虚拟化制造混乱场面 催生存储融合时代

标签:重磅推荐技术前沿虚拟化服务器云计算

访客:21588  发表于:2012-02-22 10:07:08

融合存储解决方案有很多种,它们都能够桥接完全不同的技术,且需要很多专门的连接。

一直困扰IT存储环境的融合问题要追溯到20年前,当时服务器、网络和存储资源之间存在非常明显的界限,桥接这三个技术需要很多专门的连接,导致市面上出现了很多存储解决方案供应商所吹捧的“秘密武器”以及他们的专有设备堆栈。

这些堆栈都是为特定应用程序“量身定制”的,Exchange服务器堆栈的配置和微调可能与Oracle数据库堆栈完全不同,堆栈预计能够提供五年或六年的寿命。

1.桥接各种技术

在过去十年中,堆栈的寿命缩短到只有两年或三年,并且虚拟化开始进入数据中心。现在虚拟服务器堆栈从规划阶段到满负载只需要几天就可以完成,而可能在数周后就被“推倒”了。缺乏工作负载可预见性和按需资源是现在我们面临的问题。

Evaluator公司高级合伙人Russ Fellows说道:“在过去,你有一个很不错的应用程序,可能可以进行很多连续读写工作或者某种混合读写工作,而存储系统可以对其进行梳理和优化。但是对于虚拟化服务器,你需要面对各种不同的工作负载,各种块大小和混合读写形式,将它们混杂在一起,发送给存储子系统。面对这种混乱场面,你需要一个系统可以处理这些具有不同特质的内容,你需要有良好的分层、可写克隆、宽条带化,等等。”

然而,在虚拟化环境运用新系统并没有在一夜之间发生。次优化存储架构方式依然存在。到2009年,领先的存储供应商(如惠普公司)才开始全力支持“统一存储”的做法,这种做法包含一种共同媒介能够对光纤通道、iSCSI和NAS资源进行结合文件和块的访问。统一存储是对20世纪90年代筒仓型存储方法的巨大改进,它更加易于管理,更可靠,更容易扩展。

惠普公司估计,很快互联网将会面临50亿用户和2万亿台设备,庞大用户和设备量带来的大规模且分散的数据负载将会需要所有IT业务提供最高的效率和灵活性。IDC预测,到2014年,存储开支将达到225亿美元,预计67 exabyte文件容量。IT可能会认为是否部署太多容量,而IDC则表示管理层会想知道是否部署了足够的容量,这些容量是否被有效地利用。

2. 进入存储融合时代

在2010年,惠普承认,统一存储无法满足未来需求,并宣布他们将转移到新的战略上,即所谓的“融合存储”

与统一和专用堆栈解决方案相比,惠普公司声称,融合存储提供的优势包括:

• 最高41%更快的性能

• 最高90%更低的存储管理时间

• 最高50%更低的电源消耗、冷却和占地空间

• 降低IT服务交付时间,只需几分钟

根据惠普存储融合基础设施营销策划师Brad Parks表示,新策略主要分为三个关键点:x86硬件的标准化、采用高扩展型软件提供40%更快的部署以及融合管理。

“通常情况下,如果你让网络人员、服务器人员和存储人员来协作进行部署,平均存储应用程序部署时间需要好几天,如果不是几个星期的话,”Parks表示,“因为有了自动化,我们只需要从管理角度来控制部署,我们在几分钟内部署好新的应用程序,然后部署到服务器,再到存储。”

过渡到一个非常密集的刀片架构(其中服务器、存储和网络都位于一个机箱内)可以带来各种优势,包括能源、冷却和占地面积方面的优势。例如,一台惠普 BladeServer c7000可以容纳8个刀片服务器,8个存储刀片和两个HP Virtual Connect模块。这至少有16个CPU内核和高达114个存储驱动器,或者说100TB的存储容量。我们现在不需要将这些资源散步在3U箱或者再加上两到三个JBOD网络组件,而只需要将所有组件放到一个机箱,使用相同的电源和冷却。

扩展型存储不仅可以快速扩展容量,而且可以扩大吞吐量、文件大小以及文件卷,可以单独或者同时进行。这对于刀片型基础设施更加容易实现,购买者可能是先购买两个节点,然后突然扩展到五个或者六个。与此同时,软件(如Vmware插件)可以同时跨越服务器和存储虚拟化。这种插件可以对系统进行监控、管理等。

“我们还有一些高层次的管理工具,”Parks表示,“例如,我们有一个产品—Cloud System Matrix,实际上属于中端市场产品,更加偏向于私有云部署,但是你可以通过使用共同的业务流程工具来自动分配存储,因为我们将这些功能都融合在一起了。”

虽然存在各种各样的融合存储解决方案,但是基本原理都是一样的,正如Russ Fellows所指出,“你不一定需要虚拟化你的存储来提高效率,但是你需要对存储进行优化,来适应虚拟服务器环境。”存储能够从融合环境受益。

评论(0)

您可以在评论框内@您的好友一起参与讨论!

<--script type="text/javascript">BAIDU_CLB_fillSlot("927898");