网球小将IBM牌草莓

访客:26841  发表于:2014-06-24 11:51:16

6月19日中国数字营销峰会上,IBM中国客户中心顾问丁怿悦分享了他们如何运用大数据帮李娜打网球,又顺道在一天卖掉了8万吨草莓——当然不是穿黑西装的IBMer大叔们亲自去卖的,小伙伴们不要过分期待了啊^&^

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我不知道大家有没有关注网球比赛,特别是四大满贯的比赛。如果大家会看的话,经常看到四大满贯的比赛都有IBM的赞助牌。昨天我有看足球,可口可乐出现的时候也是满场的。其实从1993年开始,IBM就是全球四大满贯唯一科技信息的赞助商。其中我们也赞助过其他的体育赛事,但是我们跟网球渊源比较长,我们一直做独家赞助。IBM有幸赞助去年中国网球公开赛,去年是在十一前后举行。去年是中国网球公开赛的第十周年。

他们想把自己打造成全球第五大满贯。第五大满贯的认证其实是由业界认证的,其实有很多因素决定,其实科技方面也是他们的挑战。中网前九年数据地收集,内容的呈现都是以人工的方式进行的。每一天大概有600多个人手工的输入比赛的数据,在报纸媒体发布出来,非常耗时人力,我们去年跟中网合作,打造数字化媒体。

我在这里我会用四大满贯的例子给大家看一下,IBM帮助网球做了什么。最近几年IBM也是很好的把大数据分析,社交商务移动以及云计算,非常前沿的科技技术很好的利用到了网球比赛上。我们看一场简单的比赛。这是2013年美国网球公开赛女单半决赛的比赛。我们中国选手李娜与她的对手美国选手的比赛。比赛之前我们有资深的网球评论员。如果李娜如果打出很好的S球,可以把比赛发挥的很好,甚至赢得比赛。为什么我们有这样的结论?因为我们有统计,到半决赛之前,李娜是女单打出S球最多的选手,打出了29个S球,所以我们才有这样的评论,面对这个选手的时候,还能不能发挥S球。

第一排其实就是S球,李娜没有打出任何一颗S球,但是小V发挥很好,打出4个S球。包括李娜以及教练员都在想,是因为李娜没有发挥好,所以没有打出S球吗?有的时候我们人的判断是很主观的,我们根据自己的经验判断这场球应该怎么打,制定我们战略的打法。我们可以看看,其实我们可以很好的把数据分析利用到我们的网球比赛中,特别是利用到我们战略的制定当中。IBM做了很多年网球比赛的数据统计,我们帮助每一个运动员,在不同的比赛,以及有不同的对手,我们帮他找到三个对他这场比赛最重要的指标,我们叫致胜关键指标。

我们可以看一下李娜的指标是一发得分率要超过69%,第二个是4-9回合相持球的获胜率达到48%,以及三持六次球(音译)的获胜率要达到67%的情况下,她才可以获得这场比赛的胜利。我们看一下结果,李娜两项没有达标,一项超标了一点点。相反她的对手表现非常好,是两项超标,一项达标的。这是李娜最后一场比赛,她没有进入总决赛

大家会问我你这个指标是怎么得来的?是比赛前,还是比赛后?我们比赛前就帮运动员找到了。我们基于他们历史比赛数据分析得到的。经常会有不同的客户,去问我,如果今天是一个新的运动员,没有打过任何的比赛,你能找到相应的指标吗?这个很困难,因为我们指标都是从历史数据得到的2005年开始,IBM就追踪四大满贯每场赛事的数据,我们追踪8128场比赛,4100万个节点,5500个数据分析模型,45个动态指标中,基于每个运动员,帮他们制定3个致胜关键指标。

刚刚我们说我们IBM怎么帮助我们的客户,以及我们的合作伙伴去呈现他们的内容,呈现这些内容的价值。slam Tracker是很好的可视化数据。大概去官网了解一下。每个运动员有3个致胜关键指标,以及我们做比赛数据实时的统计。基于我们的历史数据,以及我们事实比赛数据,我们可以预测比赛是朝着哪一个运动员的方向发展,我们可以预测比赛态势分析图。这个就是刚刚结束澳网slam Tracker的界面,这是我下载的澳网IPAD端的截屏。S球在这场比赛中出现了,在这场比赛中,S球是我们帮李娜找到关键致胜指标。李娜发挥很好,两项超标,一项达标。

如果我们看到饼状图就是45个不同网球的动态指标,一发得分,双发失误这都是网球45个动态指标。左边我们会用文字的形式呈现每一场比赛的内容。包括运动员,教练员,我们媒体朋友可以很好的追诉我们的比赛,我们不需要做视频的回放,大家有兴趣也是可以访问的。比赛的时候,这些数据是实时呈现的。比赛结束了,会有一个界面给大家看。

去年的时候,我们帮中网也做了类似的截面叫match map,前几年中网的界面都是手动录入,我们去年做了简单的分析呈现的界面,因为四大满贯我们数据比较大,可以做更多的分析以及预测。这就是我们预测的比赛态势图。比赛中后期的时候,结果就非常明显了,李娜优势就呈现出来了,比赛朝着有利于李娜的方向发展的。

我们可口可乐也把社交媒体营销用的非常好了,很多明星收到歌词瓶的时候,就在微博上呈现出这些信息。IBM也很好的利用了社交媒体的数据。四大满贯的时候,每秒超过一百条跟网球以及网球比赛有关的社交媒体的数据,主要在facebook和twwiter为主,我们想看看社交媒体观众朋友对比赛评论度如何,满意度如何,对每个运动员的评论是什么样的。因为我们收集是跟网球比赛有关的社交媒体的数据。我们得非常有意思的结果。我们可以看到草莓是最受网球比赛欢迎的食物。温网每一天的比赛消耗8万吨的草。后来我跟有的客户探讨,草莓在比赛中是特别贵的,特别是网球场卖草莓以甜点的形式卖的。我也在猜疑为什么这是最受欢迎的视频,我们考察过,8万吨的草莓是销售量。纪念版的毛巾,我今天是毛巾的生产商,我要保证货源的充足。印度是对网球关注度最高的国家,沙拉波娃是最受欢迎的选手。这是我们意想不到的结果,但是给我们商业带来很好的价值。我们把数据收集过来做的分析,我们得到的价值。

我们很好的把移动技术放到了社交媒体当中,slam Tracker就是下载IPAD端的截屏。08年第一场体育赛事直播的IPAD APP就是我们帮中网做的。下载量是150万次,因为中网是法文的,除了他们国家的人之外,其他国家人很少下载。观方网站浏览量中40%都是移动终端,我相信数字还会增长,现在大家都是利用移动终端看新闻,做社交媒体,跟朋友的沟通等等。

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