气象局携手电商经营气象信息

标签:电商气象信息

访客:19003  发表于:2014-05-28 14:55:45

此次双方合作包括三方面,一是联合搭建“中国气象专业服务云”;二是双方联合构建天气风险管理平台;三是加强气象灾害预警信息的多渠道发布。

气象局携手电商经营气象信息

把权威部门的气象信息与电商平台做对接,对这部分信息进行挖掘,用以拓展与气象相关的电商类买卖。昨日,中国气象局公共气象服务中心与阿里云达成战略合作,就上述内容展开规划,比如用双方合作挖掘的数据为保险公司设计与气象有关的险种提供支撑。这是国家部委首次采用民营科技公司提供的云计算和大数据服务。

按气象信息定制保险产品

据悉,此次双方合作包括三方面,一是联合搭建“中国气象专业服务云”,阿里为气象服务提供云计算;二是双方联合构建天气风险管理平台,开展阿里自有数据和气象大数据挖掘,协助企业规避自然力量带来的风险;三是加强气象灾害预警信息的多渠道发布。

三方面内容中,中国气象局的海量气象数据通过阿里云计算平台,变成可实时分析应用的“活数据”最受关注。记者从阿里方面获悉,双方合作提供的挖掘数据会成为保险公司精算部门评估天气保险产品可行性、定价、赔率的重要指标;基于实时监测的天气数据可为保险公司提供赔付指导。

在国外,气象数据在保险领域的应用已经成为重点。为了减少损失,“气象保险”在美国、日本等国家应运而生,“樱花保险”、“酷暑保险”、“浮冰保险”、“台风保险”、“旅游气象保险”、“下雪保险”等五花八门,但此类保险在中国刚起步。去年,淘宝保险携手安联财险推出中秋赏月险。不久前,众安保险推出了国内第一款“高温险”。

赏月险涉及的精算和数据毕竟简单,但如果涉及农业生产等专业领域的气象保险,则需要有更丰富的气象数据和庞大的运算来支撑。

赏月险、雾霾险、旅游雨雪险等互联网保险产品将层出不穷,这些创新的保险产品会通过淘宝等平台在线销售。据透露,目前已经有多家保险公司跟进,希望能和中国气象局和阿里云的气象大数据进行对接。

电商依据预测数据备货

“气象大数据更重要的是帮助企业从天气中减少损失或盈利。”中国气象局公共气象服务中心副主任潘进军介绍,国外的气象大数据应用已经比较成熟:默克公司提前半年多掌握了美国地区3月份的气象信息,并预测温暖的空气将带来花粉等过敏因素,默克公司加大了过敏药的宣传和供应,由此带来数百万美元的额外销售额;路边的连锁便利店会根据天气变化改变橱窗货物的摆放,比如在快下雨前将雨伞摆放在醒目的位置;销售西装、凉鞋、饮料、甜甜圈和汽车零部件的公司,也可以从气象大数据中窥见市场机会。

与国内6亿美元的气象服务产值相比,英国的气象服务已经全部商业化,年产值达到2600亿美元,美国达1600亿美元,日本达100亿美元。因此,专业的气象数据服务被认为在中国市场前景巨大。

“今年有一家主要做雪地靴的厂商找到我们寻求合作,因为去年的冬季可以说是一个暖冬,导致这个厂商的雪地靴销量严重不及预期,大量商品积压仓库卖不出去,虽然这些积压商品可以慢慢消化掉,但是资金回笼与广告投入的损失已达上百万。”潘进军补充称,利用气象营销决策服务,可以完全避免这种情况。

事实上,例如李宁等国内一些知名品牌都是中国气象局长期合作的对象,最主要的环节是基于中长期的一些预测预报来指导企业的销售,包括整个生产的布局。

不久的将来,气象局与阿里在气象数据挖掘方面也会开展类似的业务,最典型的就是结合阿里电商。阿里每天产生涉及各行各业的海量销售数据,将这些销售数据和对应时期的天气现象进行对比分析,可开发出针对不同产品的销量指数,比如羽绒服指数、针织衫指数、口罩指数等。这样一来,商家可以通过天气预报,预测某些区域未来半年的热销品,有针对性地进行生产备货和宣传推广。

据悉,阿里和气象局的这些数据会向企业等第三方开放。就收费上,阿里方面表示,面向企业的更深层次需求,阿里会根据国际上的惯例操作,进行市场化运作。

车主提前收道路状况信息

国内每一次降水或者冰雹会给车主车辆带来损伤,提前半小时将这一信息通知给车主,车主就会采取相应的规避措施。记者了解到,除了结合电商这一业务,阿里旗下的其他业务也会和气象局与阿里云合作的数据对接。

“举个例子,使用高德导航的车主提早收到这一气象信息,就可避免车辆受损索赔的程序。”阿里云计算总裁王文彬表示,今后高德地图将可以做到告诉车主15分钟后一公里内的天气状况,以及某条街道24小时前刮过很大的西北风。车主在暴雨中行驶时,高德地图会提醒“前方道路已严重积水,您的车辆驶入可能会被水淹,建议您绕道”等。

物流是最受天气因素影响的一大行业,因此双方合作数据今后也会为阿里菜鸟网络提供“天气预报”。菜鸟网络服务的货运司机,未来可能在途中收到这样的信息:“未来3小时内,车辆粤AD4986经过的湖南郴州路段将会产生大雾,并伴随零星小雨,请注意安全,并将车速控制在60公里/小时内,祝你一路平安。”

中国气象局曾接触过一家物流公司,该公司在全国有80多个调度中心,每个调度中心每天花费2个小时查询天气预报。如果大数据为这些调度中心提供最基本的天气预报服务,可以为物流公司每天节省至少150个小时,时效和成本都可以大大降低。

对接气象数据后,通过菜鸟网络物流数据平台上的各类实时气象信息,物流公司可以根据各路段的气象条件,选择运输路线、计算运输时间、调配运输资源。比如运载生鲜食品的冷链物流,将避开炎热天气,选择最快速的路线;消费者则可以跟踪自己的包裹由于哪个地方暴雨产生延误,得知具体到货时间。

(本文转自上海商报 作者:周洁)

评论(1)

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    1. 简蓝 国内气象数据服务还没有商业化运作的成功案例,希望这次能有突破

      回复[0] 2014/05/28 15:13

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