于组织结构那一块,谈一下我们具体的实践上的想法。作为中小银行在科技,组织体系建设方面应该和大行相比没有可比性。我们具体做法借助外力,保证基本组织结构,其他像研发,测试,现在运行都可以借助外力。因为从高投入来讲,我们自身高投入不一定有高回报。组织结构建设,作为中小银行保证基本。
    
      石立军:随着互联网金融,把科技,原来是后台服务,现在基本推到前台去了,对中小银行也是有一个问题,包括人员各方面,甚至从整个行里科技文化,包括科技基因还是比较弱,一些领导从业务出身,对这个科技也不是特别了解,出现互联网,包括大数据,但是具体,我觉得对于中小银行整个科技,基因,文化很重要。领导只是重视这个事儿,但是怎么去做,包括整个治理架构怎么去弄,很多东西也是中小银行,最关键的从组织架构入手,最终不是科技部的事儿,是整个银行的事儿,现在整个银行科技就是你的事儿,是文化和基因的问题。不断从大数据,还是大平台都需要这种高层的直接领导的重视。
      再有我觉得从整个科技人员定位,每个城商行面临科技短缺,要做这么多事儿根本不现实,不可能,如何把科技和业务结合起来,把科技如何定位,我觉得很重要。现在基本科技人员大部分定位就是维护。我自己感觉科技对中小银行的还是走专业化的道路,能外包的可以做一些外包。比如基础设施,运行这一块何必自己去做,我觉得没有必要。更个科技人员要关注IT规划,技术架构,而且要把业务和技术融合起来。未来科技人员更多应该是这种科技和业务都精通的人员可能是未来发展和定位。
    
      焦烈焱:这个话题我不是专家。我只能从别的行业,我觉得最近遇到几个地方很有意思。刚才讲了长安汽车的合作伙伴,它的IT部门叫业务创新中心。看这个地方看这个名字就有了这样的变化,银行里面这种提法少一些,在长安汽车里面车联网是他们做的,业务创新中心主导车联网这样的实现。上午讲的格力空调监控空调运行状况,他们也是同样,做车联网,把驾驶员都监控起来。进行数据挖掘分析,这是一个部门做的事儿。
      其实整个IT没有更多的话语权,但是大数据时代,现在很多新业务,把所有数据拿过来,怎样分析这样的数据,怎么提高,让这个警力很重要的布控事件。没有那么多警力,如果让警力调配更好,通过大数据分析,提供这样的依据做这个事儿。可能从这个角度来说,可能从另一个角度来看,谈谈我的感受。
    
      李良:刚才考虑,我们之前讨论关于银行到底是IT部门,还是业务部门。现在意义和价值,我们看一个数字,产业的认定与信息产业,一个叫信息服务业。信息服务业利用互联网软件或者说技术,对外提供服务的企业。我们银行是一个金融业,也是属于信息产业的企业。另外它也是电子商务企业。如果说它不把信息化,包括网络化思维放到银行里面看的话,如果说不重视它。技术是为主的,还是IT为主,根据整个银行战略来决定,业务战略是什么,业务战略支撑是什么。搞清楚这个观点。我补充一点。
    
      4:大家好,我是上海供应链管理有限公司,我上午和下午听了这么多,大家可能忽略了一点,大家都在谈技术,谈数据和谈产品的时候有没有考虑到一个应用落地的问题。所有的东西都应该长在有生态的行业内,银行,保险,基金有的时候它的步骤落后于互联网平台发展的脚步了。我们现在和阿里小贷有合作,我们在跟阿里交流的时候,小贷交流的时候,给他们的资金是两千亿,往外贷是两千亿。我不知道我们银行在这个决策的时候,有没有考虑到他们产品为什么会接地气,你们在应用产品的时候有没有考虑到这个问题,我们讨论技术和产品共同发展的时候,有没有考虑到使用者应用他需要的是什么,我们做的把保险,金融和整个生态供应链的所有生态东西再进行整合和管理,我们所需要的东西,我们用风险管控的话,我很感兴趣,我们银行业想到,大产品,就是需要很多产品,而不是这个很大。还有一点我们现在很多生态圈里面,他们需要科技化的产品,并不是庞大的,我不需要的东西,大数据为什么服务,大数据它是为科技化的产品提供精准的服务,而不是给我一堆垃圾数据,让我茫然失踪在这个数据海洋里,我不知道给我客户提供什么产品。我对赵总他的银行产品和创新理念,跟我们现在平台发展节奏是不是有一个通路和接口,我们未来发展,当我们的成员小的物流,有一个金融保险这方面的需求,他们未来固化的需求以后,自动提供金融产品,基金产品,各种理财产品,我们要求目标是这个节奏。谢谢。
    
