我针对 “漫游西单大悦城杂谈” 发起了一次讨论,快来参与吧!

访客:31274  发表于:2014-01-10 23:34:41

看了利群的文章深表感谢,谢谢利群对我的支持和提出的良好的建议。我把你的文章做为了办公会议题进行了研讨,并转发给同事进行学习。为了感谢利群的关注,下次见面时我将邀请你前往“体验馆”免费挑选任何一件产品进行赠送,并赠送你全国大悦城通用的VVIP会员折扣卡,以示感谢。 对立群提出的问题我个人给出自己的看法和解答: 大屏: 你建议增加室外示爱功能,在我们规划建筑之初就已经考虑好了。西单大屏不但具有视屏的示爱转播功能,还具有短信接收功能,可以将你发出的短信、彩信在大屏上进行直播显示;现在正在增加微信的接收显示功能。开发完毕后,你可以在大屏下和暗恋的人互发短信,将短信、彩信、微信中甜蜜的内容在大屏上展示,然所有人分享你的幸福,让所有的人为你尖叫。 广告和RTB: 购物中心是实体商业,我们面向的是全客层,主力客群是18-35岁。因此场内的商户品牌是以这个定位进行招商规划的,而我们的广告位之服务于我们自己的品牌商户,并不对外服务(决不能让竞争对手的商户在我的项目里做广告呀),这也就是说我的广告和我的顾客是高度匹配的,我店内的广告位资源对于我的商户来说是精准度最高的媒体。这个情况就使得适于互联网的RTB广告的优势大降,其次RTB广告需要专业的DSP代理平台,先不说他是否适合实体商业特色,就DSP平台商所谓的“精准数据”有谁相信呢?既是太再精准能有我自己手里的客群数据精准?所以就目前来看,RTB只是看起来很美,实际应用还很遥远。举个例子前一阵和几个保险、银行业朋友聊天,我问他们为什么不用大数据或者RTB方式分析筛选出优质客户再由呼叫中心进行电话营销?他们的回答是,手中现有的客户资料跟本就不够呼叫中心打的,我还筛选什么? 还有一个相关例子,我们在做消费者的销售关联分析时(类似于RTB的客群筛选)发现,消费中有相互关联的情况之低是超出你的想象的,在三个维度范围内我们只能推算出4%的交易关联性,先开始认为是自己的数据算法有问题,后来找了国际著名的xxx公司进行探讨,他们也承认能识别的关联交易只占总交易量的千分之几,比我们自己的计算水平还低。我不死心在去美国考察是特别拜会了发现“啤酒 尿布”交易关联的某著名企业的商业团队,他们也承认在所有交易量中,符合“啤酒尿布”这一交易关联的交易量占比不高,只是相对来说较高。 其实我说了这么多只是想说,我是一个商人,不是一个技术狂。在现有的条件下用最简单的方式,最低的成本能够获得最高的广告收益就可以。RTB看起来很美,落地还很遥远。作为一个企业的CIO要有冷静的头脑和能力对新技术进行判断。不能被技术牵着走,要把技术为我所用,为企业真正的进行营利。 O2O与消费、数据分析: O2O是我们一直在做的事情,从将微信应用到商业,将实际消费与微信打通,微信会员行为与实际购买行为数据的匹配,以及相关的分析我们都是行业中第一家做到的。但我们绝不会把所有的业务都与微信关联。因为我们是商业企业,我们有自己的业务战略,不会吧自己的命脉寄托在其他企业上,所以在我们的整体规划中微信只是我们的一个客群接触点,已经备有多种预案。 我们在数据分析能力的优势就不在这里再说了,目前我们的分析体系能够解答你之前所提出的任何一项问题。举一个实际工作案例。在所有商户分析中,销售预测是最难的,行业的平均销售预测准确度也就在70%,但我们商户90天周期的销售额预测准确度不低于91%,30天周期销售预测准确度在94%-97%。这样我在月初就能推测哪个商户在未来经营中会遇到困难,哪个商户能完成销售任务挣到钱,哪个完不成。可以制定精准的商业计划。我是怎么做到的,可以告诉你我们的分析模型算法与通用产品不一样,都是我们自己开发的。 呵呵呵,洛里啰嗦,写了这么多。主要是想和大家进行交流,再次感谢立群多我的关注。热烈欢迎大家进行指正。

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