大数据成功的难点

标签:大数据

访客:28743  发表于:2012-11-06 10:57:41

大数据很热,媒体上甚至看到了一些大数据一体机的广告,但这仅仅是提供了一种处理能力。麦肯锡的David Cour说大数据的三个成功要素:1. Data (数据本身)2. Models (用于分析、预测和优化的数据模型)3. Transformation(利用大数据分析的业务价值促进公司的转型)。反过来看,也可以认为是三个难点,对于国内来说,尤其是第2、3两点。对于第2点来说,需要懂产品或服务的建模师(数学家、统计学家、Data scientist),这种集两种专长于一身的人本身就很少,或者让两个领域的天才通力合作,无论哪种都不容易。对于第3点来说,基于数字决策的文化在大多数的企业内部还没有形成,推动这种文化的建立也不是一天之功。所以,光光有第1点,即对大数据的处理能力是远远不够的。

评论(6)

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    1. 路向宇

      不经历一次经济危机,估计基于数字化的经营决策很难被真正的重视并应用起来

      回复[0] 2012/11/06 16:44

    1. 凌晟 嗯,大数据不是高性能一体机能搞定的,要需求、技术、应用、人才、产品结合缺一不可

      回复[0] 2012/11/06 16:06

    1. 冯磊 懂产品或服务的建模师(数学家、统计学家、Data scientist)是不是都被服务供应商搜罗去了?企业用户会自己招募这样的人才吗?

      回复[8] 2012/11/06 15:17

    1. 张嘉奕 感谢分享,文章已推送至e行网“热点精华”页面~

      回复[0] 2012/11/06 13:19

    1. 徐蕊 现在国内还存在1、的普及阶段,知道数据可能有用了,是吧?需要整个环境的推动啊!

      回复[0] 2012/11/06 12:07

    1. 陈剑 朱总分析得有道理。大数据还停留在概念炒作和市场培育阶段,在技术、管理、人才等各个方面都存在着挑战。真正的落地和大面积开花结果还有很长的路要走。不过,大数据分析确实是值得耕耘和努力的方向,要点是真正能给客户带来业务价值。

      回复[0] 2012/11/06 11:40

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