数据质量管理:质量循环

标签:数据管理资产数据质量循环企业成功

访客:21180  发表于:2012-10-31 17:17:03

很多企业容易犯的一个错误,就是没有把数据质量问题放在业务活动的背景下考虑。如此一来,公司的利益相关者自然而然地把数据质量归结为技术层面的问题,显然没有对日常业务决策造成任何实际影响。

一个企业的成功取决于其产品质量,而产品质量又取决于企业做出的商业决策。同时,这些决策与其信息质量紧密相关,但信息质量又是基于数据质量的。以上四者环环相扣,密不可分。

因此,企业应将数据视为企业的一项资产,原因是不言而喻的:高质量数据是一个企业成功的坚实基础。

正如同上图所示,在数据--信息—决策—结果的这一企业运营流程图中,质量扮演了基础性作用,是企业能否成功的一个重要标准。这里,我把这幅图称作“质量循环图”。

ECCMA的Peter Benson解释说数据本质上是非常简单的,我们可以把它分成一到两个类别。

1.主数据:用于识别和描述事物的数据

2.转换数据:描述事件的数据

换句话说,主数据是对现实世界中与企业进行业务活动的实体的抽象描述(例如顾客与商家)。转换数据是对现实世界中这些实体所进行的业务活动的抽象描述(例如销货与购买活动)。

尽管对数据质量的一般定义是“适用于业务用途”,但是比较棘手的问题在于所有的数据都有多种用途,并且每一种特定用途都有其相应的特定要求。

我们将每个特定的用途看成从数据中提取有用的信息,信息可以定义为使用中的数据,或者行动中的数据。

数据的质量可以从数据的众多用途中单独分离出来而进行评估,但是信息的质量却只能根据其特定用途而进行评估。

因此,信息正趋向于定制化,以满足某一特定业务部门的主观需要,或者是某一特定战略机构的需要。换句话说,制订公司重大业务决策需要依靠这些数据。

决策的质量由企业的生产成果来衡量。当然,现实情况往往是这样的:企业的生产成果并不是一朝一夕就能看出来的,而且这些成果也是一系列复杂的业务决策共同作用的成果。

生产成果同时也能生产出更多的数据。这些数据可以形成与现存的主数据(例如对现有顾客的销货量),或者新的主数据(例如对新卖家的购货量)有关的新交易数据。

不管是哪一方面,随着新数据的生成,质量循环图又从头开始,循环反复。

结论

质量循环图通过数据、信息、决策以及结果向我们描绘了企业业务流程之间的相互联系。另外,它同样阐述了要想维持一个企业级项目的运转,数据管理与数据质量是有多么的重要。因此,有必要将管理数据作为公司的一项资产。

在面临真正挑战时,质量循环图同样能够帮助我们分析根本原因,而低劣的质量则会在业务流程中引发许多问题。

完美的质量管理虽然能给企业带来高质量的数据,但却不能保证企业一定会获得成功。但是,如果一个企业缺乏良好的信息质量管理体系,即使依照其质量管理所做出高质量的商业决策,结果也不会是乐观的。

显然,一个不重视数据质量的企业,其取得的商业成就是难以服众的。因此,经营一家无视数据管理的公司无异于经营一家高风险的企业。

数据是企业的重要资产,数据的质量对于企业成功至关重要。

评论(4)

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    1. 喻胜 怎么在事前事中事后去核查数据质量,有那些标准方法?

      回复[1] 2012/11/01 09:11

    1. 黄选锋FIGE 数据质量是根本了,不然后面一些基础都是错误的,或者不可靠的,我们有2个小项目失败是这一点没做好,没做好数据清洗的工作,数据一致性有问题,所以结果就有问题,只能不了了之。

      回复[1] 2012/10/31 17:46

    1. 徐蕊 来了?还没下班,挺好的资料,收藏

      回复[1] 2012/10/31 17:17

    1. MTC数据质量管理 MTC发表了新的文章,欢迎加入讨论!

      回复[0] 2012/10/31 17:17

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