“大”话隐性世界杯——如何用大数据预测风险

访客:46867  发表于:2014-07-25 10:25:34


随着经济的快速发展及人民生活水平的日益提升,人们对安全的要求越来越高,对安防及安全防范系统的认识也越发深入。特别是“国家应急体系”、“平安城市”、“平安校园”、“平安医院”、“科技强警”等一系列重大工程、项目的开展,以及奥运会、世博会等重大国际活动的举办,促进了我国安防产业的迅速发展。有统计数据显示:近年来,我国安防产业一直保持着两位数的年增长率。

2013年初,南京警方为了抓捕一名在逃嫌犯,调动了两千警力,因为所有的摄像头没有联网,只能绕道各个小区、派出所、楼宇去拷数据,当时整个南京市所能买到的存储设备几乎都被警方买空。这个案例说明:第一数据需要联网,第二大数据一定要存储好,第三大数据必须经过分析和挖掘才有价值。

由此可见,安防行业大数据浪潮已经来袭,IT技术在安防行业的应用将彻底改变传统格局。中海石油高级主管王建认为大数据的应用需要几个前提:首先确保数据是大的,涵盖面够广,时间跨度大;其次数据所有人要开发数据,可供各种应用调用;再次需要建立的模型来分析数据,找出各种因素的相关性;最后分析的结果能用于社会经济活动中,能产生社会价值和经济价值,这时再谈大数据就更意义了。

而在世界杯等国际赛事安保工作是真正的“安全第一”,因为赛事影响力大,会被图谋不轨者盯上伺机做文章。因此安保的要点是要做到无死角。Intel的理念是在端到端的安防行业,全面实现数据的挖掘、分析、管理和传输,其全面的大数据解决方案覆盖计算、网络、存储、安全以及管理平台,可以满足安防产业多样性的需求。

在数字化时代,安保信息化必须给赛事组织者提供全程全方位的监控,并通过信息化手段保证各应急响应单位的实时联动,对安全事件进行应急处置。江西财经大学信息管理学院副院长沈波说:大数据对安全的影响包括很多新的技术,个人感觉主要有以下三个方面:第一智能视频监控系统:目前主要要解决低光照条件下的图像视频增强;目标检测、识别与跟踪;海量视频信息处理与分析等; 第二是三维视频信息处理:结合公共安全领域需求开展三维视频处理相关研究,主要研究内容包括三维视觉注意力建模、三维视频质量评价、三维视频目标检测等;第三视频图像内容理解:主要研究内容包括视觉大数据的特征提取技术,视频图像的语义分析技术,机器学习,深度学习等。在大数据时代,特别是通过全方位的智能视频监控与协同处理平台,能够很好地消除风险。

Intel相关负责人表示在大数据解决方案方面,主要拥有三大方面的特色,第一,它大量的性能增强和功能增强,使很多平台不仅仅是数据的输出,与传统意义上的Intel平台相比,它的性能大大增强;第二,它的开发不是孤立组建,它和Intel其他平台进行优化,使它的性能大大增加;第三,在安全性方面进行大量的增强,使企业能够从安全可靠上进行存储。

融和创集团高级经理孔繁华认为,在传统制造行业,供大于求,如果使用大数据结合行业和内部,在库存/材料采购等地方深耕细作,预测市场所需,为企业提供指导及调整,将会更有效率地达到产品产量和市场需求的高度契合。

青岛生产力促进中心主管周晓明表示,科技资源的大数据应用是指导政府科技专项经费投入的航标,研究地区内科技资源的量化、趋向等,可以为政府进行科技经费的导向性投入提供决策依据,降低风险。

吕波说:“气象预测是最典型的灾难灾害预测。地震、洪涝、高温、暴雨这些自然灾害如果可以利用大数据能力进行更加提前的预测和告知便有助于减灾防灾救灾赈灾。”

上海浩韵文化传播有限公司市场蒋红军说:“随着信息革命的深入,大数据时代的预测更加容易,大数据预测的逻辑基础是,每一种非常规的变化事前一定有征兆,每一件事情都有迹可循,如果找到了征兆与变化之间的规律,就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必然会发生,它更多是给出一个概率。这样就能够有效的预测风险,减少损失。”

近年来,Intel的大数据解决方案致力于智能交通等智能城市相关的行业应用。另一方面,Intel在电信和金融方面也有很多的部署。但是,Intel相关负责人指出,这些还不够,大数据真正的价值就在于对数据的挖掘和预测方面,在这方面这条路还很长,Intel将继续和合作伙伴、集成商和最终用户一起挖掘出更多的应用和技术,使大数据平台越来越丰富、高效,另一方面也使最终的用户可以从当中挖掘出更多的价值。





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