如何打破大数据领域的“黑河—腾冲线”?

标签:大数据信息孤岛

访客:156194  发表于:2014-07-31 16:11:18

拿出一支笔,在我国版图上以黑龙江省的黑河、云南省的腾冲为两点画一条线,线的右侧只占国土面积的36%,却居住着占96%的人口——这就是我国著名人口地理学家胡焕庸在1935年发现的“黑河—腾冲线”,也叫胡焕庸线,在我国地理学以及人口学上,具有重大意义。“这就是80年前的大数据。”

如今,腾讯QQ同时在线人数活跃度图,与“黑河—腾冲线”图作对比,结果显示,两张图惊人相似。由此表明通过对大数据的采集与挖掘,可以满足政府、企业与个人的多方面需求,如通过大数据的预测功能为其决策提供一定参考等。

如何打破大数据领域的“黑河—腾冲线”?

然而如今大家使用到的数据,大多是由不同的企业、不同的服务搜集到的,也就是说都是在孤岛上捕捉的,而与此相悖的是大数据一个很重要的性质——可扩展性,而当下大数据的发展,也使得可扩展性显得愈发重要。

是否有可能把这些处在不同孤岛上的数据进行整合,建立一个数据交换平台,同时做好个人信息的保护,使数据实现正常化?

这对公司、个人,甚至对于整个社会来说,都是有益的。但对于商业的实体来说,大数据现在已经成为其资产的一部分,分享数据可能意味着会丧失其竞争优势。

大数据发展的一大瓶颈就是产业链各个环节的竞合平衡,比如物联网和智慧城市,这些概念想要落地完全离不开大数据,但要实现这样的宏观概念,其实并不取决于某一个企业甚至任何一个行业,而需要整个社会资源跨行业的整合以及平衡。

那么如何打破大数据领域的“黑河—腾冲线”?

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      回复[0] 2014/08/07 10:25

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