京东大数据实践应用场景全分析

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访客:94527  发表于:2014-09-05 16:26:52

  “大数据时代企业都希望实现数据驱动,但提供数据服务的人是有限的,因此将平台的能力开放出去就显得至关重要——应当让全公司都可以看到数据,各个部门的分析人员都能够提取数据做自己的分析。”

京东大数据实践应用场景全分析

  “从大数据平台的角度而言,关键是做好监控,包括数据的质量,数据的及时性、准确性、一致性要有保障,有监控。”京东商城大数据研发副总裁李曦说。

  京东商城的大数据应用包括商业智能、京东为商家提供的数据产品、以及京东智能网站的有关产品等等。

京东大数据应用场景分析:

  精准营销

  几乎所有的电商企业都会基于用户的购买行为做精准营销,主要方式是E-mail、短信等。网站推介系统也是一种较为隐蔽的营销方式。

  在李曦看来,依靠大数据进行精准营销,最重要的是用户建模,即用户画像。

  例如,建一个模型来分析用户的购买心理——在用户首次浏览的商品和最终购买的商品之间,用户浏览了多少同类型的商品,中间的时间段有多长。一看到商品就去购买属于冲动性消费;看某类商品的时间较长,又互相比较,最终选择了相对便宜的商品,这是目标明确的消费。根据这些特征,可以分析出用户笼统的购物心理,进而得出某个品类商品的购物心理。

  一些品类,用户较少去做比较,另一些品类,用户则较为谨慎,促销的时候,可以根据这种心理,采用有针对性的营销方式。

  在创新用户体验方面,大数据也能带来收益。例如,京东会测试不同UI、不同页面设计的商品转化率。采用转化率更高的装修方式将提升整个网站商品的转化率,给企业带来更多订单。

  优化供应链

  京东的商品量非常大,面对成千上万的商品,如何做到每个商品的及时补货?后台供应链完全依靠人工,挑战很大。据李曦介绍,京东的很多商品都是自动补货,系统会根据销售情况和市场预期,依靠预测模型,在库存量达到某一个阀值时自动生成订单发给供货商。一些复杂的因素会被去除掉,例如团购等,以保证预测模型的准确。

  大数据也被应用在了物流配送领域。京东会分析物流人员、仓库以及用户之间的地理关系,为物流人员提供最优配送路径,提高配送速度,提升用户体验。

  智能网站

  所谓智能网站,即“千人千面”,让每个来购物的用户都能获得最合适的体验。基于大数据挖掘和分析,网站将变得越来越智慧。

  一些商品具有重复购买的特点,例如牙膏,购买之后在可预期的一段时间内将会用完。京东会分析此类商品用户两次购买之间的平均时间,在这个时间到来之后,推介系统有可能会给用户推介相应的商品,提升用户的体验,提高商品的转化率。

  推介引擎是网站的主动出击,相比而言,搜索引擎似乎是被动行为。

  在搜索日志里,京东发现,用户常常搜索的不是商品,而会直接表达自己的意图,例如“送老爸”、“送老婆”等等。此类查询,结果应当是什么呢?李曦分析道,一般很少有商品会将这些词汇放入到自己的商品描述中,而用户的评论则会对此有所提及,例如“特别适合老爸,老爸很高兴”等等。基于对用户海量评论的分析和挖掘,京东尝试去理解用户的意图,经过对数据的挖掘、统计和分析,为商品打上标签,例如商品适合送给男性,或是女性,将这些结果提供给用户。

  “这是非结构化数据的处理在电商的应用,关键是对文本的理解是不是正确。”李曦说。

  同样的算法京东也会应用到商品描述之上,例如挖掘商品的评论,可以了解某些商家商品的优缺点,商家可以据此做出改进;而这些主观描述的优缺点特征,也可以成为搜索的筛选条件。

  此外,在互联网金融的热热潮之中,京东也涉足了数据金融领域,首先尝试面向供应链提供金融服务,使得供应商能够提前拿到账款,提高资金周转速度。京东也与全国各类金融机构展开了多样化的合作。

  李曦分析,互联网金融的崛起,并非无根之水,谁掌握了用户数据,谁就可以涉足金融。根据用户消费数据分析,企业可以在很短的时间内评估消费者的信用,提供信贷服务。


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评论(1)

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    1. 宋伟 京东的大数据实践应用都很有创造力,前提是他掌握着大量的数据。朋友们问我如何推行大数据,我说:”巧妇难为无米之炊“。大家先把自己的业务细化,有了足够多的数据之后,大数据之路也许就不远了。

      回复[0] 2014/09/09 14:09

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