大数据时代下的电商数据挖掘

标签:大数据数据挖掘电商王锦炎

访客:27362  发表于:2014-04-14 11:42:47


有这样一个真实案例在微博上流传很广。——美国一名男子闯入他家附近的Target店铺(一家美国零售连锁超市)进行抗议:“你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的优惠券。”店铺经理立刻向来者致歉,其实经理并不知道这是公司运行大数据系统的结果。一个月后,这位父亲来道歉,他的女儿的确怀孕了。——这个故事就是基于数据分析的精准营销的结果。

那么有了数据,就有精准营销了吗?线上和线下零售不同的是,电子商务网站都有非常丰富的顾客历史数据,包括登录、点击、浏览以及购买等等。不可否认,电商想要得到更好的发展,离不开数据的支持。对大数据进行分析和挖掘,将为电商企业创造巨大的商机。大数据带给电商企业的价值显而易见,但这背后需要的是强大的大数据能力的支撑。

 在瞬息万变的电商大数据时代背景下,如何让营销变得更有价值是很多电商企业需要面对的问题。

中国银河证券股份有限公司电子商务部总经理王锦炎先生讲到,银河证券今年(2013年)已经建立数据中心,但跟目前大数据的概念还不一样。要实现从数据的大块头走向营销定位的精准。首先,数据量要大。其次,目标客户需求要明确。电商大数据挖掘、大数据营销应代表未来的发展方向,因为它的数据挖掘是以客户为中心,对客户的基本行为进行全程多维度分析,包括:客户的爱好、行为等。而数据的分析是立体的、多层次的。数据本身是为经营服务的,客户的需求是企业的核心。客户的想法是怎样的,有些什么需求等,都需要企业通过数据挖掘来分析。例如:我们可以通过社交网了解他的朋友圈,通过电商消费了解他的收入水平及购物倾向。就是说随着时间的推移,“大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被认可,它通过对数据的全面感知、收集、分析、共享,为人们提供了一种全新地看待世界的方法。

另外,从行业的角度来讲,主要是数据库的底层的建设。比如:数据的搜集、数据标准的制定等这些都是数据挖掘所需要具备的因素。企业应用大数据的关键突破点,最缺的就是基础数据,也就是在结构化数据的基础上非结构化数据的收集。商业模式日后会发生变化;人们的行为也会变化;社会的效率也会极大地提高。这是大数据观念的一个重要的转变。出发点改变了,跨界数据会连成一个整体。

评论(1)

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    1. 刘玮 比较好奇这怀孕的数据是哪来的?医院?

      回复[0] 2014/04/18 08:49

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