中国8大行业CIO如何看“云计算及大数据的机遇与挑战”

标签:CIO大数据云计算行业

访客:44652  发表于:2014-06-11 15:26:55

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就现状而言,由于不同的行业特性,导致云计算和大数据在不同行业具有不同的落地深度和维度。比如说,金融行业应用相对较深,而房地产行业则应用相对较弱。但传统行业的云计算大数据落地路径不明晰,是与会CIO普遍存在的困惑。

中国8大行业CIO如何看“云计算及大数据的机遇与挑战”

大型多元化集团

1.云计算是大势,亟待解决大企业原有数据中心庞大、复杂的运维问题,以及设备老化问题;但如何采纳云计算仍有没有成熟做法,是否应该“公有云+私有云”一体,即混合云的方式?

2.云计算对大型企业的挑战与机会,主要原因是传统企业决策者、管理者对于新技术新商业模式天然的漠视。

3.公有云在大型企业落地难,云安全及数据安全问题凸显,主要出于对安全的不信任,公有云经营者是否可以有认证体系以确保安全?

4.大企业OA、培训、销售管理等更适合采纳公有云,ERP等核心应用更适合采纳公有云,CIO需要看到更多行业的云端应用案例以及需要成熟的私有云、混合云建设方案。

5.多元化大型企业下属的企业数目多,很多系统都是各自为政,云和大数据从总的来说是做“资源整合”, IT治理、数据治理对于实现大数据是至为关键的一步。

交通行业

1.交通企业的体量通常太大,信息化建设已经趋于成熟,再转向云计算的方式是有困难的,目前只有一些小的应用采用了SaaS的模式。

2.大公司和小公司在面对云计算时,区别非常大,小公司因为成本问题而青睐SaaS模式,但是大企业因为安全性、合规性等要求,对云计算呈谨慎态度。

3.如何采集到有用的数据是一个难题,包括数据采集标准的建立,数据范围的界定。

4.如何将物料链里的数据开放给上下游用户,因为只有数据整合起来才能显现出真正的数据价值。

制造业

1.数据疏密度对企业应用的相关性。

2.制造业数据采集和整理的标准。

零售及服务业

1.基于云的服务的推广与企业自身信息化战略是否有冲突?还是互补?

2.零售行业中可见的需求较为突出,但如何使共性的服务与个体企业间的个性需求达到平衡?

3.零售企业每年的销量要求特别高,怎么能够通过云计算给公司带来销量和利润?

4.数据的收集、整理,如何能更好的指导经营赢得市场?

5.跨行业的数据交换问题。

6.零售行业进行上下游打通和平台整合,能够直接抽取到最终端的数据,但是这些数据收集起来以后怎么才能利用起来?

7.数据多了,但有多少企业真正花精力在数据分析、挖掘,基于大数据做业务决策?

8.不同行业之间的大数据有多大的区别?如何区分共性与个性?企业的个性数据如何得到满足?

教育行业

1.公有云的安全与审计问题。

2.大数据人才特别难找,尤其是很多教育机构不在一线城市,一般的招聘策略是什么样的?

3.结合大数据运用的用户行为分析管理工具(DMP),业界有成熟的工具和使用案例吗?

4.大数据如何使设计作品全过程分析。

5.企业内部数据收集和分析问题如何解决?

6.大数据如何分析学生需求,包括成长过程,个性发展。

7.如何用互联网的方式,解决教育公平问题,让教育资源分配问题得到解决。

8.如何通过大数据平台,实现家长、学校、学生,三者之间的信息互通?

互联网金融

1.云计算在金融行业的规则将由谁制定,是证监会、银监会,还是运营商,还是一些强势的机构?

2.云计算在互联网金融中,出现风险后,赔付主体和责任主体是谁?

3.金融行业云端运营标准是什么?

4.金融行业借云转型对广大国民的影响?

5.大数据产生的金融业务创新?

6.大数据面对数据风险和业务风险的有效防范。

7.金融行业的云计算及大数据安全规则如何确立?

8.未来金融行业开放策略。

医疗行业

1.云平台和大数据催生互联网健康产业。比如由可穿戴设备开始,很多人会把自己的数据主动传到云平台上,或者是把这些健康数据、运动数据同步在云的平台上。这些数据就包括这些人的年龄、身体基本指标、运动习惯、消费行为、经常处的场所等等。未来的健康和医疗机构把数据有效的收集起来,并且让这个数据积累下来,粘住用户使用这个平台,那它未来的价值是不可限量的,这是一个非常大的有潜力的商业模式。

2.制药公司怎么用大数据?现在在做临床实验的时候都要筛选病人,实际上是通过很多大数据的分析来完成的。基因的分析就是一个很重要的指标,还有通过人群的分析、年龄的分析,来决定要在什么样的人群里做这个实验。还有,在临床实验结束之后,药品上市时候要做很多统计分析,通过各种模型找到药到底在哪种人群、哪种疾病、什么样的数量上得到有效的结果。产品说明书上会看到什么病人用什么剂量、什么病人需要减半,所有这些数据都是通过临床分析统计计算得到的。

房地产业

1.房地产行业IT信息化起步比较晚、老板对IT的重视度有限,但就房地产行业的大数据应用,还是有很大的空间和未来。

2.大数据能如何帮助地产企业做好精准营销?

3.大数据将在商业地产中有很好的应用。购物中心实体性的平台数据怎么拿到?根据每天销售额流水的数据得到商户真实的营业情况,从而对整个购物中心商户的结构、位置做一些调整。

4.房地产行业大数据人才缺乏。

5.房地产行业对大数据应用比较晚,但是空间广阔。根据客户需求的数据挖掘,还能够把客户的需求扩展到其他行业上,譬如对客户增值的需求挖掘出来,通过用数据挖掘和分析实现增值服务。

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