“数据科学家”将一将难求!

标签:CIO大数据

访客:18245  发表于:2012-09-20 10:24:44

受到广泛关注的大数据专业人才是数据科学家。

“什么是数据科学家?”Bitly公司的首席数据科学家Hilary Mason负责从Bitly收集的数据中寻找价值并建立系统,“我的团队负责建立数学模型,编写代码并开发基于信息的产品系统。”

数据科学是一门交叉学科,涉及统计学、计算机科学以及特定领域的专业知识等。Hilary Mason将数据科学划分为两部分:一部分是分析,另一部分是从数据中提取具有洞察力的新技术,这在以前是不可能做到的。数据科学是分析能力和新算法的结合体。

数据科学家的工作就是要提出正确的问题。如果我问这样一个问题,这个链接的点击数是多少?这就不是一个关于数据科学的问题。如果我问这样一个问题,根据这家出版商网站之前的历史链接,我们能否预测未来三小时内将有多少来自法国的用户读到这个内容?这就是一个有关数据科学的问题。

CDO的职责是为企业的业务和数据提供更好的价值平台。通过CDO的工作,企业能将数据转化为业务语言,被管理层更好地理解和运用。因此,企业对CDO的数据业务专业性要求并不高。而数据科学家是专业数据的研究者,其主要工作是对数据及其价值的专业性进行研究,比如数据科学家队伍中包括数据分析师、数据挖掘师、数据可视化设计师等。

许多大型的公司有市场、销售、财务、人力资源、服务、供应链和生产管理等多个职能部门。所有职能部门都是共同协作的,而不是独立存在的,这有点像人体中的各种器官。数据会在各个职能部门的不同系统间流动。CDO的职责是在这些职能部门的数据中发掘价值,并制定战略决策。并不是有大数据应用的企业都要设立一个CDO职位。一般情况下,CDO会向CTO或CEO汇报工作。“Informatica虽然专注于数据集成业务,与大数据打交道最多,但是Informatica公司并没有专职的CDO.托尼·杨介绍说:”过去,我们有一个人专门负责数据管理,其职能与CDO类似。这是一项要求非常高的工作。负责数据管理的这个人必须具备多种能力,并且要全面了解公司的业务运作流程,此外还要跟踪流动的客户数据,掌控一个产品的全生命周期。“通常情况下,CDO的主要职责包括以下内容:确定公司在数据系统上的战略重点,从数据中挖掘出新的商机,通过数据优化实现业务创收,将数据作为一项战略资产进行管理。”帮助企业参透数据和信息中隐藏的问题,这对CDO来说是最关键的职能之一。因此,能够胜任CDO这个职位的人很难找到。“托尼·杨感叹说。

数据科学家独一无二

作为与CDO关系最为紧密的一类专业人员,数据科学家可以与CDO一起工作,解决企业需要洞察的问题。”在描述与大数据打交道的人应该具有的能力时,我经常用Insight(洞察力)这个词。“托尼·杨举例说,”我们将相互关联的、实时的客户信息发送给呼叫中心的职员,他们就能全面掌握客户的情况,从而为客户提供更优质的服务。这似乎听起来容易,但实现起来十分困难。“数据科学家能够解决复杂的数据问题,但与CDO相比,它更像是高级工程师或高级技术人员,因为CDO的工作内容中还有一部分是进行公司管理和战略决策,而这不属于数据科学家的工作范畴。谈到数据科学家应该具备的能力,托尼·杨将其归纳为以下几点:第一,数据科学家不是传统的IT人士,它的工作中既包含IT的成分,也包含业务的成分;第二,数据科学家具有很强的逻辑分析能力,能够了解数据和信息如何与企业的业务产生关联;第三,数据科学家还拥有其他多种能力,既了解信息、业务以及数据如何在企业中流动,也知道如何将信息整合在一起,这是数据科学家拥有的独一无二的能力。

上世纪90年代,有很多IT项目、ERP项目都没有成功实施。究其原因,是因为那时没有能够全面了解业务流程的专家,企业只能自己边实施边了解。现在则不同,企业如果想实施ERP项目,就可以马上找来相关的专家、工程师和技术顾问等。这些人很清楚如何去实施ERP项目。一个项目从头到尾,可能9个月就能全部完成,而这在上个世纪90年代是绝不可能办到的事。“现在,很多企业能够轻而易举地完成某个复杂的项目,这是因为有一个团队在做,而且整个产业链中的很多公司也清楚如何去实施。“托尼·杨分析说,”但是对于大数据来说,它还处在发展的初期阶段,没有现成的模式可以借鉴,企业还需要一段时间去摸索和实践。”

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