更像人类思考的算法,会造就怎样的未来?

标签:技术算法热点Siri

访客:18534  发表于:2013-11-12 20:41:50

当电脑开始学会用人类的思维方式来思考,会发生什么呢?

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“恐惧派”可能会担忧,未来《终结者》里的“天网”有一天将成为现实;“乐观派”则会觉得,更加人性化的机器人,虚拟服务将到来。

至少,Siri 不会傻傻的。

现在,一个6人的小团队 Vicarious 正在研发模拟人类思考方法的新算法,取得了阶段性的成果。他们所开发的程序,能够瞒过用于分辨“机器人”与“人类”的验证码。

验证码其实是中文世界里的简略称呼,无法概括人类开发的这种“看门狗”背后的意义,验证码的英文术语是 CAPTCHA,又称全自动区分计算机和人类的图灵测试。由于这并非是人类考验计算机的图灵测试,而是反过来,由计算机考验人类, 也被称为反图灵测试。

Vicarious 说,通过反图灵测试的标准是,算法的精度至少达到 1%。而经过 Google、Yahoo、PayPal、Captch.com 的测试,Vicarious 的算法准确率至少达到 90%。其实,向反图灵测试发起挑战的人大有所在,而不论 Yahoo、微软还是 Google 等公司开发的验证码,都被破解过。

不过,这不意味着 Vicarious 的研究没有意义,毕竟能破解,与能够迅速破解之间还是有差别所在。而能够破解的速度,则表明算法设计的功力,Vicarious 的破解速度非常快,可能不到一秒,表现堪称优秀。

Vicarious 在算法设计上有意识向人脑的思考模式靠拢。与 D. Scott Phoenix 一同在公司里领导人工智能研究的 Dileep George 说,儿童只需少数几个例子就能知道字母“a”和“b”之间的区别,是因为人脑非常善于从有限的几个例子里归纳出概念——这是智力的特征。Phoenix 说,“对于算法来说,限制训练系统的素材数量是十分重要的,这样才能让它就好像人脑那样去归纳。”

经过这样的方法来设计,Vicarious 算法精度不但高,其系统所需要的学习素材数量也大大降低,为通过 reCAPTCHAs 的测试,他们只需要准备 1 到 5 份素材就可以了。

之前我们报道过神秘的 Google X 实验室用 1000 部电脑,一共 16000 颗处理器,使用了 1000 万张缩略图,才让电脑成功地辨别出存在于不同图片里的猫。尽管结果是成功的,但负责该实验的 Andrew Y. Ng 仍不满意,称“没能找到正确的算法。”

也许 Vicarious 手中握着正是 Google X 科学家所希冀的“正确的算法”呢。

不过,Vicarious 并没有因为通过“反图灵测试”而高兴,他们认为这不过是万里长征的第一步。

公司今年获得 1600 万美元的 A 轮融资。公司技术背景很强,前文所提到的 Dileep George 此前与 Palm、HandSpring 创始人,神经认知科学家 Jeff Hawkins 一同创立人工智能公司 Numenta,直到 2010 年离开。现在 Numenta 公开了名为 HTM(Hierarchical Temporal Memory)算法的资料与白皮书。最近正在深耕 Deep Learning 领域的百度,是否对该公司感兴趣呢?

或许,未来我们可以选择一个机器人女友谈恋爱?(作者陈一斌,via.ifanr)

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