移动互联世界中无处不在的物流

标签:移动互联技术技术商业热点数据社会中国技术商业论坛及领袖峰会

访客:23255  发表于:2013-11-09 14:13:02

关于更多精彩内容,详见:中国技术商业论坛暨领袖峰会

各位朋友大家下午好!我是高德软件有限公司的。高德公司大家或多或少听说过,我们是做地图出身的。在地图领域里做了十几年时间,从2009年开始,上市前夕公司领导层提出要战略转型,那个时候开始高德主要精力和资源都向移动互联网进军。做了几年下来成绩不错。

移动互联世界中无处不在的物流

                   高德政府与企业应用部门总经理 李俊彪

   现在高德地图、高德导航用户三亿左右,如果各位还不是三亿分之一,希望会后支持我们一下。高德还有一个2B的业务,我就是这个业务里的一员。我们现在在抓紧时间做业务形态转型,以便拥抱公司移动互联网战略,以及拥抱整个移动互联网能够给我们带来的价值和机会。

   言归正传,我今天演讲题目是移动互联网世界中无处不在的物流。今天分三个方面:

   第一,讲一下移动互联网时代物流发展

   第二,高德在移动互联网时代我们物流总体架构和相关发展。

   第三,有一些应用场景展现。

   先看一下目前物流快递行业的主要的业务流程,一般来讲要发货,我们会通过经验选择,这个时候会通过经验选择,是选择EMS、顺丰,大家会从经验、价格角度上选择物流公司,然后通过电话、PC下单,下单以后人家上门取件,我们手写填单,收件网点通过中转方式送到发件网点。如果到了发件网点有两种结果,一种是发错了,发了我这个地方不是我负责的区域,这个时候对不起,物流公司就开始赔钱了,普遍情况下会转给当地的EMS,正常状况下如果收件公司发对了,发到发件网点,会送货上门。

这个过程当中,用黄色标明六个点,这六个点我认为物流快递业务当中的主要的痛点。第一用户根据什么状况选择最合适的物流公司?现在仅仅是在凭着经验、价格因素在考虑这个事情,但是有没有可能通过更多的手段、渠道选择最合适的物流公司?用户下单是不是可以有更方便的方式?电商支持app下单,但是传统的物流公司几乎不支持。

收件网点做中转送到发件网点,路径是不是合理?是不是最高效、成本最低的?这也是物流环节当中面临的问题。

还有一个货物在中转运输过程当中,是不是能够被监控、全程管理和调度。还有一个刚才提到的,如何避免更多的错发产生,争取让每一单分单都能够到达派件的网点去。

还有一个是收到件以后通过什么方式能够让收件人得到通知,能够收取货物。

除此之外物流公司还会想更多的事情,未来来讲的能够实现更多差异化竞争。现在竞争者大家都差不多,你能送我也能送送,你十块我绝对不会比你贵。但是未来如何提高时效,能够给最终用户提供更多服务。比如家具、大家电,这样的物流配送不仅需要能送还要求服务能力,能够上门安装,这样的差异化的东西,也是现在物流公司普遍考虑的问题。

随着你规模成长,物流网点布局,人车分布一定要趋于合理。这是当前物流快递行业面临的一些问题。为了解决这些问题,整个物流业在做一些事情,要做一些事情。第一是仓的能力,现在仓的能力不够。也是快鸟成立以后,拿地、建仓。保证京东,在大城市还不错。仓能力不够,将来很难用更快效率为用户服务。

第二终端能力,GPS监控可能是发展相对成熟的东西,目前比较普遍,首先刚才提到了一些,对物流公司来讲还是很少的,甚至几乎没有。我似乎没有看到太多,有些APP能够看到货在哪里,但是通过APP下单的还不多。快递员的手持终端设备,在大城市快递员的还比较棒的,通常有两到三个,能够刷卡、扫描,将来手持终端可以做更多的事。可以获取大量信息。比如说用户的地图信息,地址坐标信息,这些信息都通过手持终端可以获取。

有了仓能力以后,会进一步的拓展服务端的能力,服务网点。比如网点布局、覆盖、选择,这些方面已经深入到城市里面了。这是需要进一步加强的能力。

有了这些能力和应用以后,现在大家谈得一个比较多的话题就是大数据,这些不同的能力和服务可以汇集成大数据,这个数据简单来说,还有一个海量订单数据、海量历史数据,这两类数据来讲,可以挖掘出很多东西来。比如我们也正在挖掘的,我根据海量订单数据,可以判断用户的分布情况,如果把商品数据再加入进去可以得到的东西更多。用户行为数据、消费能力数据。

现在这个片子里展现的这几个能力和服务,是现在整个物流行业做的一些事情。

下一步讲讲高德为了解决这些问题,我们自己的解决方案。实际上我们解决方案,如果简单来说主要解决这么几个事。一个是货能不能到,物流公司有没有业务区域,第二是怎么到。第三能不能快到、花钱少一点到。第四内不能提供一些更多商业分析的东西,你告诉我哪儿建仓、哪有服务网点。这是我们在努力做的事情。

