云计算及海量数据——联想副总裁、联想研究院云与智能计算实验室主任 黄莹

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访客:36264  发表于:2013-11-08 10:15:46

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黄莹:云计算和大数据是孪生兄弟,两个是共存亡的。因为联想作为一家传统的IP的设备厂商,我相信在座各位也有可能原来做IT硬件的,我想通过联想自己的经历和案例看一下,在云计算和大数据时代,传统的IP设备厂商能干些什么?

云计算及海量数据——联想副总裁、联想研究院云与智能计算实验室主任 黄莹

现在大家都知道,数据已经无处不在了,已经成为大家生活的一部分了,刚才前面几位演讲者提到了很多企业内部和你们个人在社会上所产生的各种各样的数据。同时数据的量和种类也在迅猛的增长,正是因为这样,传统的数据管理和数据的处理方式已经不再适应了。

对数据的价值挖掘,其实完全处于应用状况,没有达到高级状况。作为用户,或者作为产品的供应商,大家都在那里摸索。

每天有很多数据,数据种类也很多,交易,速度,也很快,最后我想讲一下。其实现在很多的数据产生之后,并没有让决策者觉得这些数据是可靠的。所以这个对大数据也是很大的挑战。因为产生的很多的数据,其实是有很多的垃圾信息,或者有不准确的信息在里面。在座的各位作为CIO和CEO的话也要有很好的关注。

对云我更不用说了,刚才阿里云和别的厂商讲云的时候,已经遍及各个地方了。但是云计算对我们企业来讲,究竟产生什么样的价值,我们怎么思考它?或者怎么样做它能做的更好。

公有云,很多用户可以租用云,你可以租用虚拟机,一定的资源,或者存储,利用计算机做一些事情。但是还有一种云,对企业来讲很重要的就是私有云,私有云是企业内部完全由自己做管控的,这时候把敏感的数据,或者关键性的应用部署在私有云上面,因为私有云和传统的IT的数据中心比较类似,里面有安全性的保证,有高可靠性,有所谓的,你关心的流程,这些在私有云上面得到体现。比如说小企业,应用都是传统的应用,或者没有太多的敏感数据,放在公有云上,但是作为大企业,私有云还是值得考虑的。还有一个混搭云。很多企业是私有云和公有云者都有,所以需要混搭把两者之间的通道打通,有的东西在公有云上,但是数据源在私有云上,你要把这个通道打通。

什么样的应用适合跑在什么样的云上面?我把公有云和私有云做了区分。公有云适合跑的要做测试,或者开发环境,对单独的对及时性要求不高的,存储解决方案,备份解决方案,私有云就是员工的信息或者客户的信息,把这些信息放在公有云上,公有云的安全达不到一定的要求的话就会产生安全隐患。因为有一些应用是企业里面用的,但是还有关联应用,这样的话就需要在私有云上面做很好的部署。比如说你的客户化的应用,或者对安全性,可靠性要求比较好的应用。国外对私有云这块是很重视的,比如说大的银行和保险公司等等,对私有云是很重视的。他们觉得从传统的IT的环境转换到云里面是有很高要求的。

我们看到的大数据和云计算,我们作为用户应该怎么应对?实际上这是一个蛮大的题目。我下面讲联想是什么样的公司?大家都用过我们的thinkpad也用过联想服务器。我们联想在PC行业里面已经做到了极致,最近这个季度,或者上个季度里面,我们已经达到了PC的第一。我们的智能手机和平板电脑,智能电视都在世界前列。我们把PC加上智能电视和智能手机,智能平板电脑,我们是全球第三,在三星和苹果之后。在智能手机领域,联想在中国市场排在三星之后,位于市场第二。正是因为这样,联想已经不再是一个简单的PC公司。我们把它叫PC+,后PC时代,我们也有很多硬件方面的进步。

联想不仅仅是一个硬件的公司了,我们在服务方面,最近也做了很大的投资。比如说我们的智能手机,背后是有一大堆服务的。比如说乐商店,乐安全,这也是业界比较有名的,怎么保护手机上的信息,能让它不是很容易的被攻破。快传,把信息从一个设备传到另外一个设备,通过很直观,很容易的方式达到。还有云存储,这背后都是云支撑的,或者用服务的形式达到这样的目的。

联想这些设备互相之间都是互通的,下面有一堆服务,乐商店,乐存储等等,这些都是作为硬件厂商,能够转型,能够从一个传统的PC厂商,变化一个PC+厂商,另外有很多的服务进行支撑。联想现在的营业额是340亿美金,我们的客户遍及了全球160个国家和地区。

因为主题是讲云和大数据。在云里面,我们有个人云,这个就是跟智能设备相关联所有服务都是我们个人云服务的。比如说手机上的应用商店,或者手机数据上传云备份,这都是个人云。第二个就是企业的内部云,这就是IT部门为联想自己打造的内部自己的IT应用做的云。还有企业的外部云,对我们的用户和我们的供应商或者我们客户之间的外部云。

大数据这块,联想也做了很多工作。一方面我们的业务部门对这个有需求,联想内部有很大量的数据,但是我们怎么样把效率提高呢?我们做了很多的工作。比如说在供应链方面,如果出现了任何的差错,现在通过大数据,我们可以很快的得到数据里面究竟哪里做出了问题?以很快的方式把这个问题解决掉。

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