【有奖互动】如何用大数据预测风险?

标签:大数据风险预测世界杯安保行业

访客:74510  发表于:2014-06-09 14:36:47

副标题:大数据让赛事安保真正防患未然


随着经济的快速发展及人民生活水平的日益提升,人们对安全的要求越来越高,对安防及安全防范系统的认识也越发深入。特别是“国家应急体系”、“平安城市”、“平安校园”、“平安医院”、“科技强警”等一系列重大工程、项目的开展,以及奥运会、世博会等重大国际活动的举办,促进了我国安防产业的迅速发展。统计数据显示:近年来,我国安防产业一直保持着两位数的年增长率。

2013年初,南京警方为了抓捕一名在逃嫌犯,调动了两千警力,因为所有的摄像头没有联网,只能绕道各个小区、派出所、楼宇去拷数据,当时整个南京市所能买到的存储设备几乎都被警方买空。这个案例说明:第一数据需要联网,第二大数据一定要存储好,第三大数据必须经过分析和挖掘才有价值。

由此可见,安防行业大数据浪潮已经来袭,IT技术在安防行业的应用将彻底改变传统格局。而在世界杯等国际赛事安保工作是真正的“安全第一”,因为赛事影响力大,会被图谋不轨者盯上伺机做文章。因此安保的要点是要做到无死角。英特尔的理念是在端到端的安防行业,全面实现数据的挖掘、分析、管理和传输,其全面的大数据解决方案覆盖计算、网络、存储、安全以及管理平台,可以满足安防产业多样性的需求。

 在数字化时代,安保信息化必须给赛事组织者提供全程全方位的监控,并通过信息化手段保证各应急响应单位的实时联动,对安全事件进行应急处置。除了安保行业,您遇到过哪些大数据预测风险的事?又是如何处理的?



评论(29)

您可以在评论框内@您的好友一起参与讨论!

    1. e行网小助手

      回复[0] 2016/03/26 23:52

    1. 吴秀毅 己在网上的大数据采集及分析己相当成熟。但用户目前还无法联上网络的(或采集费用高的)行为,如何通过采集元件的降价等手段使其可被需要者负担,则是我们应该考虑的。比如物联网,成本始终是一个关键。

      回复[0] 2015/10/30 18:45

    1. 吴秀毅 己在网上的大数据采集及分析己相当成熟。但用户目前还无法联上网络的(或采集费用高的)行为,如何通过采集元件的降价等手段使其可被需要者负担,则是我们应该考虑的。比如物联网,成本始终是一个关键。

      回复[0] 2015/10/30 18:44

    1. 吴秀毅 己在网上的大数据采集及分析己相当成熟。但用户目前还无法联上网络的(或采集费用高的)行为,如何通过采集元件的降价等手段使其可被需要者负担,则是我们应该考虑的。比如物联网,成本始终是一个关键。

      回复[0] 2015/10/30 18:44

    1. 吴秀毅 己在网上的大数据采集及分析己相当成熟。但用户目前还无法联上网络的(或采集费用高的)行为,如何通过采集元件的降价等手段使其可被需要者负担,则是我们应该考虑的。比如物联网,成本始终是一个关键。

      回复[0] 2015/10/30 18:43

    1. xyh7000 重要公共活动安全隐患 防范作大数据预测,清除一切不安全因素!

      回复[0] 2015/01/10 21:29

    1. 孤城浪子 国家《五号令》发布使得物流营运车辆联网联控成为必然,这其中所包含的数据也是非常庞大的,只要能够对这些数据进行分析和整理,这其中包含着潜力巨大的商业价值。可以节省大量人力物力

      回复[0] 2014/10/10 13:42

    1. 吴鑫波 基于用户搜索行为、浏览行为、评论历史和个人资料等数据,互联网业务可以洞察消费者的整体需求,进而进行针对性的产品生产、改进和营销、风险预测

      回复[0] 2014/07/18 15:27

    1. 李雷雷 基于用户和车辆的LBS定位数据,分析人车出行的个体和群体特征,进行交通行为的预测。交通部门可预测不同时点不同道路的车流量进行智能的车辆调度,或应用潮汐车道;用户则可以根据预测结果选择拥堵几率更低的道路,这也算是风险预测吧

