线下数据怎么玩

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访客:17450  发表于:2014-05-13 16:04:33

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将线下社会的行为与信息数据化,并进而互联网化,这是互联网诞生以来一

直努力的方向。

线下数据怎么玩

移动互联网时代创造的机会不胜枚举,其中之一便是将原有互联网业务的门槛大为降低,并衍生出各类创业机会。

与PC 时代相比,移动终端设备的高持有率和更新,有助于更高效地实现人与物、人与信息的对接。随着移动互联网和大数据相关基础设施的普及,线上线下一定规模的企业,不仅有机会更是有能力获得并处理日益庞大的数据,这些数据,在过去是难以分析和丈量的。将线下社会的行为与信息数据化,并进而互联网化,这是互联网诞生以来一直努力的方向。

对于企业用户而言,线下数据也对他们充满诱惑,这在一定程度上形成旺盛的市场需求。

线上零售商们常常认为他们的数据更为精准,消费者画像更接近真相,但在线上蚕食线下购物市场的过程中,后者并非毫无作为。通过对实体店面消费者行为轨迹的分析,诸如芝麻科技这样的创业公司,基于商家现有 Wifi 网络监测客流情况,追踪进入店铺的顾客移动路线以及停留时间等等深度的用户行为数据,这有助于弥合线下零售的“黑盒交易”与在线零售“白盒交易”带来的信息不对称。

几乎所有的生活类APP 们都希望获取用户的位置信息,然而并非所有的公司都知道如何使用,以及如何促进用户的主动分享,除非前者能为此提供更好的消费者体验。PC 时代的地理信息服务,主要是为导航服务,普通的定位是给出用户所在位置的门址,如某某路几号,这对很多人来说有时候只是个令人费解的信息。北京火信网络科技推出的区域识别服务模式,则是根据用户所在位置的功能区域来辨别用户的真正需求并提供与之符合的数据和服务。如在公园则需要景点介绍和攻略等,在酒店则需要周边吃饭和租车等,在飞机场则更需要航班信息及该城市的旅游、住宿、交通等信息。区域识别,这一诞生于移动互联网时代的地理信息服务,有可能使得APP 们和消费者们共同受益。

大数据业务不再是大块头的专利。通过线下数据的采集、分析和使用,小型创业公司可以和企业用户达成合作,共同促进数据库的优化和更新,并锻造更智能高效的模型。

                                                                     《IT经理世界》   何菲/ 文

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