电信网络分析全球最佳实践

标签:大数据分析电信网络

访客:25884  发表于:2014-05-07 09:41:57

电信网络分析全球最佳实践

                    Franklin So, SAS北亚地区分析项目首席顾问

大家好,我是Fareklin So。

今天我们的主题是网络分析,我知道你们很多都是专家,其实我们讲网络分析的时候,就会讲到市场的趋势。

第一个部分我们讲渠道的。以前的时候,我们讲的因为有不同渠道进来的时候,都有很多不同的新的一些进来,然后客户都有很多不同的需求,从最简单的一些,到现在我们讲的,都有很多不同的需求,所以在这些上面有很多不同的,最后在营销活动当中都有很多不同的,在设备还有应用的时候,以前我们是最早用一些替代的,现在我们已经是有很多不同的iPhone,这些都会为了我们CIM带来很多不同的压力,还有一些不同的东西,还有在除了底下之外,我们在APP上面有很多不同,可以给客人去。

所以在传统下面,我们有很多不同的一些,虽然去做一些设计出来,还有我们讲的,还有LTE的一个趋势,都是我们经常会碰到的一些事,也是我们讲的,那这些我们有了需要可以做到的,从接入核心设备应用到渠道,我们都不同的一些分析可以做,比如说在设备应用渠道当中我们有很多不同的BI,如果我们讲网络的时候,我们有一个叫做网络分析,就是有很多不同的,其实在这个里面还没有分析出来的,所以我们怎么样通过网络的分析去做一些东西出来,接下来我们有一个案例在欧洲,他是利用的我们的一个去做不同的分析,从最简单的开始,到做一些,后面我们有一个简单的介绍。

我们怎么样可以在网络的管理设计,还有创造不同的价值,以前的时候,如果我们讲网络分析的时候,我们会讲到一些BANDWIDTH的问题,怎么样可以把的BANDWIDTH提高或者把一些BANDWIDTH弄到比较有有价值的地方,其实我们现在讲这个的时候,我们应该是讲,如果是讲网络分析的时候,我们怎么样可以把其他不同渠道的一些客户的活动联在一起,不过要一个注意,所以我们怎么样可以把一些客户的体验,从网络的分析里面带出来,这是我们讲网络分析的目标。

所以在SAS来讲,我们讲网络分析的时候,我们不单单是讲一些,其实我们最重要的目标是了解客户的需求,了解客户需要适当的服务,比如说在当前的一个网络的使用当中,现在跟未来的时候,可不可以有足够的网络,还有有没有发现一些网络是在服务上面和设备上面是可以给一些比较高大上的意见,然后有一些是在国外的比较多的,就是随时的去做,比如说我发现有哪个地方现在这个东西不足够的时候,我们可不可以有一个交给其他的客户去做这个事,刚才讲过我们可不可以有新的一些给客户,比如说从他们当中APP开始,到结束,我们讲的客户的感受都可以提升起来,所以我们以前讲的时候,可能是单单是一些问题,但是现在我们讲网络分析的时候,其实我们怎么样可以跟我的连在一起,这个就是我们刚才讲的,在欧洲一个成功案例的地方,然后比较以前的说法其实是,其实很久以前的网络分析,以前,我们有一些简单的方案可以去做,比如说MOU或者其他的做法,比较是一个单一的KPI,然后如果其他的也是一样,都是讲一些MOU本国的东西,但是我们讲网络分析方法的时候,其实我们把不同的放进去,比如说我们网络的负载,还有设备,还有应用,还有使用的行为连在一起,然后我们如果我们讲,我们讲的时候,我们以前讲的其实是独立的服务,但是我们现在只讲网元的东西,基于网元规模的测算。

然后第三个我讲这个之后,现在我们在做这个之后,除了是我们平均的MOU之外,他们看到最多的是我们可不可以把一些的整合在一起,刚才我们也提过就是最重要的是把不同的可以连在一起,所以在我们讲的时候,我们可不可以把一些成本等等的东西合在一起,后面有一个例子,只是一些不同的,在我们的高性能的系统里面去实现出来。所以在SAS的环境当中,我们大概会分成多少个分析做这个事情出来,第一个我们一般来说都会先把一些做一个很大的。

从一些基本的开始,数据的整合开始,变成一个很大的,然后从网络的性能和使用的状况,还有网络的质量等等,到一些我们讲的时候,就是把一些数据从不同的网元去做分析,到后面我们讲的就是把一些到后面我们讲的网络战略和运营进行分析,第一个第二个分析还没有到一个很深入的分析,如果找第三个分析说,我们要做一个分析,然后一些预测的模型的出来,把整个东西做一个分析,还有预测,然后从预报到挖掘到优化,然后在不同的模型工具里面建起来。所以如果大家是比较熟悉SAS的话,其实我们都是有不同的模块,从统计到数据挖掘,还有到预报,然后文本分析,到优化,比较是五个分析,把我们刚刚讲的三个分析做出来,这个是我们在不同的行业当中都有这些不同的东西,然后在网络分析上面,我们怎么样去做这个事情出来。

