数据质量管理:应激型与主动型数据质量管理意识的转化

标签:CIO数据质量应激型主动型意识

访客:26568  发表于:2012-11-06 14:11:35

人人都知道火警119,火灾发生时就会拨打119叫消防队灭火。可是在火灾发生之前,有几家企业会为了预防火灾而做些有意义的事呢?有谁会在新员工刚入职时,就介绍公司的消防器材位置、安全出口和逃生路线呢?有谁定期的做消防演习及自检呢?这个例子很像数据质量管理面临的窘境。
对于数据,电信、电力、保险等行业的大型企业已逐步认识到数据资产的重要性。正在逐步建立数据质量意识,就像通过培训和演习提高消防意识一样。大型企业正在逐步开始实施数据质量管理,利用优质的数据进行数据分析以提升业绩,并积极的采取行动防止因数据质量引发的成本提高、决策失误和声誉丧失等问题。与火灾预防不同的是,火灾不可预知,而数据却客观存在。数据正时时刻刻的被使用,数据质量随着数据的应用时时刻刻的被感受着。重不重视数据质量问题是企业的认知问题,对于企业来说,一个由数据质量引发的灾难往往还不如一场火灾令人印象深刻。企业只有深受其害的时候,才会了解数据质量的重要性,才可能回头去修正错误、建立数据质量意识、增强预防和管理手段。到头来花费的成本和精力远远超过企业原来预期。这是应激型的数据质量意识,是数据质量管理比较底层的意识。我们期待企业能有更加成熟的数据质量管理意识(【数据质量成熟度模型】),变被动为主动。

数据质量管理:应激型与主动型数据质量管理意识的转化


当今社会,数据以TB、PB来计。您知道自己庞大数据中的风险吗?您清楚BOM清单里一个原材料字母型号的差错和10万件垃圾成品所造成的巨大成本差异么?您能发觉刚刚迁移完的系统数据中,客户与其身份证号已经错行了吗?只要您有了积极的数据质量管理意识,就会有所行动。企业运营时刻需要数据,在数据质量管理的帮助下,您的数据质量会获得提高,它可以使您的企业降低成本、增加收益。
现在,您想马上了解自己的数据质量状况吗?您会为了数据问题而立即采取恰当的数据质量管理行动吗?欢迎您参与我们的讨论。

评论(1)

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    1. 徐蕊 怎么分出数据的优良品种啊?有没有方法?

      回复[1] 2012/11/06 14:15

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