大数据价值49式之第三十八式:客户流失分析

标签:大数据大数据价值49式客户流失

访客:41801  发表于:2014-07-29 09:35:04

(本文发自大数据圈,更多精彩内容,请加入大数据圈浏览http://www.cio.com.cn/group/home/23

大数据价值49式之第三十八式:客户流失分析

美国运通(American Express,AmEx)以前只能实现时候诸葛亮式的报告和滞后的预测,传统的BI已经无法满足其业务发展的需要。于是,AmEx开始构建真正能够预测客户忠诚度的模型,基于历史交易数据,用115个变量来进行分析预测。该公司表示,对于澳大利亚将于之后4个月中流失的客户,已经能够识别出其中的24%。这样的客户流失分析,当然可以用于挽留客户。酒店业可以为消费者订制相应的独特的个性房间,甚至可以在墙纸上放上消费者的微博的旅游心情等等。旅游业可以根据大数据为消费者提供其可能会喜欢的本地特色产品、活动、小而美的小众景点等等来挽回游客的心。

评论(3)

您可以在评论框内@您的好友一起参与讨论!

    1. 小飞 得到这115个变量背后的重要不亚于大数据本身

      回复[0] 2014/08/13 15:40

    1. 朱暑冰 这里的关键不是大数据,而是115个变量。是哪115个变量,为什么,怎么逐渐增加出来的?这些才是核心的知识和关键

      回复[0] 2014/07/29 14:10

<--script type="text/javascript">BAIDU_CLB_fillSlot("927898");