在网络的分析当中,我们会从数据挖掘开始到预报,预报我们后面就是说,如果有一些不同的比如说有一些,还有一些网络的设备等等,然后文本分析,我们在刚刚在讲的时候,其实也听到一点,以前的时候,我们还没有的时候,其实我们很多东西都是一些结构化的数据,现在的话,比如说我用,其实我们在香港也很喜欢用,很多都是一些文本的东西,我们怎么样可以通过文本的分析,把我们客户的需求联系起来,再加上一些比如说是后面我会讲的,我就会知道在这个时间我的网络是不是足够我现在的需求,然后做起来之后我们希望可以做到一点是优化,就是说我们可以把一些网络的基地,还有一些客户的体验连在一起,从网络的基地,三者连在一起去做优化。

所以在今天我会讲一个大数据的案例,因为如果你们想知道更多,我们外面有一些展台你们可以去跟我们的同事去联络,但是在FOU来讲,我们是怎么去做这个事情,在FOU来讲,其实下面也有不同数据源,有网络的数据,客户的数据,还有一些业务的数据,在这些数据当中我们可以接受不同数据的信息,不管是行都或者是其他的外商的一些数据,然后从这些数据之后,我们通过我们的一些做法,把这个东西做一些不同的分析,从业务的分析服务到一方面是信息的管理服务,在网络的分析来讲,我们刚刚讲过我们希望可以做三个东西,一个是网络的优化,一个是服务的优化,然后一个是业绩的优化,你这个是我们讲的,不是不单单是看网络的数据,其实我们怎么样可以数据跟我们客户的连在一起,我们后面的有一些范例可以说给你们看,如果我们现在要做一些事情出来的时候,我们怎么样可以开始去做。

第一个是,这个很有趣,就是他们去把客户的不同的一些APP,比如说他们的低端才有APP去做不同流量的分析,就在不同的地区,还有不同的去做这个分析,他们就可以知道用户的流量的预报,还有就是他们在不同纠结的时候,还有不同时间的影响下面,他们怎么样可以影响他们的流量状况,还就是有哪些APP或者是我们讲应用,比如说是Facebook等等他们流量的变化,在不同的各个群组的时候,是怎么样的变化,以前的时候我们比较难去做一些我们讲的东西出来,但是通过大数据的解决方案,我们就可以很简单把这些东西做出来,然后我们也有做的一些比如说网元的预报的范例,就是说我们在不同的网元去做不同的方案。

比如说我们再下一个礼拜在某一个地方他会有什么情况出现,如果我们可以提早知道的时候,我们就可以先做一些准备,这个就是我们在欧洲做的更多的东西,比如说他有九个月,六个月,三个月的预报,他就把不同的时间,地点还有不同的一些连在一些,然后我们有一些流量的预报,就是把网元的优化去做一些,因为我们发现时间之后,我们去了解为什么会有这个事情发生,我们了解之后就希望可以找出,如果下一次差不多的东西会发生了,我怎么去影响我们的东西,所以我会做一些不同的判断给我们的业务人员做判断,然后他们也有做一些就是客户体验,客户体验就是在哪一个部分会有一个出来,这个也是帮助他们去做东西,刚才提到的是除了这个之外,他们也有把不同的新增流量的价值在不同的趋势线出来,显示他们网络的使用价值。

如果他们要升值他们的时候,应该是升级哪一个,以前的时候他们可能是比较难去统计或者了解,我应该是先把哪一个删去或者是多加,但是现在他们已经把这些东西跟他们的连在一起,有一个合在一起的时候,他们就很简单的可以把他们的位数跟他们的成本很简单去做一个,然后后面的就是我刚才讲的我们讲的,他们去年跟我们一起合作,从他们开始,到他们客户的体验,也在我们平台当中去做一些分析,他们大概有三个不同的分析,第一个分析大概是一个KPI基本的基准的分析,第二个就是他们在这个第一分析关的时候,他们还没有把一些很大的量数据发进去,他们肯定要一些KPI的东西发出去。

然后第二个部分就是他们把他们的网络的数据,然后在他们的窗口上面去做一些比较深入的大数据的分析,然后第三个就是他们做一些预报还有优化,就是我讲的东西,所以他们是把这三个分析合起来,第一个分析其实在不同的地方或者不同的区域来讲,他们都有自己不同的KPI分析的手法,再我之前有一家研究的时候,我们看的比较多的可能是MOU,现在我们看的是除了这些东西之外,我们可不可以把一些东西放进去,客户的体验,客户的感受等等东西也放进去,所以在他们的最明晰的力度来讲,访问者的数量,还有网元的数据做一个KPI的,后面我可以做一个给你们看,然后他们就看不同的KPI,比如说通话的质量,还有接通率等等,再通过我们的大数据的分析的解决方案,比如说他们很简单,他们就把这套方案进去,然后很快去做一些东西出来,比如说在不同的微整下面有哪一些,他们有哪些是多少,有一些是没办法去连线的,然后去做一些,然后在不同的时间当中,他们也把在不同的地区,在不同的时间,他们总共有多少,有哪些地方是最高的,在这些当中,如果他们在大一点的时候,他们也看得到是在这个时间,在这个地方,在这个上的时候,我有哪些改善的空间,比如说在红色的地方有一些就是他最低的,是不是我应该是符合上有一些需要去做其他的,有哪些行动。然后第二个部分是说,他们怎么样可以利用一些比较大的数据。

