数据管理的关键:信息技术架构

标签:ERP电子商务存储数据管理

访客:13670  发表于:2012-09-24 00:59:15

当我开始我的IT生涯时,从没想象过需要TB级别的存储。我曾经认为在我孙子也开始投身IT之前,一个TB的存储足以应付我们公司的需求。幸运的是我从未真正需要这么大的存储容量,因为当时的存储价格极其昂贵。

不过万幸的是,随着存储市场规模的扩大,其价格已经下降了很多。我们对存储的需求似乎永无止境,但这根本原因到底是什么呢?答案很简单:每天都有新的数据源产生。比如ERP数据,由客户关系管理系统和销售端不断产生,还有来自于电子商务、其他企业、公共和私有社会网络的数据。于是,你会发现:我们整日在数据的汪洋里苦苦挣扎。

那么,应该如何管理和使用这些数据呢?我可以非常确定地说并不是所有数据都是有价值的。但是如何知道哪些数据有价值呢?该怎么进行鉴别?识别之后的验证工作该如何进行?如何使数据变得可用?如何把数据交付给具体的使用人?

这些问题最终都归结到信息架构上。在我们所拥有的应用架构和网络架构之外,还有作为数据管理基础的信息架构。信息架构和应用、网络架构一样需要详尽地设计规划,我通常用以下方法来保证信息架构的合理且高效地运作。

信息的作用是提升决策水平

我坚信这样一句话:决策水平是最核心的竞争力。如果能够持续地在市场、产品、运作和技术方面做出正确的决策,我们最终将在市场竞争中获胜。而相关数据的采集、分析和使用将有助于决策的正确。但是,并非所有的数据都能对我们有所帮助。

因此,我们需要有效的手段来筛选出有助于最终决策的可用数据。我通常以这样两个问题作为筛选的第一步:要做什么样的决策?决策所需要的信息是什么?

在得到上述两个问题的答案之后,我就能从现有数据中遴选出能够帮助决策的信息,至于其他的数据,就不必耗费精力去采集、分析和验证了。

充分考虑未来发展

有一个办法可以确保信息架构保持弹性并在技术的变迁过程中存活下来:假定未来的技术和信息访问机制是完美的。比如几年前我曾经帮助一个专业零售商规划信息架构,在此期间我们假定的一个未来完美的场景就是能够了解客户的位置所在。

基于这个假定,我们的决策之一就是当会员用户经过商店附近时,为其提供定制商品。而在当时我们只能实现让这些会员用户在特定地方登记才能拿到他们的定制商品。而现在由于很多人都有包含地理信息的智能手机,这个零售商可以在无须重构信息系统的情况下实现这个目标。

把信息看作产品并进行生命周期管理

我从一位CIO同行那里得到的最有益的建议是把自己当作一个产品经理一样去思考。一个优秀的产品经理总是充分地感受市场、理解市场需求、开发并推出产品、然后管理产品的生命周期。产品的生命周期通常包括引入期、成长期、成熟期和衰退期。

当年要设计一个信息架构时,把自己想象为一个信息产品经理:客户要做什么样的决策?向客户提供信息的最佳方式?如何引入我们的信息产品?最重要的是,怎样进行信息产品生命周期的管理?有效地产品管理能够帮助我们回答这些问题并使信息架构清晰、有效并切合实际。

如果我认为决策水平是核心竞争力的看法是正确的,那么就必须进行有效地数据管理。而我个人从事这方面工作的成功经验就是:专注于决策相关数据、充分考虑未来的发展、立足于信息产品经理的角色。

来源:techtarget中国

评论(1)

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    1. 黄嘉粤 TB原来离我们很远,但是随着日益增长的需要,现在真的很近了,邮箱系统瞬间就1TB了(都不知道我们的员工每天传什么的,难道是mp?)而其他真正业务的,说实在,真的还是GB级就可以了。是否逐步投入,这个真的要考虑,时间成本也是成本啊!

      回复[0] 2012/09/25 11:10

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