大数据战略要成功的三个关键点,建立最佳数据平台的小提示

标签:大数据HadoopNoSQL

访客:28757  发表于:2012-09-26 11:41:48

开源BI厂商Jaspersoft的CEO Gentile是一个IT行业27年的老兵,曾在InformaticaBrioSUN等公司工作,最近在Informationweek的采访中总结了大数据项目要成功的3个关键点:http://www.informationweek.com/big-data/news/software-platforms/240007873/3-keys-to-big-data-strategy-success

首先要选择合适的数据存储:Hadoop很热,所有人都知道。一个常见的错误就是认为Hadoop是大数据平台最佳的软件框架。Hadoop有很多优点,如高扩展性、相对便宜、很适于处理混合类型数据。但是Hadoop不是用来处理实时数据流的。针对大数据的高容量、高速度、多类型的3V特点,有三种技术应对:HadoopNoSQL、分析数据存储。每种技术都有其优点和缺点,需要有针对性地选择。

其次一定要有深刻的专业领域知识:掌握专业领域知识的业务人员和技术人员通力合作,才能真正解决业务问题。
最后要使用合适的报表和分析工具:所谓合适的工具有三个特点(1)要能够自然地,智能的访问所有必需的数据源,包括大数据和传统数据(关系型数据);(2)采用一种可扩展的、现代的架构以应对数据量增长时的必要扩展;(3)该工具要能够应对延时以应对大数据中的高速度,通常在秒级或更低(通常是传感器数据或大容量网站),你必须实时处理才能够使用它。

评论(6)

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    1. guo.wei 朱老师,有案例分享吗?谢谢!

      回复[0] 2012/09/27 10:55

    1. forbes 要是有个案例,大家可以参观多好啊

      回复[0] 2012/09/27 09:43

    1. 徐蕊 朱老师的经验之谈

      回复[0] 2012/09/26 11:58

    1. 徐蕊 帮转,一会详看!

      回复[0] 2012/09/26 11:51

    1. 刘舒佳(冷夏透明) 最近两年看见大数据,脑海里就是hadoop,HANA 等英文和英文缩写,但是无论什么样的平台,都需要一个懂得业务的人员去嵌入合适的报表和分析工具。所以技术人员懂得业务也许比平台本身重要。个人观点~

      回复[0] 2012/09/26 11:45

    1. 罗昱宇 大数据是最近一直在热炒的问题

      回复[2] 2012/09/26 11:44

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