大数据价值49式之第六式:Twitter中的兴趣和情绪——用大数据感知客户(员工)情绪重要吗?

标签:大数据Twitter大数据价值49式情绪分析

访客:64305  发表于:2014-06-03 18:51:51

大数据价值49式之第六式:Twitter中的兴趣和情绪

Twitter兴趣聚类:

通过过滤用户归属地、发推位置和相关关键词,Twitter建立了一系列定制化的客户数据流。比如,通过过滤电影名片、位置和情绪标签,你可以知道洛杉矶、纽约和伦敦等城市最受欢迎的电影是哪些。而根据用户发布的个人行为描述,你甚至能搜索到那些在加拿大滑雪的日本游客。从这个视角看,Twitter的兴趣图谱的效率优于Facebook的兴趣图谱。Twitter的用户数据所能产生的潜在价值同样令人惊叹。在社交媒体网站正在收集越来越多的数据对的形势下,它们或许能找到更好的方式来利用这些数据盈利,并使其取代广告成为自身提高收入的主要方式。这些社交网站真正的价值可能在于数据本身。相信在不久的将来,如果寻找到 既能充分利用用户数据,又可合理规避对用户隐私的威胁,社交数据所蕴藏的巨大能量将会彻底被开启。

Twitter的情绪分析:

Twitter自己并不经营每一款数据产品,但它把数据授权给了像DateSift这样的数据服务公司,很多公司利用Twitter社交数据,做出了各种让人吃惊的应用,从社交监测到医疗应用,甚至可以去追踪流感疫情爆发,社交媒体监测平台DateSift还创造了一款金融数据产品。华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一,就是利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言,进而判断民众情绪,再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果,霍廷再决定如何处理手中数以百万美元的股票。霍廷的判断原则很简单:如果所有人似乎都高兴,那就买入;如果大家的焦虑情绪上升,那就抛售。一些媒体公司会把观众收视率数据打包到产品里,再转卖给频道制作人和内容创造者。

精确的数据一旦与社交媒体数据相结合,对未来的预测会非常准。

情绪影响着员工或用户的行为,而他们的行为对企业的发展至关重要,你认为用大数据感知客户(员工)情绪,你怎么做?

评论(1)

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    1. 冯磊 通过数字观察情绪,会不会比察言观色更准?不过起码观察范围更加广泛,更具宏观性。

      回复[0] 2014/06/04 11:29

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