规避神仙数据 夯实地基工程

标签:数据管理

访客:24848  发表于:2012-11-17 20:58:47

企业经营决策的难度陡增,其中最主要的一个原因在于出现了大量所谓的“神仙数据”,即各种各样来历不明、口径不统一的数据。

随着房企跨区域、多项目不断扩张和发展,规模达到一定体量,进入跨区域发展的集团化管控阶段,企业经营决策的难度陡增,其中最主要的一个原因在于出现了大量所谓的“神仙数据”,即各种各样来历不明、口径不统一的数据。在经营决策会上,各部门拿着自己一套数据向老板汇报,而当老板问及这些数据怎么来的时候,大家又各有说辞,互起争执。更致命的是,老板在这一套套数据面前究竟该信谁的,现状到底是怎样,该做何决策,始终犹豫不决。

 

“神仙数据”的由来

通过对大量百亿级房企的调研发现,企业内部经营管理普遍存在以下3方面问题:

1.数出多门,同一个数据多部门重复统计

例如,B企在年中高层经营决策会上,分别收到来自运营和营销两条专业线上报的企业货量统计报表,两者统计的数据相差近30亿之巨,老板看后不知道该信谁的。

2.口径不一,同一个数据各部门理解和计算方式不一致

例如,Z企在北京一个项目,成本线根据开发节奏和产品差异情况前后将该项目分为10期进行管理,而营销线则将该项目统一看成一个分期。每当会议上谈到该项目结转利润,内部收益率等经营状况时,两个部门就开始互掐起来。

3.缺乏维护机制,不能及时获知数据的动态变化

例如,B企广州某项目,当初规划图纸上标明是建12个楼栋,而当开盘销售时,突然冒出25个楼栋,货量也同步发生变化。总部人员过程中缺乏动态跟踪,直到最后才发现,再想要调整推盘策略,为时已晚。

因此,房企要做好经营管理,强化集团管控,首要前提在于建立全集团统一的数据标准和保障机制,让所有人按照同一个逻辑、同一套数据说话,这也就是我们通常所说的主数据管理,这是构建整个经营管理体系的“地基工程”,只有打好基础,才能盖出高楼。

 

如何做好主数据管理

1.建立主数据层级标准

主数据基于企业高层的管理视角和分析维度,有分级的概念,各个层级互为关联,就地产企业多以项目运作模式的特点而言,一个项目的主数据层级无外乎“项目->分期->产品->楼栋->房间”5个核心层级。每个层级有其建立规范和定义原则,例如如何定义一个项目,分期的划分标准是什么等,都需要在整个企业内部达成共识。而基于实践经验,关于分期的定义原则是各专业线分歧最大之处,是建立标准的重难点所在,需要重点关注。

关于分期的定义,行业内主要有四大原则:

一是开发周期一致原则。同一分期内的开发周期应保持一致,分期内不同楼栋的开工时间相差不宜超过3个月,竣工时间依次类推。

二是开发面积适中原则。同一分期的面积不宜过大,以建筑面积不超过10万平方米为宜。对于面积过大的项目,可按标段设置分期。

三是产品差异原则。同一分期内,产品类型应相近。如产品因建筑上存在明显差异可能导致其建造成本出现较大差异的,要分别归入不同的分期以作为成本核算的对象。

四是投资收益最大化原则。从投资分析角度,将运营分期看做净利润计算的最小颗粒单元。通过不同产品组合,能够达成分期总货值与总成本的平衡关系,同时尽可能避税(尤其是增值税),达成投资收益最大化。

2.识别主数据范围及来源

基于主数据层级的标准,我们再来识别各层级核心维护的主数据有哪些,以及其数据来源是什么。我们需要基于主数据的三个特征去进行梳理,三者缺一不可:一是高业务价值。基于高层管理的关注视角;二是跨专业口复用。例如设计口、营销口和工程口等均需要使用;三是具有一定的生命周期。数据在项目生命周期中会动态变化。

以最通用的“建筑面积”为例,它就是一个典型的“主数据”,一方面它是高层管理报表经常会出现的一个分析维度;另一方面,设计口需要它做规划,成本口需要它做测算等等;同时,它会根据项目进展不断地动态变化。如图1所示。

以此类推,每一个主数据都需要全集团统一的取值来源及计算公式,保证数据的准确性。

3.建立保障机制

有了数据标准,还需要保证数据的及时性,就需要建立起主数据维护的保障机制。主要有四个方面需要考虑:责任人(谁来维护)、触发场景(什么时候维护)、审批管理(保障数据质量)、版本管理(实现数据变化过程的追溯)。

4.借助IT平台固化

制定管理要求和制度后,建议企业借助IT工具搭建主数据平台来规范业务操作,将其固化并落地,真正兑现企业数据标准的价值。

 

【案例】

深圳某标杆企业L企正是基于上述思路,初步梳理了全集团的主数据管理方案,并通过IT系统辅助落地。该方案主要通过四个维度展开。

1.建立规范

主要明确各主数据层级的建立流程及定义原则,仍然以项目分期为例,其建立思路为:项目规划确定后,由运营(计划)部牵头;以成本部为主,与工程部、营销部、财务部相关部门共同商讨;确定项目分期,所有业务系统都据此建立分期信息;分期确定后,只允许在分期下进行组团调整;若项目规划无重大变更,不得随意调整分期;已获得土地权属的项目无论开工与否都需要建立运营分期模型,即未开工部分也需要单独编制项目分期模型(简称“大二期”)。已有明确运营分期的模型和“大二期”模型合并为“全项目模型”。

2.标准数据

基于企业个性化需求梳理出核心需要维护的主数据内容以及数据来源,如表1。

3.保障机制

一方面,基于主数据范围,明确各类数据的源头部门以及维护部门(见表1);另一方面,以“证照批复+关键节点”为主要触发场景,结合企业现有运营会议体系,梳理出会议卡片,对主数据定期刷新,明确相关的输入输出以及审批流程(表2)。

4.IT规范

搭建项目主数据管理信息化管理平台,通过IT工具去固化数据的录入和维护规范,对核心业务数据进行统一管理,保障了其及时和准确,也自然成为高层关注KPI和报表的重要输出依据和来源

评论(3)

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    1. 徐蕊 主数据管理,最近圈子里@MTC数据质量管理 也提及的比较多,可以相互交流

      回复[0] 2012/11/19 09:43

    1. 马剑 写的真不错! MDM(主数据管理)在大型集团型企业并且有多套系统的企业环境中确实是非常重要的。否则,一条不准确或错误的数据来带的连锁反映是非常大的。而对于一个企业来说,最重要的几类主数据无非是供应商主数据,客户主数据,产品主数据,人力资源主数据。

      回复[1] 2012/11/18 22:02

    1. 张嘉奕 感谢您的分享,文章已推送至e行网“热点精华”页面~

      回复[0] 2012/11/17 23:03

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