大数据价值49式之序列篇(一)

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访客:25156  发表于:2014-05-27 00:43:45


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2012年3月19日,奥巴马政府宣布美国投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划,以帮助解决国家在科学与工程、国家安全、社会治理中最紧迫的诸多挑战问题”。从此,大数据被认为是国家的战略资源,世界重要大国都信誓旦旦地要在大数据领域有所作为,很多企业迷迷糊糊地跟了进来。


大数据价值49式之序列篇

面对上述“高大上”的说辞,TED的创始人Dan Ariely打趣道:Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it.....(大数据就像青少年谈性,每个人都在说,不知道谁做了,每个人认为另外人在做,所以每个人都声称自己在做……)

虽然这是一个无厘头、刻薄甚至“无知者无畏”的说法,但“到底谁在做”确实是关键问题。对于企业来说,100条理论确实不如一个成功的标杆有实践意义,本文的主旨就是寻找“正在做”大数据的49个样本。

事实上,从大数据应用领域入手,市面上已经能够见到很多案例。在社会治理方面:有预报旅游热点、百度春节迁徙图、预测艾滋病的发病率、甚至挖掘恐怖分子等;在商业方面,有“啤酒与尿布”推荐关系、找出怀孕女性、个性化保险(放心保)定制等;在社会情绪方面,股市的涨跌和网民情绪的关联、预测候选人得票概率、社会事件的发生预警等。

而本文则力图从企业运营和管理的角度,梳理出发掘大数据价值的一般规律:一是以数据驱动的决策(data-driven decision),主要通过提高预测概率,来提高决策成功率;二是以数据驱动的流程(data-driven processes),主要是形成营销闭环战略,提高销售漏斗的转化率;三是以数据驱动的产品(data-driven products),在产品设计阶段,强调个性化;在产品运营阶段,则强调迭代式创新。

天然大数据公司的各种套餐

从谷歌、亚马逊、Facebook、Linkedln,到阿里、百度、腾讯,都因其拥有大量的用户注册和运营信息,成为天然的大数据公司。而像IBM、Oracle、EMC、惠普这类大型技术公司纷纷投身大数据,通过整合大数据的信息和应用,给其他公司提供“硬件+软件+数据”的整体解决方案。我们关注的重点是大数据的价值,第一类公司首当其冲。

这些天然的大数据公司,通过对用户信息的大数据分析,基本解决自己公司的精准营销和个性化广告推介等问题,基本上做到了以数据驱动的运营(date-driven processes)。

没有数据分析支撑的决定将越来越不具有可靠性,这类公司正在改变管理理念和策略制定方式,大部分公司做到了以数据驱动的决策(date-driven decision)。

在用户分析和精准营销数据模型基础上,对于自己产品和服务随时进行改进。部分公司实现了以数据驱动的产品(date-driven products),但是这需要迭代式创新能力,并不容易。

亚马逊、Facebook、Linkedln、阿里、腾讯等大公司都在致力于发展横向的大数据解决方案。这些方案将改变营销学的基础,精准营销和个性化营销将有针对性地找到用户,多重手段的营销手段将逐渐消失,这也许就是传说中的互联网思维。

很多传统企业也是天然的大数据公司,比如沃尔玛、中国移动等,也在追赶大数据前进的步伐,在挖掘数据价值方面,尽力修炼自己的独门绝技。下面就是这些天然大数据公司的挖掘价值的典型案例。

评论(1)

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    1. 冯磊 【得数据者得天下】天然的大数据公司,通过对用户信息的大数据分析,基本解决自己公司的精准营销和个性化广告推介等问题,基本上做到了以数据驱动的运营(date-driven processes)。

      回复[0] 2014/05/27 09:18

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