郭昕:给企业植入大数据基因

标签:大数据大数据基因

访客:35313  发表于:2014-06-05 11:41:42

大数据时代对企业来说,意味着两个特点:

第一,企业决策机制的整体转变。这是一个大的产业变革的过程,是企业架构、决策机制与整个产业系统在大局上的转变,并非单个企业应用大数据的简单转化,这不是一朝一夕能够做到的。

第二,大数据从差异化、高端化的竞争工具向常规化企业管理工具转变。这个转变过程非常迅速。根据国际数据公司(IDC)最近发布的报告显示,全球大数据技术及服务市场复合年增长率(CAGR)将达 31.7%,2016年收入将达238亿美元,其增速约为信息通信技术(ICT)市场整体增速的七倍之多。从这个数据可以得出,大数据时代虽未到来,但已不远矣,如果不做提早准备,必将被时代的洪流所淹没。

郭昕:给企业植入大数据基因

成为IT转基因与社会化企业

让我们先来看看未来的大数据时代的企业发生了什么变化。首先,未来所有的企业都将是IT企业,或者是IT转基因企业;其次,所有的企业都将成为社会化的企业。IT化意味着企业无论是物流型、服务型、还是生产型,都必须有IT的基因。传统企业必须逐渐用信息技术将传统的产业武装起来,这些信息技术包括生产流程管理软件、库存管理软件、销售流程管理软件等等,这些提升管理效率的IT工具。在这个过程中,以往以生产流程化为中心,信息化为辅的架构,逐渐发展到以信息架构为企业的核心。

在融合的过程中,信息架构和传统的企业流程在观念上有很大的不同,改变之道是让企业的每个环节都注入IT基因,用IT架构来管理。有趣的是,这个演变过程正是过去二十年IT企业做的事。而所谓的大数据时代,就是在把企业的业务流程和IT架构高度融合之后,使所有的企业都变成IT企业。

企业的社会化,则是随着云计算的发展而演进的。云端广泛的平台使得企业的界限变得模糊。移动办公、云端办公让企业的形态发生了质的变化,企业员工可以在任何地点与客户沟通,一线采购的现场可以及时返回数据,只要有智能手机这种终端设备,一个人就可以成为一个企业的管理机构。这一切得益于云计算的平台,由于大量数据云端化,它甚至使企业的员工与客户的边界消失了(客户通过各种社会化网络提供的数据反馈,相当于履行了企业员工的职责),企业变成了一个广泛社会化的结构,以人为基础是企业新的

核心。

过去企业所有的人、所有的管理都是围绕着自己的产品需要来运行,而现在则以客户的需求为主,采集客户的需求信息后再生产。此时一线的销售人员、一线客户管理人员、客户产品设计人员、售后服务人员,对企业的信息掌握变得十分重要,成了企业决策的最重要的一个来源。例如,小米手机的产品发布、订购、更新升级等等大部分都在网上完成,客户对产品缺陷的测试和反馈又让企业不断改进产品。这时客户的身份既是消费者,又是一线的研发人员、数据采集人员、售后服务代表。

社会化企业要从硬件和软件两方面来实现。从硬件来说,分布式计算、分布式存储、公有云的建设发展,使得企业可以方便地存储和调用数据,从软件上来说,大量数据的产生和整合(包括结构化的数据,比如我们的财务报表,还有非结构化的数据,如微博、微信等社会化网络产生的数据),使得大数据占据了未来的中心。云计算和大数据,分别从硬件和软件的角度,成为企业未来的两大主题。

自下而上的决策进化

大数据时代下的企业,随着社会化和IT基因的植入,在管理上发生了两个重大变化,一个是管理流程的变化,另外一个是决策机制的变化。

传统企业的管理,在根源上是对物质生产的一种管理过程。自18世纪工业革命以来,大约有200年的工业生产管理时代,是对机器、原材料、生产流程、产品质量的管理,它们是企业创造价值的手段、利润的来源。然而随着管理能力、加工能力、生产能力的提高,这种管理手段产生的利润有限,企业开始采用价格战、增加劳动时间等手段,但效果并不尽如人意。

在大数据时代,企业的管理将从供应链的管理转向需求链的管理,这是因为现代企业的利润的增长来源变了,从传统的物质加工、节约成本变成了满足客户需求,管理客户需求,实时为客户提供更加及时的处理,成了主要利润的来源。客户需求什么就加工生产什么,生产按照客户需求去交付,按照规格需求设计,此时对客户需求信息的挖掘和分析利用就非常重要了。这种转变还导致了加工方式的转变。过去的企业主要加工的是产品,而现在企业加工的内容主要是信息,过去的工厂只有一个流程,就是生产流程,现在则包含IT架构和企业生产流程的架构两个流程的融合。

以人为中心形成的数据是企业管理的核心所在。社会化网络产生了大量的数据,这些数据都是从单独的个体而来,有时恰恰反映出了未来流行的趋势。就像淘宝店的好评和差评机制,人们喜欢什么,不喜欢什么,积累的口碑会对企业产生很重要的影响。成功的淘宝店会花大量的时间和精力改进管理,提升自己的好评率。

未来企业是以客户为中心的,以客户的管理为最高管理内容的。这一转变导致了第二个变化:决策机制的变化。在传统企业中,上层领导掌握着所有的信息,客户、原料、生产流程,因此决策是从上到下的,企业老总决策拍板,然后从上层传达到中层,中层到车间,车间到班组的工人,最终实施决策的内容。而现代企业必须从另一个角度来考虑如何做决策。

现在企业必须用数据来说话,用数据管理来实施决策。企业一线员工产生了大量的数据,而数据的挖掘、数据的利用的智谋团队则对这些数据进行分析,然后反馈到上层,产生出决策。

企业价值的中心由过去以产品为中心变为以消费者为中心、以人为中心;决策过程从我们关注于产品需求到关注人的需求,从领导自上而下地拍板到自下而上的数据汇总、分析,这是两个很大的变化。

上述两个变化告诉我们,对大数据的处理能力已成为现代企业的核心竞争力之一。如果企业没有大数据的加工能力,没有大数据的高度快速的反馈能力,没有大数据的控制模型处理能力,企业未来就会失去竞争力。

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