上海银行搭建数据管理平台深挖元数据价值

标签:数据管理技术

访客:42498  发表于:2014-05-26 13:04:14

                             上海银行搭建数据管理平台深挖元数据价值
                                                               文_普元

客户介绍
上海银行成立于1995年12月29日,是一家由国有股份、中资法人股份、外资股份及个人股份共同组成的股份制商业银行,总行设在上海。目前,上海银行在上海、宁波、南京、杭州、天津、成都、深圳、北京、苏州、无锡、绍兴等地共拥有分支机构和营业网点   294个,设有自助银行186个,布放自助服务类终端设备2377台。上海银行在英国《银行家》2013年全球前1000家银行排名中位列第158位,并多次被《亚洲银行家》杂志评为“中国最佳城市零售银行”。

业务挑战
根据上海银行数据管理体系规划,为落实上海银行数据标准,规范数据质量管理,持续优化数据质量,对元数据管理的基本内容、方法和流程提供支撑,使数据管理工作实现系统化和线上化,拟建立“数据管理”来支持数据管理体系的落地实施。
上海银行目前缺乏统一的标准,统计口径不规范、指标含义欠明晰,数据收集与处理效率低;不同源系统的数据相互之间不一致,导致系统间接口开发、信息交互的难度很大;各系统独自进行数据模型设计,导致数据标准、数据质量功能模块重复建设,耗费大量资源。没有明确的数据分布和流转信息,无法支持数据血缘分析,导致无法定义可信数据源。
此外,一期咨询成果未系统化,包括《数据管理办法》、《数据质量管理办法》、《数据标准管理办法》的内容和流程依赖线下纸质流转;已颁布客户主题无法在同一平台和统一组织进行管理、引用都为上海银行数标实际落地和日常应用造成了影响。
为能给全行数据管理工作提供信息技术支持,需进行数据管理建设,该平台是是数据管理体系运作的重要基础。

解决方案

元数据管理模块是支撑整个数据治理体系的基础环节。在元数据管理模块中,包含元数据管理组织、方法、流程、内容、管控结构、技术架构、支持平台等多方面。元数据管理模块从技术和系统层面将元数据管理的基本内容,方法和流程等在系统中得到落实。

为元数据管理的基本内容、方法和流程提供支撑
数据管理平台元数据管理模块有元数据树浏览、元数据维护、元数据变更管理等功能,这些功能都为元数据管理的基本内容、方法和流程提供支撑。


有明确的数据分布和流转信息,支持数据血缘分析,定义可信数据源

数据管理元数据管理模块有影响分析以图形方式展示以某个元数据为起始节点,其后与其有关系的所有元数据,反应数据的流向与加工过程。使用影响分析可分析数据流向和对数据转换中错误的定位,用户通过选定指定的元数据,分析该元数据的影响数据流图。通常在该元数据需要变动或涉及该元数据出现数据质量的时候需要运用到该功能,可以明确数据分布和流转信息。

血统分析以图形方式展示以某个元数据为终止节点,其前与其有关系的所有元数据,反应数据的来源与加工过程,使用血统分析可分析数据来源和对数据质量问题的定位,支持数据血缘分析。通过血统分析,就可以定义可信数据源。

确保生产环境的元数据得到有效的管理和维护

元数据管理模块对生产环境中各系统进行元数据采集,配合元数据变更维护流程对生产环境中得元数据进行有效的管理和维护。从用户使用角度来说,元数据作为数据管理的基础模块对位提供了丰富的接口应用如:数据检索接口、数据导出接口,为数据质量、数据标准和其他第三方系统应用进行了底层元数据的有效支撑。

实现客户主题在同一平台和统一组织进行管理、引用的数标实际落地

元数据模块有采集系统与数标的映射关系,采集数标信息项功能,采集了客户主题的数标信息和引用。数据标准模块可以访问元数据模块获取实际落地的数标信息和引用,实现客户主题在同一平台和统一组织进行管理、引用。

支持专业化经营,信息统一共享:定义一致的业务描述,统一业务部门对业务的理解,从而提升开发需求和分析数据的有效性,更好地支持业务分析和决策制定

 

 

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