需求演绎的危害-常见的需求管理错误之一

标签:BI需求管理需求演绎ETL

访客:23125  发表于:2014-05-07 11:09:03

在ITValue上看到如下一个问题:“当下大数据如此火爆,但其实也困难重重。似乎目前大数据应用最大的问题不是数据分析建模,而是有效数据的采集有难度,以及业务部门的需求不明确。请教各位CIO,目前大家都用了哪些数据分析挖掘的工具?效果怎么样?据说很多公司在用SAP的BO,但是它数据清洗和筛选功能很不理想。。。”

多年的职业生涯中经常听到类似的问题,共同点都是提问者自己不知不觉中偏离了实质、原始的问题。在上述问题的下面回答中,很多CIO给出了自己用的各种BI和ETL产品,相信对提问者的真正帮助不大。因为如果真要了解各家BI、ETL产品的强项和弱点,直接看Gartner相应的MagicQuadrant即可。

提问者自己其实也提到了实质、原始的问题,只是他自己没有意识到。相反,经过他自己的思考,原始的问题演绎成了似乎相对容易解决的推导问题,结果表现出来的问题就成了“各位CIO用什么BI工具?BO怎么样?”大家辛辛苦苦给出的答案也成了正确的废话。 这里面最大的问题是“提问者以为的解决了推导问题就可以解决原始问题”的推导过程是错误的。这是需求者在描述自己的需求时最容易犯的错误,如果需求描述的过程再经过多人的转述(老大告诉IT经理,IT经理告诉项目经理,项目经理告诉乙方)、理解后再诠释犯错的概率将指数上升。

上述场景的原始问题其实是“业务部门的需求不明确”,而“有效数据的采集有难度” 的关键点也不是“采集数据的难度”,而是“什么是有效”,归根到底还是业务需求。所以我给出的建议有如下两条:

1:将业务部门或老大给你提的要求、需求、抱怨、期望不要理解和演绎地原句说出来,完全客观地描述当时的场景,这样听得懂的人才能给你有针对性的建议。

2:如果提问者自己去发掘业务部门的真正需求有困难,又不愿找外脑帮忙。那么只好给业务部门提供易于使用的分析工具,让他们在实际感受中清晰化自己的需求,如Tableau,Qlikview等。

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