大数据价值49式之第十二式:西尔斯的数据大集成

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访客:39084  发表于:2014-06-12 10:07:18

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大数据价值49式之第十二式:西尔斯的数据大集成

在过去,美国零售巨头西尔斯控股公司(Sears Holding),需要八周时间才能制定出个性化的销售方案,但往往做出来的时候,它已不再是最佳方案。痛定思痛,决定整合其专售的三个品牌——Sears、Craftsman、Lands’End的客户、产品以及销售数据,使其群集(cluster)收集来自不同品牌的数据,并在群集上直接分析数据,而不像以前那样先存入数据仓库,避免了浪费时间——先把来自各处的数据并和之后再做分析。这种调整让公司的推销方案更快、更精准,可以从海量数据中挖掘价值,但是价值巨大,困难也巨大:这些数据需要超大规模分析,且分散在不同品牌的数据库与数据仓库中,不仅数量庞大而且支离破碎。

西尔斯的困境,在传统企业中非常普遍,这些企业家一直想不通,既然互联网零售商亚马逊可以推荐阅读书目、推荐电影、推荐可供购买的产品,为什么他们虽在的企业却做不到类似的事情。西尔斯公司首席技术官菲里·谢利(Phil Shelly)说:如果要制定一系列复杂推荐方案质量更高,需要更及时、更细致、更个性化的数据,传统企业的IT架构根本不能完成这些任务,需要痛下决心,才能完成转型。

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