大数据时代的企业数据中心如何变革?

标签:大数据数据中心IBM云计算

访客:40032  发表于:2012-12-03 14:35:06

在大数据时代背景下,数据中心在构建、运维、管控和服务等方面将面临着诸多挑战和机遇。

数据中心作为企业IT建设的主要支撑平台,如何在有效、合理地控制总体拥有成本的前提下,从大数据中获取有价值的信息?如何高效利用云计算资源,更好地为企业业务的发展服务,是企业当前必须面对的挑战。

当今,业界关注的重点已经从十年前的带宽、稳定性转向了的绿色和智能。用户关注的是如何在降低管理成本的同时,有效保障数据中心运作的稳定性。CIO们都知道,大型数据中心在设计时应该遵循五大原则:高节能性、高稳定性、高安全性、高可扩展性、高度冗余,基础设施建设应充分考量这五个方面。虽然IT厂商能为企业提供多样化的技术路径,但企业必须理解的是哪些技术能够切实有效地帮助自己降低成本、提高运行效率,这样才能不遗余力的进行大规模投资。

我们不禁要问CIO,大数据时代的企业数据中心该如何变革呢?

本期在线讨论给出的关键词是:

1、数据中心设计和建造

2、IT基础架构

3、云数据中心

相关下载: 数据中心智能化集成服务 案例:苏州国科数据中心.pdf

此外,更多内容请看: 专区:应对大 数据 云数据中心“一触即发”



评论(21)

您可以在评论框内@您的好友一起参与讨论!

    1. 公证处 爸爸去哪儿QQ总公司活动热线电话是多少

      回复[0] 2013/12/15 08:30

    1. 李禾斗 数据中心的建设,可真是不环保。这种外部性的存在是不可避免的啦,数据中心的建设,也该是递延式规划,受制于企业业务发展?
      数据规划、数据接口、基础架构、物理设施、安全防护等,无一例外。既然称之为数据中心,就是心脏所在了,必须投入重资打造。

      回复[1] 2012/12/18 14:08

    1. 徐蕊 大型数据中心在设计时应该遵循五大原则:高节能性、高稳定性、高安全性、高可扩展性、高度冗余,基础设施建设应充分考量这五个方面。虽然IT厂商能为企业提供多样化的技术路径,但企业必须理解的是哪些技术能够切实有效地帮助自己降低成本、提高运行效率,这样才能不遗余力的进行大规模投资。这点您怎么看?

      回复[5] 2012/12/18 13:06

    1. 江涛 扩展、接口与数据挖掘

      回复[0] 2012/12/07 15:39

    1. 姜稳 大数据必须以存储为载体。

      回复[1] 2012/12/07 15:24

    1. 徐蕊 小需求您的帮助,帮助讲讲数据中心的问题。迎接大数据挑战,CIO需要什么样的数据中心?

      回复[2] 2012/12/07 15:16

    1. 郭伟 大数据有分量

      回复[0] 2012/12/04 10:19

    1. 耿峰 大数据概念的崛起颇有新瓶旧酒之嫌,所以可边研究,边寻求其落地之契机。而且大数据是分行业、规模的,不可一概而论。而基于虚拟化等技术的云化数据中心目前落地土壤适合,而且未来大数据、云技术是可以整合在一起的,所以云化的数据中心目前更贴近需求!

      回复[3] 2012/12/03 23:24

    1. 王甲佳 实际上对所谓大数据并没有足够的兴趣,如果2013年8月份它还是一个有份量的话题,我觉得是有价值的。数据的作用自不必说,但往往不是张扬的这样。

      回复[4] 2012/12/03 18:09

    1. Yangming 关注,我们现在还是小数据阶段。

      回复[0] 2012/12/03 17:11

    1. 刘芸 大数据首先要解决的是存储问题,然后是将存储起来的数据进行价值转化,也就是数据挖掘。如果仅是简单的搭建私有云,那对公司数据安全并没有起到根本性的提高,公有云环境一定比私有云安全,自建私有云的管理困难也会增加,云计算这个问题还是交给专业的人和公司解决。对于企业来说,我想更重要的应该是应用层面,如果切实解决企业的企业的数据存储、共享和挖掘。

      回复[0] 2012/12/03 16:56

    1. 张宪栋 真心说,国内除了几个知名企业,哪里有多于10T数据的企业啊~~

      回复[3] 2012/12/03 16:48

    1. 韩伟 不会量化就无法管理。有了大数据,管理者可以将一切量化,不仅是结构化的数据,还包含越来越多的非结构化数据。

      回复[2] 2012/12/03 16:25

    1. 刘小锋 数据中心:应用+存储,目前用dell ,简单实用~

      回复[0] 2012/12/03 16:08

    1. 纪联武 我只能从本专业角度给范围:1是大数据就造成数据安全事故,关于大数据的加密迫切性就比一般的数据来得强烈,要求也高很多。2、大数据模式需要两套以上的容灾备份方案,而且常规性备份也不同以往,在二次备份、多次备份要有选择性备份。
      另:云概念一般都是从基础算法上革新,上层的架构是建立在基础算法上的,建议可以从基础算法中入手。并不是一套算法吃天下。数据处理模式的不同,就要求不同的算法处理方式。

      回复[1] 2012/12/03 15:23

    1. 李培志

      我们做中小企业,谈下中小企业在这方面的需求

          云计算对中小企业而言并不遥远,只是关注点不一样,和大型企业关注的高可用、集群、分布式计算等相比,中小企业首先更关注云计算带来的成本和人力资源的降低,同时也更关注数据的私密性,因此适合中小企业的云计算平台应该是一个分离存储、集中计算的松散耦合机制,或称计算资源共享平台。

      回复[2] 2012/12/03 15:21

    1. 朱暑冰

      范围太大了,普通的数据中心就有无数可谈的,数据中心的网络也有无数可谈的,大数据也有无数可谈的。数据中心可以涵盖IT的所有领域。最好还是具体一点

      回复[4] 2012/12/03 15:14

    1. 黄山 其实这可以理解为“私有云”的建设要求:
      1. 根据企业的实际情况,远期做5-8年的规划,近期做3-5年的规划。
      2. 方便管理与升级。(2010年在广州参加过IBM一个关于刀片服务器的会议,觉得IBM的刀片服务器的解决方案不错,软硬件相结合)。

      回复[1] 2012/12/03 15:13

    1. 徐蕊 @黄山 黄老师还请高抬贵手 帮小徐一个忙

      回复[4] 2012/12/03 15:02

    1. 徐蕊 各位技术大拿,各位业务专家,各位前辈,帮小徐解答一个问题吧,在此先谢过。

      @陈飔 @MTC数据质量管理 @王甲佳 @渠少 @黄选锋FIGE @ccch @韩伟 @郭Jim @纪联武 @马剑 @刘小锋 @张卡尔 @王超博 @陈冠宇 @朱暑冰

      回复[5] 2012/12/03 14:51

<--script type="text/javascript">BAIDU_CLB_fillSlot("927898");