      赵志宏:终于听到有意思的问题,提的非常好。现在其实中国的基于网络数字环境的创新速度不亚于美国了,美国和中国都一样,在生态和价值网络里面,除了像银行,第三方支付企业这样的大的生态元素以外,其实活跃着很多的中间服务商。美国数字化,网络化,金融服务上,有各种各样的,包括公司提出,我可以基于互联网。有一些争论,这个是非常良性发展的状态,你刚才说阿里小贷这个问题,阿里贷款它的诞生是2007年建设银行和阿里巴巴两者探索能不能基于第三方支付,服务小微企业。阿里巴巴对于信贷并不熟悉,2007年银行对于互联网也不熟悉,互联网有什么好的元素,网络封杀各种好处,银行对于一些风险预警,预控,交易服务结合一起。毕竟两个企业最后两种声音,曾经探讨过成立合作,因为阿里不可能把它的交易数据提供给银行,银行也是。跟建行合作以后也获得很多益处。
      建行也有网络,实时可以贷款的就是建行网络。我们也跟凤凰网很多企业合作,在一些专业网站上做很多合作,当然也有很多探索,第一个吃螃蟹的。其实这些都是探索,如何了解互联网,我觉得您的问题应该说是这么一种判断,在未来可能这种生态链上的整合和合作,价值链,上的整合合作会有更多丰富多彩的,或者是生物来出现,可能有一些合适的基因组合。可能跨界的基因组合,能够提供一些,比如建行目标客户群,需要的一些产品服务组合,你做的一些分析,建行合作上,也许根据这些合作,主动推送服务的,推送各种各样的产品服务,甚至是两家,刚才谈到各种观点,大家都讨论到互联网时代开放式运营平台。如果你能够迅速整合自己的基因,哪一块基因元素可以跟第三方企业很好合作,基因组合,我想建行已经做好了充分的准备。
    
      林丽:最后想请几位嘉宾做一些总结性的发言。总结性发言里头,我们今天头脑风暴都是正面谈一些理念和思维。下面让几位嘉宾谈一下我们实现这样的,在快的竞争环境下,我们自己短版在什么地方,我们怎么应对。


      焦烈焱:其实今天讲的很多都是大,其实这个世界肯定是丰富多彩的,有大就有小,今年我们在架构上,在创新上,我们讲一些微服务,大平台微服务这样的一个概念。我觉得在客户这样一个最终体验上,微小的快速服务体验。但是在我们后面流程它是一个大的流程串接起来。实际这个地方对我们来说有一些挑战,我们发现我们很多客户体验,这样的系统,我们很希望我们做一些内容就像余额宝一样,没有其他的事情。但是这个事情实际要做起来,对我们整个IT,讲的像联通,平台里面要干很多事情,大的流程,后面串接起来,前端这些,刚才林总讲的我们短版这些东西,我觉得只有它的好处没有它的这样一些弱点,大的优势就是大而全。通过大,其实会带来很多功能上,应用性能上一些丧失,大的数据,其实也不是说大了就好,利用不好了其实一样。刚才王总讲到基金没有那么大,跟数据大小没有关系,更多怎么把这样的东西利用起来,产生价值更重要的,讲这个理念也有好处,也有坏处,辩证的综合,我今天就是这样一个感受。
    
      石立军:从银行来讲,以前是一个传统封闭的行业,基本上都是等客上门。通过互联网,包括余额宝之类的思维颠覆了传统的银行业,谈不上颠覆,从银行经营理念,用互联网思维审视你的银行,更多挑战思维模式,思维方式。如何利用互联网思维审视银行业务架构,企业规划,这就是最关键。
    
      刘峰:至于在落实大数据大产品,大平台,作为农信来讲,首先就是人才,缺乏人才。因为农信的IT系统建设,每年投入虽然很大,但是人才平台受到体制和机制的制约,最大的短版。至于对互联网金融,包括今天的三大,个人观点一定要有积极心态适应这个大潮,还有量力而行,适可而止,适合自己才是好的,无论大小,还是快慢,无论是新,还是旧。
    
      赵志宏:我终于听到了一个挑战性的问题,我们短版是什么,?互联网要的是普惠,要的是自由,围绕这种互联网精神,开放式的合作。跨界,泛在,智慧,是一个整合的优良基因的品种整合。这里面刚才包括这位女士提到的,有很多精彩。有很多金融市场服务公司,他们有很多精彩,很多细分公司作为长版整合的因素。普元未来十年可能不断出现更快捷,更便宜,更方便的技术。数据越来越丰富,中游这些IT供应商给我们下游提供什么样的能力补充,是我们值得期待。短版原理已死,长版整合永生。
      林丽:非常感谢几位。

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