探索如何用大数据帮助企业挖掘客户

标签:数据社会

访客:41880  发表于:2013-11-09 10:54:43

#数据社会#汪超:谢谢各位,我们的产品主要提供在互联网上的潜在方案。这是美国企业市场,美国企业市场越来越呈现一个趋势,就是社交化,社交化是什么概念,就是企业产品和个人产品越来越不明确,一两个人用这个软件产品是免费的,当有一个团队达到十个人以上有是收费的,实际个人和团队用都是一样的,收费免费模式也是商业模式一种颠覆,在这种形势下,社交媒体信息越来越成为企业终端的一个接口,所以导致互联网契机成为企业做大数据很重要的基础和来源,网上很多一些行为和用户,互联网也变成真正沟通的渠道。所以我们在通过利用互联网渠道去挖掘一些工作,帮助大家提升一些工作效率。

探索如何用大数据帮助企业挖掘客户

所以我们要做的事情要利用一切可以利用的碎片化时间帮助企业挖掘大量的数据,那么要做的企业美国企业软件市场已经非常成熟的企业软件市值很大,他们帮企业管企业内部的数据,没有去打通企业内部和外部的数据,当不管外面客户怎么变化,你管理客户有一百个客户以上,外面变化太快了没法跟上,所以我们要做的一件事情就是帮有内部企业数据帮他去联通,时时联通互联网上的信息,包括商业新闻所有信息去做预测和分析。那么我们怎么做到从后端来讲我们构建一个商业知识图谱,实际上谷歌也构建了一个,就是把所有实体关系通过网络挖掘对应上,那么我们要做的就是把商业公司关系对应上,大家可以看我们列了几幅图是我们真实展示的页面,上面每幅图上一个点代表一家公司,这个图是动态变化的可以根据先后创立时间有一个趋势,通过点与点之间的连线是公司的关系,投资关系、竞争关系、上下游等等这些关系,这些关系我们通过分析互联网信息所挖掘出来,那么提供这样商业知识图谱目的是提升你信息分析的一个方法和准确度。

除了这个商业知识图谱之外我们还有分析互联网的所有商业新闻,因为对于商业分析人员来讲,分析新闻更多关注事件,因为事件会带来一些机会,给投资人带来投资机会,对于销售人员带来洽谈和销售机会,我们把商业新闻看起来不能结构化,把它结构化,如果只是点一家公司你可以把公司发生的所有事件可以展示出来。第二点这些事件计算机不能读,现在可以读了,计算机读了之后可以跟后面操作结合起来,这是信号分析。对应下来就是关于产品的两个简单应用案例。

第一个案例是给投资人来用,所以可以看到这块对于很多VC和PE来讲,我们怎么把外部信息连接起来,通过这个平台有一个打分,这个打分如果变化越快可能对于投资人是需要关注的,现在对于投资人也有很多更主动的做法,我要主动挖掘可能成为我投资对象的一些客户,投资领域竞争非常激烈,好项目很少,一旦好项目冒出苗头你怎么更早去接触,这对投资人也是一个信号。

第二个我们要做的是给销售市场做的,挖掘你跟踪的潜在客户,我们是技术人员直接对接到(英文),包括邮件或者说电话信息全部联系上你可以通过一站式去解决这些问题,再配一个轻量的系统,去挖掘互联网信息,把互联网信息跟你的信息结合起来,去挖掘企业客户这样的一站式解决方案,我就先说这些。

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