海量数据是CIO的“世界末日”吗? ——诚邀CIO对话探寻“上帝粒子”幕后的IT英雄

标签:存储

访客:16568  发表于:2012-12-11 17:28:55

上帝粒子是当前物质理论中最后一个未被发现的粒子,著名物理学家霍金曾押过100美元赌注,赌“上帝粒子”永远无法找到。2012年7月4日,欧洲核子研究中心(CERN)宣布发现了“上帝粒子”的存在。

伴随这样一次意义堪比登月的重大发现的是,爆炸式增长的海量研究数据——2007年该项研究的总数据总量是约7PB,2009年达到了15PB,2012年高达25PB。CERN的科学家们是如何应对海量、爆发式增长的数据?谁是发现“上帝粒子”的幕后英雄?华为存储专区入口链接:http://www.cio.com.cn/huawei

12月21日,如果传说中的“末日”没有来临。我们将请到“上帝粒子”背后的幕后英雄,与我们共同探讨如何海量数据的“IT奇迹”

同时,我们期待邀请对话嘉宾:如果您是一个来自电信、金融、互联网、政府(如海关、税务等)、物流、 零售等行业的CIO。每天,您要服务于上亿最终用户;每天,您的系统要面对几百TB的数据交互。CEO要求您做到,0差错、0 宕机,您必须做到万无一失。相信,您一定具备处理海量、爆发式增长的业务数据的经验。我们诚邀您作为嘉宾,对话“上帝粒子”幕后的IT英雄,畅谈海量数据的应对经验。
活动现场更有5台TP-LINK 150M迷你型无线路由器由e行网美女送出,送给参会e行网用户,期待各位的精彩提问

友情提示:
1.本次沙龙主题为数据的存储,请围绕此主题提问。
2.提问评奖活动也将从数据的存储提问中选取。
详情可参阅“华为主题社区”





(以上奖品均为
华为技术有限公司提供)

评论(151)

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    1. hunterlin 急聘大数据架构师,烦请推荐与自荐,1062639626@qq.com

      回复[0] 2013/09/11 10:32

    1. 罗昱宇 下午4点了,时间过得真快,传说中的世界末日并没有到来,海量数据浪潮也袭击不了CIO。感谢今天下午3位嘉宾的精彩分享,也感谢大家支持。今天下午的在线沙龙到此结束,稍后将公布今天下午在线提问有奖活动的中奖网友。请留意e行网的公告。谢谢大家,再见。

      回复[2] 2012/12/21 16:02

    1. 原真 海量数据需要海量存储,高运算,性能的高要求意味着高投入,华为哪些产品是面向中小型企业的,是否有相应的解决方案?

      回复[0] 2012/12/21 16:01

    1. 罗昱宇 @闫庞勇 :对于结构化数据目前的存储、检索、挖掘、预测等已经非常成熟了;但是,目前对非结构化数据——文本、音频、视频等——的存储、检索、挖掘等可否有较好的解决方案呢?@马剑

      回复[1] 2012/12/21 15:59

    1. 罗昱宇 @闫庞伟 这是一个关于华为的问题:大家或许并不熟悉华为在数据存储方面的产品和技术线。这是一个独立业务?还是主要应对通讯产业产品的需要的一个相对附属的事业?@张卡尔

      回复[1] 2012/12/21 15:48

    1. 张寿钰 请问大家,现在是数据挖掘时代,最新的数据挖掘技术发展趋势是如何?数据思想那些那些比较超前和具有引导性?

      回复[0] 2012/12/21 15:46

    1. 罗昱宇 在线访谈最后15分钟,还有问题的网友可以尽快提问拉:)3位专家将会为您解答疑惑。

      回复[0] 2012/12/21 15:45

    1. 谢小春 @ 闫庞勇: 数据量大了以后,避免不了的一个问题是数据存取的效率和性能问题,请问此次华为在这方面有哪些技术是针对数据存取效率的?

      回复[3] 2012/12/21 15:44

    1. 罗昱宇 @xuzhenhui @曹国钧 @闫庞勇 海量数据的数据流、运行效率如何能发挥到极致?如:报表与业务操作层面的数据流需求如何满足?如何均衡?是及时取数?还是延时取数?@江涛

      回复[1] 2012/12/21 15:40

    1. 罗昱宇 @闫庞勇 @曹国钧 @xunzhenhui 这是一个数据备份的问题:请教针对大数据备份如何进行,即当发生问题时是分散式管理数据还是集中式管理 @刘浩然

      回复[3] 2012/12/21 15:38

    1. 罗昱宇 @xuzhenhui :这是一个网友提问,请许总来回答一下吧:许总您好,我在中国金融发展论坛,现在主题是移动支付。央行现在每天发生的支付交易是700万笔,可能4大行更多,在保险行业中是怎样存储数据的?对于海量数据的管理,您的公司怎样解决数据延迟问题

      回复[1] 2012/12/21 15:33

    1. 罗昱宇 @曹国钧 @xuzhenhui @闫庞勇 这是一个如何降低存储费用的问题:如何尽量降低海量数据的储存成本,而又能保证数据的安全、稳定,以及快速调取?@马剑

      回复[5] 2012/12/21 15:25

    1. 喻胜 @ 闫庞勇:一些非结构性的数据如何管理,以提高分析效率。

      回复[2] 2012/12/21 15:25

    1. 罗昱宇 @曹国钧 @xuzhenhui @闫庞勇 这是一个数据挖掘的问题:企业在从IT手段转化为经营效益的过程中,但如果企业寄希望于先存储后挖掘的思路又是否明智呢?存储多大为海量?海量到何时启动挖掘更有价值?@王飞

      回复[1] 2012/12/21 15:22

    1. 罗昱宇 @曹国钧 @xuzhenhui 这是一个数据备份与归档的普遍问题,磁带库归档成本低,但是数据提取效率低。各业务系统独立建设备份系统,成烟囱状发展,资源利用率低,维护困难。请问两位在解决这两个问题上有何高招

      回复[2] 2012/12/21 15:16

    1. 姜稳 @xuzhenhui :徐总您好,我在中国金融发展论坛,现在主题是移动支付。央行现在每天发生的支付交易是700万笔,可能4大行更多,在保险行业中是怎样存储数据的?对于海量数据的管理,您的公司怎样解决数据延迟问题?

      回复[1] 2012/12/21 15:12

    1. 罗昱宇 @曹国钧 @xuzhenhui @闫庞勇 公司的数据总是多系统存在,而基础数据很多时候是一样的,而如何去整合和构建模型呢?需要那些颗粒元素? @黄嘉粤

      回复[1] 2012/12/21 15:11

    1. 罗昱宇 @xuzhenhui @曹国钧 @闫庞勇 这个问题是云存储方面的,云计算浪潮来袭,企业数据中心是“买”还是“租”?哪种方式对用户更有利?什么样的应用更适合“买”,什么样的应用更适合“租”?

      回复[4] 2012/12/21 15:08

    1. 谢小春 @ xuzhenhui: 徐总, 保险精算是需要数据支持, 所以保险业的数据存储应该经历了一些时代和变革, 想请教下徐总,包括数据存储架构设计,业务系统建立,数据仓库建立,BI和DM实现 这一过程中有哪些您觉得重要的不可忽视,和你最关心的问题?

      回复[1] 2012/12/21 15:04

    1. 贺建农 怎么只看到问,没看见答的信息

      回复[4] 2012/12/21 15:03

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