这样的解决方式结合了高德自己的特点,因为我们做地图。所以我刚才说的,服务整体架构三层,第一层基础数据,能不能到,那么首先就要判断用户的地址在你的库里是不是送过,在地图上在哪里,基于此才能判断是不是我某一个网点的。所以基础数据库里有几类库,一个是行政区域的标准库,还有一个服务区域的确定性表达库,说白了可以让企业自己维护你到底网点能够管辖多大的区域。以及网点服务能力,比如他能送大件、还是只是日常小件,甚至能否做冷链。还有空间地址库,刚才提到一些,为物流企业将来发展做一些商业分析来使用。怎么建仓建点等等。

在数据库之上是我们的工具和服务层,我们的工具和服务层就是要满足刚刚提到的问题,我们要把你企业的服务能力精确、精准的表达出来,让用户选择快递公司的时候再也不是凭经验,也不简简单单通过价格选择。我也可以告诉你,通过大量的订单分析,你的客户主要在哪里,哪里比较多,和网点对应关系是什么,是不是要在用户多、网点少的地方加资源了。

还有上面的应用,基于服务和工具可以做很多应用,有三个管理、以及路径规划,如何做派件,还有一些筛单、分单,通过地理库和工具做比较精确的筛单,减少错单率。目的是为了省钱。

整个解决方案是对参与的产业链四方都是有好处的,是一个共赢的东西,我们能够给用户带来更精确的服务,刚才提到的用户选择的时候有更多参考依据,用户也可以回馈回来一些标准化、结构化的数据。

我们给卖家也提供了很好的服务支撑,卖家在选择物流公司的时候也不是简简单单通过价格选择了,可以参考很多因素,最起码要参考性价比,价格只是一方面,服务能够做到什么程度、时效做到什么程度,都可以展现出来。对于物流公司来讲,也可以得到一个很好的信息化工具。可以规划、管理各种服务的能力。所以这整个的围绕这个平台构成的价值流,是大家各取所需。整体上使四方成本有比较大的降低,都能够得到自己的回报。

前面讲的比较多是相对枯燥的,这里给大家看两个工具,我们平台里有两个工具,一个是全国四级行政区划的标准库,这个行政区域的标准库,以及像基于大量标准库做的地址书有什么好处?可以第一步标准化,如果用户只输入地址没有输入行政区划,我依据这个行政区划库补上,地址输入也一样,减少用户输入错误的可能性。整体来讲是为了下一步去做一些分单、筛单减少错误、提高准确性。

对于物流企业来讲,真的要把能力明明白白告诉大家,有时候不是说想告诉你就告诉你了,必须得有标准,比如说你服务的规范点,我在省市区县乡,如果用户收到乡了你能不能送,能送还是不能,要明白告诉用户。这是需要规范的,需要有标准的。

除了这个以外,还需要其他的确定性表达,比如配送网点管的区域,可以在地图上画出来,不一定是不规则的多边形画出来,只是点几条路点确定,我们把几条路共有部分圈出来,这是你需要的,这是你服务网点管辖范围。当然相应的属性的东西,能不能送大件,能不能安装,这些能力都是通过平台可以实现的。

前面讲了一些系统上的东西,下面给大家看一些实际应用场景。比如刚才说得服务确定性表达,如何跨网点管辖的区域,基本上地图上都可以画出来的。方法多样,自己画多边形可以,选择几条道路由系统生成也可以,这个区域划完,不仅仅让工作能够看出来,还有别的用处。

比如物流公司做筛单的时候,一般根据历史配送地址进行对比,如果能够对比就知道哪个网点配送。也可能对比不上,原来地址库可能不规范个,我们也给他提供更多的办法,把用户地址变成带坐标的,把坐标放到区域里查,是哪个区域的就由这个区域配送网点配送。这是筛单上的服务能力。

还有一些你自提点提货的时候可以查到在哪儿,可以导航过去。这是相对传统的地图功能。对管理者来讲,可以实时察看货物的轨迹,可以通过这些东西,再加上一些算法优化货物调配的过程。对于用户来讲,在很多网站上,用户可以看到自己货物现在送达的情况,到什么位置了。

基于这些数据,基于自己客户的数据,还是可以做相对深度的商业分析,一个数据的挖掘,我们现在支持可以把这些数据导入进来,通过你的需求变成各种各样的形式,比如可以把客单数量放进来,也可以把营业网点销售额放进来,我都可以给你放到地图上,在地图上展现出来,让你直观判断业务情况,从而对业务决策进行支持。

资源调度与关系,是比较传统的GPS监控,这里比如说实时监控,可以看车在哪里,今天去了哪里,等等这样的东西,这相对是比较成熟的。

今天我的介绍到这里,希望将来有更多的机会和大家交流、合作,谢谢!

关于更多精彩内容,详见:中国技术商业论坛暨领袖峰会

评论(0)

您可以在评论框内@您的好友一起参与讨论!

<--script type="text/javascript">BAIDU_CLB_fillSlot("927898");