2014年 SAS Forum 中国用户大会暨商业分析领袖峰会开幕词

标签:SAS商业分析领袖峰会

访客:39865  发表于:2014-05-06 13:42:39

2014年 SAS Forum 中国用户大会暨商业分析领袖峰会开幕词

                                 SAS公司大中华区CEO 吴辅世

尊敬的各位贵宾,大家早上好,非常欢迎今天大家来参加我们的这个峰会,尤其今天我们北京很难得的下了一场春雨,也是欢迎来自各地各行业的客户和合作伙伴。首先我要代表SAS公司特别要感谢大家今天的莅临参加,对于这样的一个峰会,我们今年是第二次举办,在去年大会上我就跟大家介绍过,SAS Forum China是我们SAS Global Forum全球性的一个延伸,SAS Global Forum在70年代,由我们的用户自发性的组成了一个交流的会议,经过不断扩大深化,最终形成SAS全球用户大会,同时也是全世界在商业分析这个领域影响最大最重要的交流平台。在3月底我们2014年SAS Global Forum在美国的华盛顿举行了,创造了一个新的参会记录,超过4500位用户、合作伙伴参会,同样我们今天也是非常感激的心情非常荣幸的请到了在座的各位用户和合作伙伴共聚一堂,让我们来分享有关于大数据技术一些新的发展、市场趋势和成功案例。

我们都知道大数据在近年来已经成为我们引领整个商业领域最重要最热门的一个话题趋势,全球的数据量也在呈现爆炸性的增长,根据IDC的研究报告,到2020年全球的数据规模要达到40个ZB,我们一般大家比较熟悉的存储单位都是TB,ZB代表的是10亿个TB,所以40个ZB代表400亿个TB,这是非常惊人的数据量,这也意味着接下来每两年我们全球的经济规模要翻一番。在这样的爆发性增长之下,这个报告提出一点特别有意义的,其实这个海量数据当中,大约只有三分之一得到了一些所谓有价值的数据,而对这些有价值的数据当中又仅仅只有千分之五我们做到了分析应用,这也就代表着对于不断增长的大数据,我们如何挖掘出它的应用价值,是我们大家最关切的课题,这就带到了我们今天最重要的主题,怎么去应用大数据洞察变化、掌握先机。

我们SAS公司今年是成立第38个年头,我们从成立以来就致力于数据的分析应用,也一直维持着每年应收利润增长的情况,很高兴和大家分享在2013年我们又取得了一个新的里程碑的进展,我们全球的营收超过30亿美金,同时根据IDC公司的市场调查报告,我们在高级分析这个领域,市场份额进一步上升到36.2%,所以我们继续高居全球第一的领导的地位。

同时在此也要带着感恩的心情感谢在座的每一位客户和合作伙伴,我跟大家报告SAS中国团队,我们在去年也成功超越了我们的年度目标,我们的总体营收达到37%的增长,新增软件增长51%,SAS在亚太地区成长最快速的市场。特别值得一提的,可能一些跟SAS公司合作很久或者使用我们产品很久的贵宾知道,SAS公司有一个特色,就是我们把每年营收的25%,就是没收入4块钱中的1块钱,我们持续投入在研发,确保我们推动最新数据分析的产品来协助客户提升更多的价值。同一时间,我们在全球一万四千名员工,协助我们用户、合作伙伴去应用数据,创造出更多的商业价值和应用。

我们认为所谓的数据创造价值可以体现在三个方面,第一个就是在我们差异化应用,第二是创新,第三是转型,差异化大家知道是我们很重要的来源,我们一个重要客户在欧洲,意大利电信,他使用我们SAS可视化分析,让他的领导层很快速地一目了然地看到他在竞争领域的优势劣势,让他很快去改善他3200万名移动用户的客户体验,同时让他自动化营销的活动从每月20次提升到350次。另外一个差异化的成功案例就是美洲银行,他用SAS这个高性能分析解决方案,使得他对于上千万用户银行贷款违约率的计算时间从4天缩短到只要4小时,让他对于这些客户所谓的差异化的定价和风控的管理能力大为提升。另外讲到创新,可以跟大家分享的一个案例就是我们在保险行业,全球一个领导集团,安联集团,有很多应用数据分析的成功案例,这里举一个简单的个性化的旅游保险产品的案例,对于安联公司,每当一个客户透过网站订他的机票,安联立刻用SAS文件可以预测分析出客户下一步需求,很快弹出一个针对性的服务推荐。这样的机制,每一年安联集团可以推出11亿个针对化的服务推荐,让他在这个领域相关的业务,每年可以增长到35%。

最后谈到转型,大家知道,转型是面对这样的一个变化的环境,对于很多企业来讲,能够持续发展很关键的一个一点,举一个例子跟大家分享,美国的大型百货公司、零售商,梅西百货,过去他要对上亿种产品做定价优化,往往要花到30个小时,超过一天的时间,但是现在运用我们的高性能分析HPA,缩短到2个小时。过去梅西百货只是一个纯粹的线下店面经营的公司,运营SAS大数据分析,协助他做了很多个性化营销,推展了线上网络的营销,最后他很成功的转型,成为一个全面的经营的全渠道经营的零售商,这些都是一些很成功的案例。

讲到这边,今天我也非常高兴地要跟大家分享一下,我们在国内也得到一些用户的支持,看到一些很好的大数据应用,已经一步一步地发生了,举几个例子,有一家大型银行用户,他已经建设完成了非常高效率的分析系统,全行超过2000名的审计人员可以去针对他上百个TB的客户数据系统做很深入的分析,去大幅提升他内审管理能力。另一家很重要的银行用户,他是让他超过500位的非常专业的SAS用户可以直接访问超过300TB的数据仓库,做各种查询和分析利用,提升风险管理以及市场营销的能力。这些都是一些很好的大数据的应用,同一时间我们也知道,对于全球的数据来讲,大概只有25%是结构化数据,包含了大量的文本的非结构化数据,我们怎么样去分析应用,这是很关键的,我们在国内非常荣幸的有一位制造业用户,他在过去每年有上百条的维修记录,在以往用人工是没办法分析处理的,但是他采用了SAS,可以用自动化的方式把所有的数据,大量的自动化的文本分类到3000多类别当中,使得他可以进一步做很多有关于零配件质量的分析,包括库存优化的一些应用,都得以成功,所以这些我想都是国内一些成功用户的起步的示范,对于我们在座的贵宾,今天有机会做更多的交流分享,今天的盛会非常荣幸请到了几位重量级的演讲嘉宾,包括即将上台的《经济学人》的亚洲区的首席分析师Ross

O’Brien先生,上海纽约大学的陈宇新教授,还有SAS公司负责我们全球大数据方案研发工作的全球副总裁Paul

Kent先生,以及我们很多在座的贵宾,有好几位,待会儿会上来做一些分享。下午的议程我们有三个分论坛,除了一些精彩演讲以外,我们要特别感谢在座有几位很重要的用户代表以及一些合作伙伴我们一起来做更多的实例的分享。

今天是一个很难得的机会,我预祝大家在很轻松愉快的气氛之下,我们能够尽情地做分享交流,而且我们SAS公司也是与时俱进,大家看到我们有SAS商业分析的微信互动,我们也非常欢迎各位贵宾来参与。最后我也很期望,也相信我们大家会有一个收获很丰富的一天,再一次谢谢各位贵宾的参加。


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