      回复[0] 2014/07/18 15:19

    1. 吕波 气象预测是最典型的灾难灾害预测。地震、洪涝、高温、暴雨这些自然灾害如果可以利用大数据能力进行更加提前的预测和告知便有助于减灾防灾救灾赈灾。

      回复[0] 2014/07/18 15:03

    1. 蒋红军 人类一直希望能够更早突破局限看穿未来。随着信息革命的深入,大数据时代的预测更加容易,大数据预测的逻辑基础是,每一种非常规的变化事前一定有征兆,每一件事情都有迹可循,如果找到了征兆与变化之间的规律,就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必然会发生,它更多是给出一个概率。

      回复[0] 2014/07/18 14:55

    1. 高元峰 由于网络环境中的非面对面交互模式,用户可以更加真实自发的发表自己的观点和态度,社会媒体如微博的快速兴起为连续地监测公众社会态度提供了大量真实可靠的数据源,根据数据进行群体社会态度的预测,并通过对爆发群体事件地区的群体社会态度进行分析,可以获得群体事件风险预警模型,降低风险

      回复[0] 2014/07/18 14:47

    1. 金晶 面对突如其来的疾病,医院和病人常常措不及防,时间上的延误常常造成病人丧生。在未来,科技可能会扮演医疗先知的角色,将这种悲剧发生的几率降至最低。

      回复[0] 2014/07/18 14:41

    1. 董惠晋 首先要保证数据的真实性、有效性,也就是要做好数据清洗工作,其次要有一个好的分析系统,才能在生产体系、供应链以及销售网络中预测潜在的故障或事故,同时改善运作效率,并通过积极的响应来预防或减轻潜在危害,提升客户满意度

      回复[0] 2014/07/16 10:15

    1. 邸晓伟 本周每天公布一个最佳评论名单,欢迎大家踊跃评论。2014年7月15日@iloveinfor 恭喜您获得《IT经理世界》电子版杂志半年+360随身Wifi U盘版!

      回复[1] 2014/07/16 09:39

    1. 师建胜 在对大数据的一片追捧声中,希望各级政府和企业也需要冷静和理智的思考,方能避免一窝蜂式的重复投资和资源浪费。反例可见遍地开花的数据中心,很多二三线的数据中心投入巨大,但没有利用起来。大数据并不是解决所有问题的万能药,它能解决的都是客观问题,而不是主观问题。数据并不是越大越好,数据越多,越容易陷入选择困境。大数据分析都是基于既成事实,它更善于告诉我们过去和现在是怎样,而不会告诉我们应该怎样或者未来将会怎样。在不确定性面前,大数据的威力会大大减弱。

      回复[0] 2014/07/16 08:39

    1. 杨帆 大数据只是招式,真正需要的是内功心法。行业解决方案及模型,才是核心!大数据只有在模型的基础上,才能如虎添翼!

      回复[0] 2014/07/15 14:11

    1. 周晓明 科技资源的大数据应用是指导政府科技专项经费投入的航标,研究地区内科技资源的量化、趋向等,可以为政府进行科技经费的导向性投入提供决策依据,降低风险。

      回复[0] 2014/07/15 13:30

    1. 孔繁华 在传统制造业,供大于求,大数据能结合行业和内部,在库存/材料采购等地方深耕,预测市场所需,为企业提供指导及调整,更有效率地达到产品产量和市场的高度契合。

      回复[0] 2014/07/15 11:27

    1. iloveinfor 大数据对安全的影响包括很多新的技术,个人感觉主要有以下几个方面:(1) 智能视频监控系统:目前主要要解决低光照条件下的图像视频增强;目标检测、识别与跟踪;海量视频信息处理与分析等。 (2) 三维视频信息处理:结合公共安全领域需求开展三维视频处理相关研究,主要研究内容包括三维视觉注意力建模、三维视频质量评价、三维视频目标检测等。 (3) 视频图像内容理解:主要研究内容包括视觉大数据的特征提取技术,视频图像的语义分析技术,机器学习,深度学习等。 在大数据时代,特别是通过全方位的智能视频监控与协同处理平台,能够很好地消除风险。

      回复[1] 2014/07/15 10:20

查看更多
<--script type="text/javascript">BAIDU_CLB_fillSlot("927898");