他们第二部分是把他们的大数据做一些,比如说除了指标之外,还有业务地理位置,还有终端客户等等不同的,就是说趋势的分析,还有上挂性分析,在这个阶段他们想找到是什么原因,有哪些比方说会影响这个事情发生,然后在这个阶段的时候,他们就把他们的结果放在他们的iPad或者我们讲的移动设备还有平板电脑上面,把这个结果搬到他们的Excel当中,然后在这个阶段他们想做的事其实是从网络的管理,到他们服务的管理怎么样可以连在一起,因为以前的时候这两个部分是没办法连在一起、如果他们没有的时候,所以在这块他们做的其实是,其实和他们在做的时候,他们也有一些,但是他们的主意思想上,网络的数据跟他们的数据可以去做一些不同维度的分析,然后找出原因,希望可以改善到客户的一些体验,还有减少客户的投诉。他们主要是有两个大的部分,如果是网络管理的时候,他们有一个,还有一个部分是做,他们希望有一个,在这个阶段我们还是需要跟他们一起来做,他们是希望是可以做一些东西,然后去做一个准时的东西,在网络资源的时候,如果有故障的时候,他们怎么样可以很快的去,现在他们也有一些在业务去这个东西,但是他没办法去把这个结果带到,从客户那里去实现出来,然后右手边是一个质量的分析,还有质量的处理,还有趋势的分析,这个就是我们讲的,他们很想知道就是如果有一些分析出来,如果我会有这些东西发生的时候,怎么样可以影响我的一个,还有就是有哪一些趋势他们是需要去配合的,这个也是他们在这个阶段做的一个质量管理,还有趋势的分析。

然后他们就把这些监控的东西,从数据里面在不同的地区,还有不同的区域去实现出来,他们自己的一些,比如说他们自己的在这个平台当中,可能是做两个不同的东西,比如说他们如果现在是把这些东西装进去的时候,他们有哪一些影响,然后通过这一些我们讲的东西,主要可以很简单的可以很快的去把这一个问题找出来,因为比如说我们看到那么大数据的时候,其实我也不知道从哪里开始去找出问题的来源,所以希望他们通过一些方法很简单,比如把一些是的一些地方,就是他们会有问题的网元,还有有哪一些时间,还有哪一些东西可以放进去去做一些,然后他们就把刚刚两个的东西,不同的KPI,在不同的地区去制作出来,然后他们做过一些模仿,如果他们将来的时候的一个做法。我们刚刚看过的是这次有不同的APP,比如有不同的,他很大,有不同的状况,有哪些他们的流量会怎么去影响这些APP的东西,他们也有在这个东西去实现出来,在这个东西的时候,他们就做一些东西把这一些不同的设备,还有不同的应用就做,然后我刚刚讲,他们在把不同的时间,跟这一些APP去做一个统计,看哪一个应用会在影响最多的一个网络,然后第三部分其实我们也是跟他们一起在做这部分,就是从我们刚刚讲的不同KPI的测定,还有当然我们讲的制作的时候,我们第三个部分,我们需要是做一些东西,比如说一些预报,还有一些优化的东西,这个时间我们需要很大量的平台来去帮我们去做,除了是我们刚刚讲的,其实也需要有一些比较深入的模型去做这些东西。

这个就是我们刚刚看的是第三个部分的分析,通过我们刚刚看到不同的KPI的东西,我觉得在这个主意当中,其实作为最不一样的地方就是他们怎么样可以通过不同的网络,还有以前他们没有想过的一些客户的数据连在一起,合在一起做不同多维度的分析,他们在我们平台的时候,就是通过这样的方法,还有预报的方法去做这个东西,这个阶段我们再做的时候,他们就可以改善他们的情况,这个就是整个他们做的一个KPI的比,如果我们有什么问题,再比如我刚刚讲的怎么样可以把东西,还有数据很快的实现出来的话,我们后面有一个,你们可以去管一下,因为它好像可以自己去拖拉,然后表现一些东西出来,但是你们也可以在里面去感受一下怎么样可以做这些东西出来,这就是我们讲网络的分析的主意,主要今天我觉得是比较一个,以前我们讲网络分析的时候,怎么样可以比较是单一为主,但是我们怎么样可以跟这个合在一起的个案。

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