大数据价值49式之第四式:塔吉特(Target)的“数据关联挖掘”

标签:大数据大数据价值49式塔吉特数据关联

访客:72391  发表于:2014-05-30 09:38:31

利用先机的统计方法,商家可以通过用户的购买历史记录分析来建立模型,预测未来的购买行为,进而设计促销活动和个性服务避免用户流失到其他竞争对手那边。美国第三大零售商塔吉特,通过分析所有女性客户购买记录,可以“猜出”哪些是孕妇。其发现女性客户会在怀孕四个月左右,大量购买无香味乳液。由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品,制作“怀孕预测”指数。推算出预产期后,就能抢先一步,将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户。塔吉特还创建了一套购买女性行为在怀孕期间产生变化的模型,不仅如此,如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品,他们在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期给这些客户推送相关产品,使这些客户形成长期的忠诚度。

大数据价值49式之第四式:塔吉特(Target)的“数据关联挖掘”

评论(1)

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    1. 徐-有伟 这是对每一个个体的大数据检测,不禁想到个人隐私,以及如何才能躲开大数据?

      回复[0] 2014/05/30 09:45

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