大数据构建智慧医疗

访客:15810  发表于:2014-07-01 14:38:55

 大数据构建智慧医疗   

    美剧《实习医生格蕾》中,外科主任欧文抛弃了固定办公室,用平板电脑在“西雅图慈善医院”里随时随地移动办公,成为一道独特的风景。

如今,与听诊器一样,平板电脑等移动终端正成为医生必不可少的工具。但就在这些移动办公设备的背后,有一个默默无闻的英雄在支撑着这一切,那就是大数据。

早在20年前,市卫生信息化工作就已经起步。某市卫生局信息中心谢维副主任这样说道。但就在这样的一个进程中,如何管好数据、用好数据成为谢维副主任和同事们面临的新问题。

目前,每天进入该市卫生系统后台数据库的数据量达到了1600万笔,一年多已经累积数据43亿多笔。过去那种传统的数据库架构显然无法满足能够处理如此海量的数据的高性能、高效率的信息系统的需求。为了更好地构建健康信息搜索及智能提示系统,谢维副主任和他的同事们亟待寻找一种新的技术来解决这一问题。

高扩展性应对庞大数据(小)

成立于1998年的市卫生局信息中心长期以来致力于研究、编制市卫生系统信息化建设的中长期规划,并制定和规范全市卫生系统信息化建设的应用管理标准、技术标准及信息分类标准;组建卫生系统信息网络,实现包括医疗、预防、科技、情报、办公决策等信息的联网,以及公众服务信息的提供与维护等。

医生常常不得不每天面对数百位病人,对于每个病人的诊断只有几分钟。为了帮助医生进行更快的诊断,健康信息系统如果能快速地检索每位病人的病历可以帮助医生工作更有效率,有更多的时间来帮助病人。

“市内有近12万台医生工作站,这些工作站无时不刻不在向我们后台发送数 据,而且这个数据压力将随着我们城市化进程而不断增大。”谢维副主任这样说到。

事实上,像该市卫生局信息中心所面临的数据是每一个智慧城市信息系统都面临着的问题,数据的持续增长需要数据库也能随之弹性增长,这是传统的数据库 架构所无法解决的难题。

为应对不断增加的数据压力,该市卫生局信息中心的健康信息搜索及智能提示系统选择使用英特尔Hadoop等产品,为从数千个医生工作站发出的数据提供了高并发处理能力。

强大平台应对数据挑战(小)

Hadoop底层采用的是分布式文件系统 (HDFS),这种系统的机制是将数据块分布存放在服务器簇群上。当整个系统容量需要扩充时,只需要在簇群上增加服务器的数量。同时文件的分布算法可以将数据块搬迁到新的服务器上,无需人工干预;而文件系统可以自动扩展以使用增加的容量。同时,所采用的分布式数据库(HBase) 能将记录储存在适应能力很强的柱状数据库中,这个数据库可以简单通过增加服务 器的方式来扩大容量。”英特尔工程师王晓栋这样说道。

目前,该市卫生局信息中心已经构建起了一个300余台服务器,构成了今天的Hadoop簇群,可以应对一秒钟内5000次并发。

该数据服务于整个市的所有医疗信息搜索和智能提示体系。 这极大的帮助了该市各个医疗机构的医生在最短的时间内获得帮助,使医疗复查率从80%降低至30%。该信息系统已经成为了智慧城市的重要组成部分。

未来,市卫生局信息中心还将继续依托大数据技术,在数据分析、数据挖掘、统计分析等方面寻求更深层次的突破,从而更好的为市民提供高水平的医疗卫生服务。

作为全球领先的信息化企业,英特尔以及全国智慧城市领导企业万达信息给予了我们很多帮助,一方面为我们提供了很多先进的方法,另一方面也为我们提供了成熟可靠的产品并协助我们成功的予以部署。谢维最后强调。

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