大数据帮您从百亿张照片中找出犯罪嫌疑人

标签:大数据技术快播PredPol

访客:76150  发表于:2014-09-01 09:52:02

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美国加利福尼亚州的一家科技公司开发出了一套名为“PredPol”的犯罪预测软件,并已经开始在美国几大城市投入使用,取得了相当显著的效果—科幻世界里的构想并非白日梦。

Predpol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作,基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率,可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区,盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

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利用电脑数据预测

据科技公司介绍,“PredPol”的科学基础,是圣克拉拉大学和加利福尼亚大学的电脑科学技术,以及人类学研究成果。

实际上,这一软件的原理并不复杂。“PredPol”在城市的地图上把可能发生犯罪的区域标记为红色正方形。一般来说,每个小红色正方形表示500平方英尺区域,先进的热图模式能精确显示被盗汽车、被盗窃的房子以及被抢劫的人所在的位置。

完成上述标记后,“PredPol”将根据上一次犯罪的时间和地点,结合犯罪行为和模式的社会学信息,通过计算预测出下一次犯罪有可能发生在哪里。

当然,因为要在不同的时段分析不同的犯罪模式,所以红色正方形的算法也要不停更新,软件需要随时过滤筛选大量的数据和信息,显示范围也会在警察每次轮岗时、根据实时数据的变化,进行重新校准。

“PredPol”的商业开发主管Donnie Fowler在接受时代周报采访的时候表示,如今在美国,运用“PredPol”这个预测犯罪软件最重要的两个城市是洛杉矶和圣克鲁斯—这两个城市都在加利福尼亚州。当然,其他一些大城市最近也已经开始试用这个软件。Donnie Fowler说,他们已经在和孟菲斯、纽约以及南卡罗来纳州查尔斯顿的警察部门联系合作。

预测效果显著

“PredPol”软件的原理看似简单,但在预测犯罪上却发挥出了巨大的作用。由于充分利用了计算机分析数据的优势,此软件在预测盗窃和偷车方面比警察的人力分析要高两倍。

在过去的一年里,加利福尼亚州的警察部门在应用该款软件方面取得了显著的效果。圣克鲁斯市警察局的犯罪分析家扎克?弗兰德回忆道:“我们不得不尝试新事物,因为实在没有更多的警察了。”2011年,在看完《洛杉矶时报》上关于“PredPol”的一篇文章后,弗兰德联系上了“PredPol”的研究人员。当时,他所在的城市犯罪率增加了30%,警务人员却减少了20%。

起初,圣克鲁斯市的警察部门使用这一软件去估计家庭、汽车及交通工具可能发生盗窃的地方,在交班后把地图打印出来交给长官。后来,软件应用又扩大到盗窃自行车、偷盗电池,斗殴和盗窃前期的潜行。短短一年期间,全市盗窃率已减少19%。

“在洛杉矶,使用软件后的六个月,财产犯罪率已经降低了12%”,“PredPol”商业开发主管Donnie Fowler说,“效果还是不错的。现在的测试范围已扩大到洛杉矶市的六个区,覆盖了大约110万人”。

洛杉矶警察局长官肖恩则表示,将来,警察发布犯罪预测就像气象台发布天气预报一样简单。为了证明“PredPol”确确实实减少了犯罪率,开发它的公司用大量数据做了实验,以证明与人为描出的区域相比,由所研发软件描出的区域犯罪率更高。数据结果显示,在2011年11月至2012年4月的这段时间里,软件所描出区域的预知犯罪准确率是人为描出区域的预知犯罪准确率的3倍。

不论这一算法正确与否,可以明确的是,“PredPol”确实或多或少地改变了警察局的一些工作模式:警察们再也不需要仅仅凭自己分析的数据来确定哪里是犯罪高发区,以及应该去哪里巡逻—软件已经替他们完成了此项任务。

加利福尼亚州警察们在警察局待的时间减少了,在街上巡逻的时间增加了,省去了写犯罪报告的时间后,警察们把主要精力放在了自己最擅长的事情上—抓捕罪犯。

事实上,最初的“PredPol”是用来预测地震余震的软件,但是谁也没有想到,它能在预测犯罪上取得如此显著的效果。实际上,像IBM这样的大公司也开始了测试警用预测软件的活动。测试利用过去犯罪活动的数据库以及时间、天气的数据库,确定出犯罪的趋势以及在地图上显示预测。

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