数据质量管理:企业信息供应商的管理

标签:管理数据质量供应商管理

访客:39956  发表于:2012-09-24 16:43:40

      很多企业在接受数据质量管理咨询时都会反映:我们企业信息量是巨大的,所以不仅我们使用生产数据供企业内部和企业最终用户使用,我们还有很多数据业务是外包给信息供应商做的,但是他们返回给我们的成品数据出现了问题,结果增加了我们的负担,我们非常被动。每次听到企业这样的抱怨,我们都会问企业两个问题。数据质量管理过程中,第一,你们有没有把信息供应商提供给你们的数据产品完完全全的作为你的资源去管理?第二,你们的信息供应商有没有把他们信息处理流程当成生产产品流程一样的去管理?

    于是企业很容易就明白了:如果不能把数据当作自己的资产来管理(不管是谁生产出来的数据),就永远不会去计算高质量数据带来的产业价值和低质量数据的巨大成本;如果不能保证和控制上游信息产品是有质量的,那么,无论怎么循环改善企业内部的数据质量,也一直是在重复劳动,企业做了信息供应商该做的事。很显然,做好企业信息供应商的管理,也是数据质量管理的重要环节!

以下是供应-输入-流程-输出-客户的模型(简称SIPOC模型)

SIPOC

      SIPOC模型描述的是上游信息供应商根据企业需求提供数据成品给企业,企业再按客户的需求对数据产品再加工然后将最终数据成果给下游的客户;下游客户向企业提供反馈意见,而企业向信息供应商提供反馈。这是一个很好的模型,如果能良性循环起来,就能让最终客户得到满意。但是一旦信息供应商的输出(企业的数据输入源)产生了问题,受害最深的就是中间的企业了。试想如果企业对上游数据质量管控不利,直接将源头数据纳入按照自己的业务流程处理,并将结果直接输出给最终客户的话,最终数据成果一定不会满足客户的要求;但如果企业修复完上游的错误数据,再按自己的业务流程处理数据,就会延长对下游客户输出的时间,客户也不会满意。这可真是悲剧!那么企业唯一的选择就是做好信息供应商的管理。

企业要把数据当作是企业的资产

    企业想更好地使用数据供应商的产品,就要把数据当作企业资产一样看待。只有这样,企业才会关心资产的好坏,资源是否被浪费。好比企业购买设备就会想到设备供应商的产品是否可靠,供应商的服务是否满意,还会对设备供应商进行评估,择优选之。如果企业重视信息供应商的产品(数据),就会毫无疑问的把信息供应商当作设备供应商一样的管理,甚至更加细化。企业会对信息供应商,提出更加详细的数据规格说明书,提出数据生产的环境要求,甚至要求信息供应商按照企业内部生产数据的流程生产数据,并实行监督和监控,还会像企业内部一样做数据质量检查,同时建立定期沟通的机制,以保证信息供应商的数据质量符合企业的要求。如果企业能把数据当作企业资产来看待,那么无论是企业内部生产制造的数据,还是企业外部提供的数据,企业都会仔细核算投资在数据质量上的成本和高质量数据带给企业的收益。这样,企业就站在了更高层的角度上看待数据质量问题。

对生产数据的流程加以控制

      数据质量管理的思路并不复杂,就是一定要从源头控制数据质量,以流程为牵引,以管理问责制为后盾,以全员的数据质量管理意识为环境。控制企业外部的信息供应商,和控制企业内部的数据生产者一样。特别是从流程上讲,二者没有区别。数据质量管理不是简单的数据清洗工作。企业管理和控制引入的数据源,就要把在企业内部实施的数据质量里流程加诸到外部的信息供应者身上以实施和提高改善引入的数据质量。企业虽然无法改变数据供应商的流程,但是可以通过对他们的管理,引导他们也去改善他们的管理流程,让供应商自觉的把生产数据当成生产产品。

数据供应商管理链

      由上图看出,企业对数据供应商的管理,就像管理企业内部的数据生产人员一样。不仅要选择合适的人来做事,用明确的需求约束他们的劳动成果,还要给他们制定管理职责,并评估他们的表现,根据表现循环制定改善的计划并评估供应商的改善。也就是说,企业要通过对供应商的管理,让供应商自行提供高质量的数据,而不是去不停的修改他们产生的错误。

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