干货点

  • 存储数据产生价值

    大数据加业务建模给数据附加了商业价值,有了商业价值形成数据资产的交换产生流动性,有偿使用就会产生收益,使得数据资产附加金融属性。

  • 用户画像实现风险控制

    用户行为的数据和动态建模完成用户画像,再放在一定应用场景中完成用户识别,再配套业务种类,在不同的业务种类从而实现对它的风险控制。

  • 交易数据的资产保全和风险控制

    交易数据结合电子签名,成为数据凭证,再加电子保全,形成电子证据,再结合司法鉴定和公正手段,就能够实现资产保全和风险控制。

  • 区块链改变金融交易

    区块链已经超越了金融交易本身,确保金融交易标的众态唯一性。分布式记帐确保了道德风险和操作风险,防范了交易对手的信用风险。

  • 大数据征信实现资产保全

    针对个人客户,小微客户还是大型企业,它的风险特征不一样的特点,运用大数据来了解客户,从而实现资产保全,反向制约。

  • 社会化评分结合应用场景实现客户画像

    采集政府部门,交易,社交,职场的信息,舆情和评论数据等数据,建立社会化的评分体系,结合应用场景,实现客户画像。

  • 四流合一实现交叉验证防范操作及道德风险

    商品数据,销售数据,物流数据和供应链数据通过大数据方式整合起来,实现第三方交叉验证,产生供应链协同防范供应链金融中的操作及道德风险

  • 银行重塑核心价值

    大数据改善了信息不对称性,从而重构了金融产品的供给,网络入口多元化,产生业务协同,从而重构金融场景和业务模式,这是银行核心价值。


精彩评论


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本期简介

嘉宾:曹新民

职位:山西省金融资产交易中心的运营总监

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联系方式

电话:010-88230625

邮箱:yudong@ceocio.com.cn

地址:北京市海淀区万寿路翠微中里14号楼4层

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