大数据帮球队做了什么

标签:大数据世界杯

访客:31238  发表于:2014-06-09 15:41:32

当所有人的目光都聚焦于万众瞩目的巴西足球世界杯上的时候,大家很容易忽略这样的事实:每一次踢球,传球,抢球和进球其实是在一场球赛中超过2000个“行为”的其中一个。在今年的赛程准备中,球队不仅从训练中受益,还会受到来自科技的影响:团队将分析从传感器,摄像机等得到的数据结合每一场比赛的“行为”来谋划一个无懈可击的战略。

像很多公司一样,足球俱乐部也面临着一场数据大爆炸,传感器,视频资源,社交媒体以及其他各种来源都会产生大量的数据。为了让这些信息更有意义,各俱乐部争相使用新的大数据技术和分析能力去提高球队队员在赛场上的成绩。比如,一些团队正在使用像球门线和球跟踪技术此类的革新产品,这些技术可以在特定环境下测量球员的趋势从而提升球员的成绩。此外,视频分析技术使用关键字从比赛视频中检测和反馈特定行为的音频和视觉,让球队更加轻松的获得重要镜头的视频并建立“重点集”,以帮助球队对关键性比赛进行更有针对性的策略分析。

有效的数据分析可以加强团队的进攻力量或削弱对手的威胁。例如,通过分析处理数据发现大多进球都是从内旋角的方向射入,从而可以帮助团队更新他们的战术——就像曼城在2011/2012赛季赢得英国足总杯冠军做的一样。

对于UEFA冠军杯来说,视频拍摄已不仅是用来做宣传推广的了。STATS公司,一家领先的体育数据和分析技术供应商与赛事合作,利用其SportVU追踪系统通过高分辨率镜头来分辨球场上的目标, 追踪球员的动作和进球机会,并同时提取足球和球员的3D位置数据进而创建实时的数据流。

而德国TSG Hoffenhim 俱乐部则将传感器植入到护具,球员球衣以及足球上从而去收集超过6千万场比赛的位置记录,包括平均速度,控球,球员趋势等等。然后将这些数据在SAP HANA平台上进行流处理,分析和存储。该内存内数据实时分析平台帮助用户建立定制的训练应用来战略性地针对每个球员的优势和劣势来创造最有效的训练计划,减少受伤的风险并最大化的提高赛事成绩。

数据分析工具还可以帮助我们提取数字中的价值,揭示数据中隐藏的趋势,从而提供给教练和经理一些可付诸行动的有效信息。例如,通过大数据技术可将碎片化的数据信息转换为网络图形来帮助理解数据的关系和模式。这种分析能帮助教练发现各种不同比赛条件和球队成绩之间的关系,包括像天气,时间,行程计划,球队构成和受伤频率等都可能影响胜率的因素。

在可穿戴科技方面,心率观察器和GPRS跟踪系统可以监测在任何时间段球员表现的变化,同时也能比较在不同比赛中的成绩数据。例如球员每一次步幅的力量,心率和呼吸如何影响身体的不同部位等等。根据这些数据球队能够轻易地识别哪些球员需要休息来防止受伤,或者哪些球员需要额外的训练课程用来增强比赛的身体素质。

成功源于勤奋刻苦,奉献精神以及个人能力,而不断增长的科技智能和实时数据洞察能力将为成功增添一注筹码。大数据技术的不断发展将会帮助足球队赢得边际增益,而这可能就是一场比赛输赢的关键。随着全球的关注都聚焦在今年即将举办的足球盛宴上,大数据技术在其中体现的颇具竞争力的优势将变得前所未有地重要。

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