大数据与个人健康的分享

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访客:32914  发表于:2013-11-08 11:13:22

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主持人:接下来我们邀请益体康北京科技有限公司总经理周钷给我们带来可穿戴,大数据与个人健康的分享。

社会投资的中国机会——创奇玖玖合伙人 官应廉

周钷:大家好,我叫周钷,来自于益体康公司,这是一家什么公司呢?专门为各个集成商,或者愿意做健康服务的公司提供基础可穿戴的身体传感器,以及相关技术的公司。中间这个小蜜蜂一样的东西是萤火虫,这是我们正在和一帮医生,院长,还有健康圈子有兴趣的人做的专门探讨大数据应用的圈子。我也参与全球的身体传感器标准化组织的研究,这块大家可以看看,因为未来标准和统一是发展可穿戴这块的接触。

题目叫可穿戴,大数据和个人健康。本来这个题目叫身体传感器和大数据,但是现在可穿戴太火了,应组委会的要求,改成了比较吸引眼球的名字。我们看一下,为什么大数据可穿戴会那么火呢?首先个人健康这块是大数据时代的核心关注。不管是刚才咱们提到的智能交通,还是物流,还是其他一系列的相关应用。健康是基础。

如果咱们没有健康,其他的一切应用都没有意义了,大数据这块,个人健康是非常有前景的一个方向,希望大家以后跟我们一样,多多的关注这块,有很多细节的东西可以做。我关注的行业比较多,给大家看看,我们有什么可以做的。首先这块就是说,很多的传感器,游戏,社交网络,开始依赖和身体传感的技术,为什么这样说呢?我们不仅仅可以做医疗,实际上可穿戴的东西,或者业内的身体传感器这块,除了为了健康以外,还可以做很多好玩的事情。

第一个产品是身体电波,可以拿来做玩具,控制小球的旋转。左边的第二个也很好玩,这也是可穿戴的延伸。它跟踪人的嘴唇运动,身体的移动做成的小玩意。大家可以关注logo,大家搜索一下可以有很多的信息。第三采集人的身体体温,可以观测什么是最佳的怀孕和避孕时期的东西。第四个是非常有名的小钮扣,感觉人所有的运动状况,知道一个人的运动习惯,知道它生活的习惯。这个把根据我们的声音转换成数据,这是采集心电图的,这个proteus,这是不错的方向,一个小药丸服用以后进入喂里,配合硬件设备和APP应用,知道自己食物消化的情况。采集个人数据,朋友的数据,整个所有使用人群的数据。这是血氧,这是血脂。

其实人体本身就是一个大数据的源泉,最简单的大家知道的基因,人是很多很长基因组组成的,脑细胞,CT,都是大数据的源泉。咱们了解大数据以后就更多的知道了咱们的人体。这都是引入很有名的图像。

硬件加软件是开启数据的金矿。过去几年我们用手和病例记录,信息量非常少,咱们做临床研究需要长期做,现在通过数据化和可穿戴的方式来做。因为有了这些数据,成为研究未来健康的基础。这是身体穿戴传感的设备,这些设备构成了采集大数据的基础。比较有名的,连接苹果进行血压采集的,这是进行数字化体重采集,这是血糖仪,血氧仪,心电仪,这是健康小屋,健康小站的设备。所有的一切都是把健康数据进行信息化。

随着科技的发展,这些设备慢慢的变成了可穿戴的,这些大家都很熟悉。可穿戴的话更快了,以往我们采集血压就是用前面的设备采集血压,一般一天采集一到两次就很不错了。现在在新的使用环境下,手环采集血压能做到每一分钟,或者每十五分钟采集一下数据,这样采集的数据就有很好的价值了。

以往我们做一个动态的血压分析,就知道一天内的每半个小时或者一个小时的变化,这已经比传统的每天测一次血压好很多。现在上台阶一个动作,或者演讲的动作,血压升高多少,跟身体的关系,我们可以从数据当中找到更多的关联性。现在我们做的血压产品在空中总医院开始应用了,通过血压判定适应性的研究。首先我们把它数字化了,现在通过可穿戴把数字化的东西更频繁,更多的产生数据。

这是国外比较流行的可穿戴设备的全图,基本上可以涵盖了从脑电波,从听力,从眼睛,当然这里有一个没有写得最有名的gogogas(音译)没有写,其他的胳膊,手脚,这一切的数据汇总成人大量数据的基础。大量的腕表,还不排除很多国内上市没有在上面排上号的。这就是可穿戴面临的困境。随着手环的上市,一系列可穿戴设备涌现的非常多,非常快。特别是在深圳,我知道的,应该是这个月至少有三到四款腕表上市。可能从两三百块钱的东西一直到一千多块钱的东西,质量参差不齐。可穿戴是很热的话题,可穿戴结合大数据有非常大的想象空间,资本市场在后面也有很大的关注。

可穿戴不是一开始做成时尚潮流的东西,但是没有真正思考过它可以做成什么样的应用。真正的可穿戴,我们作为一个已经在这个行业做了6年的公司了,我个人认为最认可的感受就是说,我们必须把它做成生态系统,特别是医疗健康这个行业。我最直观的感受,我在半年前拿到了脂肪的手环,但是现在我手上空空了?为什么?因为我带了半个月我还知道我每天的数据,知道我每天睡觉好不好,没有然后了。我们真正用好可穿戴,把它做成大数据产生价值以后有这么几个流程?首先是采集,分析,做大量数据分析匹配,然后给匹配,医疗健康行业,用户最关

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